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表格头部固定和表格列固定

比如说表头固定,当网页滚动的时候,表头自动固定到网页顶部,这样很客观的展现了每列的内容。...表头固定和列固定,需要用到jQuery DataTables(我不是前端大神,就懒一点,用下框架,偶尔用下框架,开发时间也节省了嘛,嘿嘿 ^_^),没错,又是我前面介绍的DataTables,我对这框架是情有独钟啊...表头固定和列固定是jQuery DataTables里的两个独立的扩展插件,下面我们就分别说说: 表头固定 1.下载并引入js和css样式扩展 dataTables.fixedHeader.min.js...document).ready(function() { $('#example').DataTable( { fixedHeader: true } ); } ); 表列固定...rightColumns: 1//表格右边固定列数 } } ); } ); 大功告成,是不是特别简单啊?

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位数(quantile)

位数是指的把一组按照升序排列的数据分割成n个等份区间并产生n-1个等分点后每个等分点所对应的数据。按照升序排列生做第一至第n-1的n分位数。...(如果等分点在其左右两个数据的中间,那么该等分点所对应的数就是左右两数的平均数) 确定分位点位置的一种常用公式: (n + 1)* p / q n表示一共有多少数据,p表示第几分位数,q表示是几分位数...以分位数中一个常见例子四分位数(quartile)为例(这个已经排序好了): 1,1,3,6,7,12,14,17,25,28,29 其中第一四分位数: Q1 = (11 + 1)* 1 / 4...= 3 R中可以调用quantile()函数: a <- c(2,3,1,4,5,6,7,9,2) #四分之一位数 quantile(a, 0.25) # 其结果等同于 sort(a)[2] 百分分数是把数据分成

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计量模型 | 固定效应与交互固定效应

这期推送简单谈一下我本人对固定效应与交互固定效应一些或许不太成熟的理解。...一般而言,在回归方程中引入FE有两种方法(见上期推送『计量模型 | 时间固定效应与时间趋势项』),下面基于tabulate的方法具体分析。...况且,就算不存在企业跨行转移的情况,也可以通过附上时变因素来规避共线性的问题,即行业 - 年份FE(具体引入方法见上期推送『计量模型 | 时间固定效应与时间趋势项』)。 这里就引入了交互FE的话题。...关于上文《绿色信贷指引》的一个补充事实是,2014年发布了《绿色信贷实施情况关键评价指标》,其中给出了涉及“两高一剩”行业的参考目录,这些行业目录具体以四位数行业代码呈现。...这就意味着,为了精确捕捉这一政策安排的异质性冲击,就必须将ind细化到四位数行业层面,即控制四位数行业 - 时间FE。 既然交互FE这么好,那在什么情况下可以使用呢?

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寻找中位数

2.返回数据的中位数: double findMedian(),返回其维护的数据的中位数。 中位数定义: 1.若数据个数为奇数,中位数是该组数排序后中间的数。...[1,2,3] -> 2 2.若数据个数为偶数,中位数是该组数排序后中间的两个数字的平均值。...double findMedian(){//返回该数据结构中维护的数据 } }; 思考与分析 如何获取中位数?...存储结构使用数组,每次添加元素或查找中位数时对数组排序, 再计算结果 时间复杂度 1.若添加元素时排序,addNum复杂度O(n),findMedian复杂度O(1) 2.若查询中位数时排序,addNum...获取中位数 ? 情况1:最大堆与最小堆元素个数相同时: ? 情况2:最大堆比最小堆多一个元素 ? 情况3:最大堆比最小堆少一个元素: ?

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MongoDB固定集合

一般情况下我们创建的集合是没有大小的,可以一直往里边添加文档,这种集合可以动态增长,MongoDB中还有一种集合叫做固定集合,这种集合的大小是固定的,我可以在创建的时候设置该集合中文档的数目,假设为100...一般像日志信息我们就可以使用固定集合,其他一些需要定期删除的数据也可以使用固定集合,本文我们就来看看这个固定集合的使用。...true参数表示该集合为一个固定大小集合,size表示集合的大小,单位为kb,max则表示集合中文档的最大数量。...我们这里相当于给了固定集合两个限制条件,只要有任意一个限制条件满足,集合都会开始将更古老的数据删除。固定集合一旦创建成功就不能再修改,想修改只能删除重来。...除了直接创建一个固定集合外,我们也可以通过convertToCapped操作将一个普通集合转为一个固定集合,如下: db.runCommand({convertToCapped:"sang_collect

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hive求解中位数

什么是中位数? 中位数(Median)又称中值,统计学中的专有名词,是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。...对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。...Hive 求中位数 在 Hive 中有两个函数可以求中位数,分别是: percentile(col,n): col 表示需要求中位数的字段(必须为整型 int);n 表示范围区间,可指定 0-1,当指定值为...0.5 时,表示求中位数。...现在让你求出每个班级学生成绩的中位数。 这时候仍然可以考虑升序和降序的频数累积和,两个数都需要大于等于总数一半,即为中位数

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