由于前段时间电脑报废了，所以最近换了个新电脑，于是重新安装了很多常用的软件，Python 大法就不用说了，当然是在电脑到来的第一天就安装了。今天想写一个爬虫，又不想麻烦，于是想到了用 scrapy，这个爬虫框架好久没用了，新电脑也没有安装，于是在重新安装的时候遇到了一些问题，本文就来记录一下遇到的问题和解决的方式。
一、CPAT和CPC2软件用于评估编码蛋白能力，一般在lncRNA分析中常用，生信技能树已经介绍过不再赘述。
最近接收到粉丝的求助，说她安装一个包data.table失败了，提示她R包data.table依赖于最新的4.0以上，所以被迫升级了R，结果仍然是搞不定它，又降级为3.6，折腾了三天三夜，仍然是折戟沉沙在包data.table上面。
在最新出的N100和N305的机器上安装最新版本的PVE7.4.-1会报错，无法进入下一步安装，今天就教大家如何处理这问题。首先插入U盘正常启动引导，进入安装界面下一步
1.SeuratData包，因为学习单细胞测序的很多示例数据全在这个包里，所以这个包的出镜频率其实是比较高的，但是我在成功下载后library出现了如下报错
好像很久没有发布学员笔记了，可能是因为自己写教程写的太勤奋了吧，不过确实也需要偶尔给其他朋友一下表现自己的机会哈！
一、caffe安装流程：安装依赖、配置python、配置caffe、配置caffe的makefile文件、配置python caffe
Lachesis是希腊神话众神之一，负责决定生命之线的长度。但是咱们这个lachesis是2013年发表在nature biotechnology上（https://doi.org/10.1038/nbt.2727 ）由shendurelab开发的用于辅助基因组组装的软件。
前言 python2上安装SendKeys库，对于不好定位的元素，用快捷键操作是极好的，那么在3.6上安装时，会报错 一、python3.6安装SendKeys报错 1.python3.6安装Se
前言 python2上安装SendKeys库，对于不好定位的元素，用快捷键操作是极好的，那么在3.6上安装时，会报错 一、python3.6安装SendKeys报错 1.python3.6安装SendKeys是无法安装的，会报错 > pip install SendKeys 二、32位的python3.6安装PyUserInput 1.python3.6分2个版本，1个是32位的python3.6;另外一个是64位的python3.6. - 如果你的电脑是32位的，装python3.6 32位版本,直接
我们通常会关注ERR日志，但很遗憾，这些日志反而导致排查方向错误。实际上，关键的信息并不在这里。 关键在第一行make打印的日志，由于这不是npm打印的信息，没有ERR标识，所以容易被忽略。
忽略提示。先从第一行开始，一行行run，每run一行观察左下角窗口的输出信息，没有关键词 error 且返回一个大于号 > 再run下一行
一般的我们需要借用Python作图的话，首先会想到matplotlib，不过想要做出高大上的图的话，想实现更多的功能，还得找pyecharts和bokeh，今天我们不谈pyecharts和bokeh的具体实现，倒是将bokeh运行过程中可能出现的一个问题及其解决方法，给大家排排雷，日后如果有小伙伴掉坑里，也可以很方便的爬出来。
看了一下 uView 文档，使用 Vue CLI 创建了一个 uni-app 项目，因为 uView 有针对 Vue CLI 的空白项目包。
很多苹果电脑用户在Mac平台上安装Adobe的PS系列（如：AI PS AE PR AU等）软件时，可能会遇到安装过程报错错误代码501的问题。
恰好看到了无法在线下载安装GitHub包？其实答案就隐藏在报错里面,正好之前也遇到了相似的报错，然后就整理一下笔记分享给大家叭!
基本上只要做生信分析的人都要做一点的共线性分析，因此大部分都会接触mega、blast或者jcvi等软件。
安装opencv时候总是报错，呜，错误如上，修改方法就是加上版本信息，采用低版本的opencv。
这次安装过程可以说是一波三折了，感觉几乎所有奇奇怪怪的问题都遇见了。感觉很少有安装Anaconda遇见这么多问题的同学，所以索性汇总一下写出来给大家做个参考。因为也是我第一次写博客，所以希望大家多批评指正，我会虚心改正的哈。希望对大家有帮助！
首先，我们想安装mysqlclient 的时候，很显然就会想到使用pip安装工具进行处理。
解决方案： 将LabelImg-master中的resources.py复制到lib文件中，如下图：
在生信技能树，检索关键词“eoffice"，最佳推文是2022年4月生信入门班微信群答疑笔记，找到相同的问题
有一些基础R包是不能清除的。想重新安装，把我们给学员准备工作的代码从第一行开始运行即可。
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今天在跑GitHub上一个深度学习的模型，需要引入一个torch包，在pycharm中用pip命令安装时报错：
至于工具可以解决的问题，可以查看公众号其他文档，说多了也累，可以说解决了你们认为UI自动化存在提示框，不同控件，多设备，adb稳定等问题，具体自己 去微信公众号查看看或者看工具API，就不多说了~
1.直接打开命令提示符（快捷键窗口+ r） 2.若提示安装失败（Python – 您正在使用pip版本9.0.1，但版本10.0.1可用。），输入 python -m pip install -U pip setuptools 进行升级。安装成功，则下图所示：
项目开发一直在docker的虚拟环境上，遇到了一个问题，就是把虚拟环境的包删掉（rm -rf xxx）之后，再重新拷贝一个（跟原来包一模一样的文件夹）进去发现pycharm再也找不到这个包了，后来在同事的帮助下一步步的解决了这个问题：
先安装了 Pytnon3.10.0 版本 , 然后有安装了 Python3.6.3 版本 , 安装完成后 , IntelliJ IDEA 中就出现如下报错 ;
Lync Server 2013就地升级Skype for Business Server 2015，So easy ，So do.
