Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知，大访问量的情况下，可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力，不过一切的原点，都是从单台mysql开始的。下面总结一些使用过或者研究过的经验，从配置以及调节索引的方面入手，对mysql进行一些优化。 第一步应该做的就是排查问题，找出瓶颈，所以，先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置，没有则在my.cnf中添加，如下 log-slow-queries = /data/mysqldata/
启用慢查询日志 mysql 中的 slow log 是用来记录执行时间较长(超过 long_query_time 秒)的 sql 的一种日志工具。 启用 slow log 在 my.cnf 中设置 [mysqld] slow_query_log=on slow_query_log_file=mysql-slow 重启 MySQL 服务。 1.工具集 五款常用工具 mysqldumpslow mysqlsla myprofi mysql-explain-slow-log
有两种启用方式:1, 在my.cnf 里 通过 log-slow-queries[=file_name]
一、mysqldumpslow工具使用 1.1、修改配置文件开启慢查询 mysql 开启慢查询 systemctl stop mysqld echo -e "# 开启慢查询\nslow_query_log = 1\nslow_query_log_file = /var/lib/mysql/slow-query.log\nlong_query_time = 1\nlog_queries_not_using_indexes = 1" >>/etc/my.cnf # 重启mysql systemctl rest
日志就跟人们写的日记一样，记录着过往的事情。但是人的日记是主观的（记自己想记的内容），而数据库的日志是客观的，根据记录内容分为以下好几种日志：
Bootstrapping： Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV
总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性。 总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过。 一，核心军规 不在数据库做计算，cpu计算务必移至业务层 控制单表数据量，单表记录控制在千万级 控制列数量，字段数控制在20以内 平衡范式与冗余，为提高效率可以牺牲范式设计，冗余数据 拒绝3B(big)，大sql，大事务，大批量 二，字段类军规 用好数值类型 tinyint(1Byte) smallint(2Byte) mediumint(3Byte) int(4Byte) bigint(8Byte) bad case：in
运维精简工具箱 Bootstrapping： Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、 Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV 配置类工具: Capistrano、Chef、puppet、func、salstack、Ansible、 rundeck、CFengine、Rudder 自动化构建和测试: Ant、Maven、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、 PHPUni
赶集网mysql开发36军规 写在前面的话： 总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性； 总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过。 （一）核心军规 （1）不在数据库做运算：cpu计算务必移至业务层 （2）控制单表数据量：单表记录控制在1000w （3）控制列数量：字段数控制在20以内 （4）平衡范式与冗余：为提高效率牺牲范式设计，冗余数据 （5）拒绝3B：拒绝大sql，大事物，大批量 （二）字段类军规 （6）用好数值类型 tinyint(1Byte) smallint(2Byte) mediumint(3Byte
2、控制单表数据量 int型不超过1000w，含char则不超过500w； 合理分表； 限制单库表数量在300以内；
在MySQL中，对于性能问题诊断，最开始的时候总是感觉有些束手无策，如果一个人问你，MySQL数据库响应慢了，该怎么办，如果数据库服务器CPU 100%了该怎么吧，或者数据库连接不上了，业务提示无法连接该怎么办，看起来好像没有太大的关系的问题，其实我们能够分析的一个入口就是日志。
写在前面的话： 总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性； 总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过。
MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的 SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10s以上的语句。
