7DGroup是由一群长期做性能测试和性能优化的人组成的。 业务涵盖：互联网、金融、物流、保险、证券、零售、嵌入式等各类系统。 技术涵盖：性能分析优化、容量评估、稳定性、高可用性、性能异常等。 我们
作为性能工程师或性能团队负责人，你敢拍着胸脯说：“这个系统‘死’了我负责！我卷铺盖走人！”吗？
功能测试可以验证应用程序的功能是否正常,而性能测试关注程序在执行功能测试的同时,资源和服务的性能表现是否达标。
很多测试工程师甚至包括研发人员，面对性能测试时，都会感觉无从下手。对于测试新人，面对性能测试，总有一种神秘感、高级感。通往高阶测试的路上，性能测试确实是成长的快车道。
在当今快节奏的软件开发环境中，性能测试是确保应用程序在各种条件下都能稳定运行的关键步骤。通过性能测试，开发团队能够识别和解决潜在的性能瓶颈，提高系统的可伸缩性和响应性。本篇博客将深入探讨性能测试的方法、工具和最佳实践，助力开发者更好地理解和应用性能测试。
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理，构建成功的基石 在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议 在自动化测试中，重要的不是工具 在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 如何进行有效的性能测试 所有性能相关的文章，均会同步发布至性能测试专用公众号，
基于Web服务器的应用系统由于提供浏览器界面而无须安装，大大降低了系统部署和升级成本，得以普遍应用。目前，很多企业的核心业务系统均是Web应用，但当Web应用的数据量和访问用户量日益增加，系统不得不面临性能和可靠性方面的挑战。因此，无论是Web应用系统的开发商或最终用户，都要求在上线前对系统进行性能，科学评价系统的性能，从而降低系统上线后的性能风险。
今天谈下业务系统性能问题分析诊断和性能优化方面的内容。这篇文章重点还是谈已经上线的业务系统后续出现性能问题后的问题诊断和优化重点。
对于业务系统的性能优化，除了上面谈到的标准分析流程和分析要素外，再谈下其它一些性能问题引发的关键思考。
前言 随着软件系统的规模越来越庞大，对性能的需求越来越高，性能测试的要求也越来越高。但是仅仅做性能测试，已经很难满足当前软件系统对于性能的各种需求，所以需要做更多性能相关的工作。而对于这一系列性能相关的工作，我们称之为性能工程。 性能工程是发现和解决软件系统性能问题最主要的方法体系和技术手段，它一般包含以下几个部分：性能测试，性能轮廓，性能分析，性能优化和性能规划（容量规划）。 性能测试：通过不同类型的测试，获取系统在不同情况下的性能情况，包括各种外部性能指标，是否满足实际的性能需求等。 性能轮廓：通过特定
很多软件系统由于性能问题导致了失败，在开发生命周期和性能测试生命周期的每个阶段都存在导致性能失败的原因。有时候，性能问题是无法控制的，它不在项目经理、技术架构师或性能工程师的控制范围之内。从业务和个人层面来看，大多数的系统性能失败仅仅是因为性能工程师、开发人员、 DBA、业务团队和利益相关者之间从一开始就缺乏沟通，这导致了许多其他问题，这些问题将直接影响应用程序的性能和 ROI。对任何应用/产品进行有效性能测试的唯一目标是实现令人满意的投资回报。性能测试和软件工程是有风险的，并且总是需要从开发的早期阶段开始，进行大量的反复试验。
最佳实践（Best Practices）是指在特定领域或特定任务中，被广泛认可并被认为是最有效、最高效、最安全的方法或做法。它们是基于经验、实践和研究得出的，旨在提供一种可靠的指导，以帮助人们在特定情境下取得良好的结果。
ps：性能测试很多专有名词，eg 性能测试 负载测试 压力测试 容量测试 极限测试等， 概念又多又乱，界限又很模糊，如下：
过去十年，图计算无论在学术界还是工业界热度持续升高。相伴而来的是，全世界的数据正以几何级数形式增长。在这种情况下，对于数据的存储和查询的要求越来越高。因此，图数据库也在这个背景下引起了足够的重视。根据世界知名的数据库排名网站 DB-Engines.com 的统计，图数据库至 2013 年以来，一直是“增速最快”的数据库类别。虽然相比关系型数据库，图数据库的占比还是很小。但由于具有更加 graph native 的数据形式，以及针对性的关系查询优化，图数据库已经成为了关系型数据库无法替代的数据库类型。此外，随着数据量的持续爆炸性上涨，人们对于数据之间的关系也越来越重视。人们希望通过挖掘数据之间的关系，来获取商业上的成功，以及获得更多人类社会的知识。因此我们相信，天生为存储数据关系和数据挖掘而优化的图数据库会在数据库中持续保持高速增长。
