我编写了一个名为find_gra_index的函数,它存储在utils.py中。该函数使用datetime中的timedelta。 我没有用utils.py导入时间增量,而是在我导入utils.py之后导入的。 函数find_gra_index一直说没有定义timedelta,而我确实看到它是定义的。 from utils import *
from datetime import timedelta
find_gra_index(...)
NameError: name 'timedelta' is not defined
timedelta
<class &
我将数据从MySQL导入到CSV。现在,我正在尝试将其导入到另一台机器的MySQL中。但我想保留原始的自动增加的id的值。
我试过这个:
LOAD DATA INFILE '/tmp/region.csv'
INTO TABLE regions
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
ESCAPED BY '\\'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 LINES
(id,name,parent_id,level)
但这并不管用。有什
我使用Sqoop增量导入,每天将数据输入到我的hive表中。我有以下场景:我有一个RDBMS表:用列清空数据
id name city
1 Sid Amsterdam
2 Bob Delhi
3 Sun Dubai
4 Rob London
我将数据导入到Hive中,使用Sqoop增量导入,通过cron作业将数据导入到shell脚本来完成工作。
#!/bin/bash
DATE=$(date +"%d-%m-%y")
while IFS=":" read -r server dbname tablename
我有一个postgresql数据库,用于生产服务器。我想设置一个Hadoop/Spark集群来运行mapreduce作业。为此,我需要将postgres数据库中的数据加载到hdfs。简单的方法是使用一个批处理作业,该作业每天一次将数据库(120 to )的内容转储到HDFS。这将是浪费和昂贵的。由于大多数数据不会从一天到第二天发生变化,理论上每天只发送diffs会更便宜、更高效。这个是可能的吗?
我读过一些关于sqoop的文章,它似乎提供了我想要的功能,但它需要对数据库和应用程序进行更改。有没有一种不需要对数据库进行任何更改的方法?
我在和Solr Lucene一起工作。我在连接到SQL server时遇到了一些问题,我正在尝试使用DataImport来检查各种情况。
最后,我清理了数据库中的所有索引,现在我仍然面临连接到SQL Server数据库的问题。有什么方法可以将索引恢复到以前的版本吗?
这就是我目前能找到的
Last Modified:18 days ago
Num Docs:0
Max Doc:0
Deleted Docs:0
Version:9093
Segment Count:0
Optimized:
Current:
我只想知道我是否可以从以前的版本加载数据库,如9000版或其他版本?
在我们的项目中(基于Zend Framework),我们必须找到默认Zend_Lucene的替代品。现在,我正在尝试使用PHP Solr客户端来实现Solr。我们有两个表,我们在其中获取数据: categories和offers。
在Zend_Lucene中,将数据添加到索引中方法如下:
/*Code above we create new index and take data from mysql
And here are the old methods:
offer - is array with query results
*/
$to_index = "{$offer[&
这两列是close_date和created_on。我已经做了
products_pipeline_and_teams['Days_Taken_to_close']=products_pipeline_and_teams.close_date - products_pipeline_and_teams.created_on
得到了这样的结果
0 12 days
1 36 days
2 NaT
3 77 days
4 68 days
5 NaT
6 113 days
7 9 days
8 14 days
9