对一个程序来说，由于数据库资源的绝对宝贵性（无法无限扩展），所以数据库必须合理的运行使用。以保证高效、稳定、安全的运行。数据库设计得好， 系统健步如飞；数据库设计不好，系统蹒跚前行。今天介绍数据库的设计原则和规范，你知道得越多，你不知道的越多。你知道多少呢？
本文介绍了MySQL慢日志的作用、设置方法、查看方法以及相关的分析工具。慢日志是MySQL性能调优和诊断的重要工具，用于记录在MySQL中响应时间超过阈值的SQL语句。通过设置slow_query_log和long_query_time参数可以开启慢日志。使用mysqldumpslow、pt-query-digest等工具可以对慢日志进行分析。
MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。
7、索引命名：非唯一索引必须以 idx_字段1_字段2命名，唯一所以必须以uniq_字段1_字段2命名，索引名称必须全部小写
基础规范 使用InnoDB存储引擎 表字符集默认使用UTF8，如果涉及到用户输入应当校验字符范围，emoji需要使用UTF8MB4 所有表都需要添加注释 单表数据量建议控制在5000W以内 不在数据库中存储图⽚、文件等大数据 禁止在线上做数据库压力测试 禁⽌从测试、开发环境直连线上数据库 命名规范 库名、表名、字段名禁⽌止超过32个字符。并且能够准确表达含义。 库名、表名、字段名禁⽌止使⽤用MySQL保留字 临时库、表名必须以tmp为前缀，并以日期为后缀，日期格式为YYYY[MM][DD][HH][mm][
是否启用mysql查询缓存，可以通过2个参数：query_cache_type和query_cache_size，
硬件配置：CUP Xeon E5620 x 2 8核心， 内存 16G ， 硬盘 RAID 10，操作系统： CentOS 6.4 x86_64（64位）。
精彩早知道 作者概述 什么是性能调优？(what) 为什么需要性能调优？(why) 什么时候需要性能调优？(when) 什么地方需要性能调优？(where) 什么人来进行性能调优？(who) 怎么样进行性能调优？(How) 总结 硬件配置：CUP Xeon E5620 x 2 8核心， 内存 16G ， 硬盘 RAID 10，操作系统： CentOS 6.4 x86_64（64位）。 概述 在这篇博文中，我不想用一些抽象的概念去说性能调优的问题，只想用最通俗的语言尽量来准确的表达我的想法。 由于本人小平有
这周公司开发工作比较悠闲，工作几乎压在设计上游，于是整理了下公司开发的文档，包括项目架构、服务器运维、规范、api对接、基本依赖信息等。如下是包含其中的MySQL开发规范，根据社区很多的博文参考以及结合自身小团队开发情况总结。
索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。如果索引太多，应用的性能可能会受到影响；如果索引太少，对查询性能又会产生影响。
1，插拔式的插件方式 ，插拔式的插件方式 2，存储引擎是指定在表之上的，即一个库中的每一个表都可 ，存储引擎是指定在表之上的，即一个库中的每一个表都可以指定专用的存储引擎。 3，不管表采用什么样的存储引擎，都会在数据区，产生对应 ，不管表采用什么样的存储引擎，都会在数据区，产生对应的一个 的一个frm文件（表结构定义描述文件）
在我们硬件电路做好之后，再要去调节数码管的亮度，那就只能从软件入手，也就是编程来实现它。正常情况下，我们的程序都是给数码管全亮，就像电机全速运行一样，需要调速了，我们就采用PWM信号去控制，PWM信号的原理其实就是在相同的频率下，减小了驱动电平的时间，这里调节亮度的原理也是差不多，就是在保持刷新频率不变得情况下，减少每一位数码管点亮的时间。
数字式频率计也称为数字频率表或电子计数器。它不仅是电子测量和仪器仪表专业领域中测量频率与周期、测量频率比和进行计数、测时的重要仪器，而且比示波器测频更方便、经济得多，特别是现代电子计数器产品与足见和具有多种测量功能的数字式频率计，已广泛应用于计算机系统、通讯广播设备、生产过程自动化测控装置、带有 LED、LCD数字显示单元的多种仪器仪表以及诸多的可许技术领域。可以说，伴随着数字化技术的发展，电子计算机、通讯设备、音频和视频技术进入科研、生产、军事技术和经济生活领域，直至家庭和个人，使得电子计数器和测频手段与上述电子设备耦连为形影不离的技术。数字频率计是一种用十进制数字显示被测信号频率的数字测量仪器。它的基本功能是测量正弦信号 .方波信号 ,尖脉冲信号及其他各种单位时间内变化的物理量，频率计的基本原理是用一个频率稳定度高的频率源作为基准时钟，对比测量其他信号的频率。通常情况下计算每秒内待测信号的脉冲个数，此时我们称闸门时间为 1 秒。闸门时间也可以大于或小于一秒。
一个网站最先出现瓶颈的一定是数据库,然后是磁盘IO; Mysql 数据库优化建议：
一般来说，若影响某一数量指标的随机因素很多，而每个因素起的作用均不是太大，那么这个指标服从正态分布（可以自己直观地判断一下）。另外，当样本量足够大时（通常N>100），任意分布的数据，其样本均数的分布近似于正态分布（不是小编瞎说的，这可是有数理统计理论证明的哟）。当然最客观地就是做个正态性检验了，正态性检验的SPSS操作如下（采用相关中例1的数据，判断age、x变量是否服从正态分布）：