《性能之巅（第二版）Systems Performance: Enterprise and the Cloud》中文版在去年重装上市，作为一本砖头书，辗转于Solaris、Netflix、Intel的性能分析专家 Brandon Gregg 带来了许多基于最新实践经验的性能检测方法和工具使用建议。
性能方案在性能项目中是重要文档之一，它指导整个项目的执行过程，也约束项目边界，定义相关人员职能。但如今变得“微不足道”。
技术交流群有同学问了一个问题：性能测试手动执行效率太低，能否通过自动化来快速执行，提前发现潜在的性能问题。有没有什么工具或者方法可以提高压测的执行效率，或者落地过程要注意的事项。正好之前工作中有过这方面的实践，这篇文章聊聊这个话题。
系统性能是互联网应用最核心的非功能性架构目标，系统因为高并发访问引起的首要问题就是性能的问题，高并发访问的情况下，系统因为资源不足，处理每个请求的时间都会变慢，看起来就是性能的变差。
大部分的应用系统在稳定性上还有所欠缺，可能会出现卡顿或者闪退的问题，为了解决应用系统这种稳定性不足的问题，很多开发者选择使用高性能的应用性能监控系统，那么高性能的应用性能监控系统能否帮助应用维稳呢？下面来为大家简单介绍高性能的应用性能监控。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟各种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标的测试。
昨天写了《性能分析到底是不是性能测试工程师的能力？》之后，又引发了我微信群里的新一轮讨论。总结如下：
性能测试是软件开发和应用过程中至关重要的环节。它是评估系统性能、稳定性和可扩展性的有效手段，可以确保软件在真实环境中高效运行。在现代技术快速发展的时代，性能测试的重要性愈发显著。
改善性能意味着用更少的资源做更多的事情。为了利用并发来提高系统性能，我们需要更有效的利用现有的处理器资源，这意味着我们期望使 CPU 尽可能出于忙碌状态（当然，并不是让 CPU 周期出于应付无用计算，而是让 CPU 做有用的事情而忙）。如果程序受限于当前的 CPU 计算能力，那么我们通过增加更多的处理器或者通过集群就能提高总的性能。总的来说，性能提高，需要且仅需要解决当前的受限资源，当前受限资源可能是： CPU： 如果当前 CPU 已经能够接近 100% 的利用率，并且代码业务逻辑无法再简化，那么说明该系统
目前大多数应用都可以在不同的平台进行运行，如果想在不同的平台完整维护这些应用系统的话，就需要借助应用性能监控系统，目前市场上应用性能监控系统的品牌非常多，那么应用性能监控哪种品牌的好呢？下面来为大家简单介绍应用性能监控哪种品牌的好。
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理，构建成功的基石 在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议 在自动化测试中，重要的不是工具 在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 所有性能相关的文章，均会同步发布至下面的公众号，大家可以关注，以免错过 而本文讲
当今，任何软件系统都依赖于其他人的工作，可以参考《没有被了解的API？一个老码农眼中的API世界》。当然，我们写了一些代码，通过API调用操作系统和各种软件包中的函数，从而减少了代码量。随着分布式系统的日益普遍，我们的软件系统通过网络与服务器通信，依赖于网络相关的API函数和服务来实现正确的操作，也依赖于它们的执行性能以使整个系统拥有良好的性能。在涉及分页、网络延迟、资源共享等的复杂系统中，性能必然会有变化。然而，即使是在简单的环境设置中，当一个 API 或操作系统达不到性能预期时，我们的软件也会性能低下。
无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1620792.html