该文介绍了如何利用深度学习算法来进行文字摘要。作者介绍了两种方法：基于抽取式的方法和基于生成式的方法。基于抽取式的方法是通过对原始文本进行预处理，抽取关键信息，然后使用深度学习模型进行学习。基于生成式的方法是通过对原始文本进行编码，生成新的文本，然后使用深度学习模型进行预测。作者还介绍了如何利用注意力机制来提高模型的性能。最后，作者提供了一些在自然语言处理领域的应用示例。
最近写django项目时在保存验证码方面要用到memcached，于是便查看了一些教程进行操作，结果确遇到了一系列问题，以下是一些容易遇到的雷区：
之前安装的 Pytorch 框架出问题了，故重新安装，但是发现一个很奇怪的问题，就是安装 torch1.5 及以下版本，安装成功后能 import torch 成功，但是安装 torch1.6.0 及以上版本就出现了上述问题。最开始，我反复的重新安装 1.5.0 和 1.6.0 版本去测试，最终才确定就是我的电脑上安装 1.6.0 及以上版本就会出现 import torch 报错的情况，后续认真查看报错信息，定位到下面这条关键报错信息：
今天做接口测试，有个接口的参数使用了 AES 加密，开发也提供了加密函数的实现，但是 Python2.6 实现的，我习惯使用的是 Python3.4，于是准备做下兼容处理，结果过程中发现安装 pycrypto 库会报错。
最近在新公司电脑上搭建python环境的时候，现在python更新到3.9版本了，然后下载下来之后，配好环境变量，然后安装requests插件，然后写一个简单的代码发送请求，结果发现居然报错了：
CocoaPods 是一个负责管理 iOS 项目中第三方开源库的工具。CocoaPods 的项目源码在 GitHub上管理。 因为现在很多第三方框架都分为 CocoaPods 方式和手动集成两种方式。为了方便更新到最新版本，都推荐使用CocoaPods 方式。
今天做接口测试，有个接口的参数使用了 AES 加密，开发提供了加密函数的实现，但是 Python2.6 实现的，我习惯使用的是 Python3.4，于是准备做下兼容处理，本以为很简单，结果发现安装 pycrypto 库会报错。
上一期的答疑互动也是彩蛋多多，现在整理完毕马不停蹄的分享给大家。接下来的8月7号就是最新一期的直播互动授课啦，有需要的朋友赶快上车哈：
前面整理了100多套R代码，因为时间跨度有点长，而且公众号写作后没办法修改，所以安排实习生进行代码审查，看看是不是确实复制粘贴就可以运行。
我在使用jupyter lab的时候，想要把我的代码和结果导出成pdf格式的（由于里面有图片，所以不想导出成html）。然后报错：
使用 npm（Node Package Manager）进行包管理时，常常会遇到各种报错信息。这些报错可能源自于网络问题、包依赖、配置错误或系统环境等多种因素。解决这些问题需要一定的经验和技巧。在这篇文章中，我们会介绍一些常见的 npm 报错及其解决方法。
使用Adobe的软件好多年了，每次安装这些软件总会遇到点大大小小的错误，今天这文章就教各位如何解决在苹果Mac平台安装PS系列软件(PS AI AE PR等)时报错代码501，百分百解决该问题！亲测有效！
结论先行：web rdp 软件Myrtille，支持server 2016/2019/2022系统
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
*conda中环境是可以分享的，比如师兄师姐之前分析时用到的软件可以作为文件导出，并分享给新的用户。
在很多场合这两者都可以混用，比如要用管道的形式结合很多命令进行处理的时候，在最开始使用cat或者less没有区别（如果文件非常大的话，cat的处理速度会比less稍微快一些）。其次是cat没法控制输出的数量，会把文件从头到尾给你打印一遍。而less却可以自由翻动，less的单行显示和打印行号的功能相对于cat都要好用一些。
错误如图所示，running setup.py install for Twisted…..error
1. 在执行python程序时遇到 ‘ModuleNotFoundError: No module named ‘xxxxx” :
Reusable-Cluster-Components-glue--glue-1.0.9.tar.bz2
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