SYN3307型GNSS驯服晶振模块是由西安同步电子科技有限公司精心设计、自行研发生产的一款模块化高精度的时间频率标准产品，内装高精度授时型GNSS接收机和OCX0恒温晶体振荡器，使用智能驯服锁相技术，在驯服晶振过程中不断计算学习恒温晶振的温度及老化等特性，在北斗GPS丢失后自动复现该驯服学习过程，对恒温晶振的温度特性和老化率等指标进行补偿，继续提供高可靠性的时间和频率基准信息输出。
SYN5305型晶振测试仪是一款多功能晶振测试系统，该晶振测试仪采用7寸大触摸屏设计，频率测量分辨率最高可达12位/s，被测频率范围高达6GHz，负载电容在5P～20P范围内任意可调，主机内部时基标配高精度OCXO恒温晶振，可选高稳晶振和铷钟。
大家好，上次给大家分享了统计分析的思路及简单的T检验、方差分析、卡方检验之后，小编就迫不及待地想给大家分享更常用、更高级的统计分析方法。在介绍之前呢，小编想先和大家聊一聊正态性、方差齐性那点事。正态性、方差齐性是T检验和方差分析的基本的条件，那该如何去检呢，看过上期文章的小伙们可能已经注意到，T检验和方差分析的结果中，已经有方差齐性检验的结果。在这里，小编要提醒大家注意一下，在一般的统计分析中，想要P<0.05，说明差异有统计学意义；但是在正态性检验和方差齐性检验中，想要的是P>0.05说明方差齐或服从正态分布。那今天就让小编给大家介绍一下正态性检验的方法。
文章目录 场景-登录页登录 事务失败 事务复选框-父样本 事务-思考时间 添加了定时器-未勾选。理想环境 包含思考时间，添加了定时器-勾选（平均时间变长）真实场景 场景-登录页登录 请求页面 请求
前言 在jmeter中逻辑控制器主要分类两类： 控制jmeter测试计划中节点的逻辑执行顺序等等 对jmeter的节点进行分组，方便结果统计等等 进一步简化下，笔者把逻辑控制器分为 逻辑控制类 分组控
问题描述：现有一批活动，有开始时间和结束时间，如何合理的安排使得尽可能多的活动得以开展；
2.Unmatched requests passthrough（跳过非匹配请求）:如果不勾选此选项,那么抓包的时候,会返回
l 控制测试计划执行过程中节点的执行顺序，如：Loop Controller、If Controller等；
知晓程序（微信号 zxcx0101）独家获悉，从 3 月 1 日晚开始，微信内的电商购物平台「微选」正式开始上线公测！
但是，接口测试、自动化测试脚本，不能直接用于性能测试，需要进行性能转换，才能用于性能测试。
可将4个文件捆绑在一起，可定义释放的路径，多种高级运行方式，数据加密，不会被查出捆绑多个文件。
随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投资者为了在股票交易中取得更多的收益，就需要有合理有效的投资策略，因素模型的基础上发展出众多量化研究模型。对于这些模型的研究能够帮助投资者有效的跟踪市场的变化，为得出更好的投资策略而提供帮助。Logistic选股模型正是这些众多模型中的一个。
jQuery EasyUI的Datagrid组件功能算是很强大了，不过性能确实不怎么乐观，而对于性能问题，网络上几乎也找不到相关的优化资料，所谓的牛人们可能都望而却步了。本博客以后会带着分析Datagrid组件的性能问题，并且给出优化方案，也希望大家能集思广益，给出一些好的想法。
我们知道分布式系统是由多个节点组成的，那么这些节点是怎么进行协调并且有条不絮工作的呢？其实，这些节点当中是有一个老大（master主节点）的，都是靠这个老大进行管理的。分布式主节点就是保证整个系统有序的进行各种业务操作，所以我们今天的话题就是分布式系统中如何确定主节点。
现在各行各业的竞争压力都是非常大的，毕竟我国的人口数量比较大，所以各方面的需求也非常大，很多人在选择一样东西的时候都会面临困难，不知道哪种东西的性价比更高，现在互联网行业随着快速发展也是拥有多种选择的，就拿人们日常接触比较多的网站来说，网站的域名和空间都是有很多服务商提供的，大家对于这些东西的选择也比较烦恼，对于这方面不了解的人来说更为困难，比如域名怎么选比较合适？域名注册需要多长时间？下面小编就为大家来详细介绍一下。
文章内容是参照Jmeter官网和自己实践完成的，JMeter官网地址贴上，有兴趣的朋友可以去阅读一下：JMeter官网
分布式系统为了保证其可靠性，一般都会多节点提供服务，各别节点的故障不会影响系统的可用性。对于分布式的存储系统来说，在保证可用性的同时，数据的可靠性（不丢失）也是其要解决的核心问题。目前通用的方案是使用多副本存储。这就会引入一个新的问题，分布式存储系统的又一核心问题——多个副本间的数据一致性保障。所以就有了各种数据一致性协议。例如：Zookeeper的Zab、Etcd使用的Raft和无比复杂的Paxos等等。这些一致性协议都有一个共同的特点，那就是都有一个主节点（Leader）负责数据的同步。
作者| 阿里文娱技术专家恒磊、高级开发工程师新钱 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）
通用计数器可以用于的行业和场景是航空航天、导弹、武器等领域的时间测量和晶振，电子元器件等科研、计量领域的时间、频率测量，因此选择一款合适的通用计数器就显得尤其重要，用户需要从性能指标、性价比、功能指标和售后服务等方面综合考虑选择合适的通用计数器。
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