性能测试是批准任何软件产品出厂之前要执行的重要过程。您可能已经听过高级同事的一些恐怖故事，这些故事是关于系统出厂时没有任何性能测试的。因此，现在，这是测试的必要部分。有多种工具可用于实现非GUI中间件系统的性能测试，但是有时候我们没有自由选择现有的一组性能测试工具。
我们做性能测试时，尽可能的降低网络延迟时间，这样RT时间才会无限的接近我们的服务器处理时间
软件性能是与软件功能相对应的一种非常重要的非功能特性，表明了软件系统对时间及时性及资源经济性的要求。
接口性能是做接口性能测试过程中使用的测试策略以及Groovy脚本实现，以及性能测试工具的实现，如timewatch和netdata汉化，欢迎关注“FunTester”。
理解性能优化的重要性： 性能优化是软件开发中至关重要的一部分，因为它直接关系到用户体验、资源利用率和系统可伸缩性。以下是性能优化的一些重要原因：
谷歌开发的一个免费的网页分析工具，在地址栏中输入被分析的网站 url 地址，点击分析，
提起性能测试，可能很多互联网从业人员会感觉比较混淆（不仅仅只是测试人员会弄混淆，很多开发人员、管理人员对性能测试也都是一知半解）。性能测试，它是属于测试领域一个专业细分领域，其涉及到的范围和所需要的技能也是非常广而精，从大的类型来划分，常见的它又被分为：
答案：系统在一定的压力情况下，查看cpu，内存，磁盘，网络带宽，TPS、响应时间、并发用户数、等各项指标，通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求，就是在特定的运行条件下验证系统的能力状况。
我们首先来分析下如果一个业务系统上线前没有性能问题，而在上线后出现了比较严重的性能问题，那么实际上潜在的场景主要来自于以下几个方面。
现在，网站和应用程序的功能越来越丰富了，对网络和设备性能的要求自然也越来越高。因此，实现高水平的系统性能，逐渐成为每一位程序员不可或缺的底层能力。可是，传统的性能优化视角，更多的是从问题与测量数据的角度出发，是被动式地解决性能问题。这种视角所驱动的性能优化工作，就会存在很多的局限性，比如说：
性能测试就是测试人员借助性能测试工具，模拟系统在不同场景下，对应的性能指标是否达到预期.
(一) 下载和安装 下载：（没账号的话得先注册一个账号） https://software.microfocus.com/en-us/products/loadrunner-load-testin
Phoronix 网站发布了关于 Windows、WSL 和 Linux 的性能基准测试结果。测试的内容包括网络性能、I/O 性能、编程语言运行性能和图形处理性能等。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
工作这么多年，一直专注于自动化和工具研发，对性能方面做的相对少很多。主要还是没有实际的上手机会，没有需求就不能很好的实践，光看几本理论知识的书还是不够的。今天主要就来说说这几次性能测试所经历的“坑”。
持续测试是指在软件开发生命周期中的不同阶段纳入自动反馈的过程，其中包括探索性测试等自动化测试外的活动。持续测试是CI/CD流程取得成效的关键因素，通过提高代码质量来避免付出多余的人力、物力和财力，从而加快DevOps流程。在Dan Ashby创建的DevOps持续测试模型图（如图1）中，他表明我们可以在任何一个阶段进行测试。
精彩早知道 作者概述 什么是性能调优？(what) 为什么需要性能调优？(why) 什么时候需要性能调优？(when) 什么地方需要性能调优？(where) 什么人来进行性能调优？(who) 怎么样进行性能调优？(How) 总结 硬件配置：CUP Xeon E5620 x 2 8核心， 内存 16G ， 硬盘 RAID 10，操作系统： CentOS 6.4 x86_64（64位）。 概述 在这篇博文中，我不想用一些抽象的概念去说性能调优的问题，只想用最通俗的语言尽量来准确的表达我的想法。 由于本人小平有
1. 响应时间:一般采用平均响应时间和最大响应时间来评价系统性能,响应时间越低越好。
Docker容器技术的流行使得应用的部署、维护和扩展变得更加灵活和便捷。然而，将数据库（如MySQL）运行在Docker容器中可能会引起性能上的一些损失。本文将分析MySQL在Docker容器中可能遇到的性能问题，并提供一些优化策略，以最大程度地减小性能损失。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
