在MySQL数据库中，Null值表示数据的缺失或未知。在某些情况下，我们可能需要修改MySQL表的列属性，以允许该列接受Null值。在本文中，我们将讨论如何修改MySQL列允许Null，并介绍相关的步骤和案例。
在这些例子中，通过使用 ALTER TABLE 语句并指定 ADD COLUMN，可以成功向现有表中添加新的列。
数据的增删改查是 pandas 数据分析中最高频的操作，在分组、聚合、透视、可视化等多个操作中，数据的筛选、修改操作也会不断出现。 本文内容参考：微信公众号「早起Python」
示例：ALTER TABLE tb_financial MODIFY CREATE_TIME DATETIME(3) DEFAULT NULL COMMENT '录入时间';
🎃创建完数据库后，还要创建表才能插入对应的数据，而表的创建还需要涉及数据库的数据结构，会进行一下简单的介绍。
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登录Linux系统需要用户名和密码，用户名就对应系统中的一个用户； 为了方便用户的管理，加入了用户组的概念，修改用户组的权限会对组内的所有用户生效。
3 alter table 列名 add 列声明 first；
文件名$列名 = c()赋值修改后的向量（$提取的是一个全新的列名，之前不存在的）
数据定义语言（DDL）是SQL（结构化查询语言）的一部分，它用于定义、管理和控制数据库的结构和元素。DDL允许数据库管理员、开发人员和其他用户创建、修改和删除数据库对象，如表、索引、视图等。在本文中，我们将深入探讨DDL的基本概念，包括表的创建、修改和删除，以及其他与DDL相关的重要主题。
（1）查看选中的数据库中所有的表（因为此时是我刚新建的表，所以是空的（empty））
第一列：用户组的组名 第二列：组密码(真正的密码存储在了gshadow中) 第三列：用户组组ID，用户组唯一标识 组ID为0的是超级用户组 组ID为1-499是系统用户组 组ID大于500是用户自定义组 第四列：组成员
修改行名和列名，其实就是修改向量，要修改全部行名就给全部赋值，如果要改一个列名就给取子集赋值。如：修改第二列的列名，就是修改【列名这个向量】的第二个元素
在 MySQL 中，你可以使用多种命令和语句来执行列操作，包括添加、修改、删除列等。以下是一些与列操作相关的常用 MySQL 命令和语句：
建立数据库最重要的一步就是定义一些基本表。SQL语言则是用CREATE TABLE语句定义基本表，其格式如下：
在Pandas的使用过程中，除了数据，我们更多的就是和表格打交道。为了更好地展示一份表格数据，必须前期有良好的设置。
本篇文章主要介绍如何在CDP DC7.0.3集群中使用Ranger在Hive中进行行过滤及列脱敏，行级别的过滤相当于一个强制性的where子句，例如在订单表中，员工仅被允许查看自己所在地区的订单，其他区域的无法查看。列脱敏可以对某些敏感信息的列进行数据屏蔽，例如身份证号可以屏蔽中间的八位。
数据库技术是Java开发中必不可少的一部分知识内容。也是非常重要的技术。本系列教程由浅入深, 全面讲解数据库体系。 非常适合零基础的小伙伴来学习。
数据定义语言DDL 用于库和表的管理 库的管理: 创建，修改，删除 表的管理: 创建 修改，删除 创建：CREATE 修改：ALTER 删除：DROP 库的管理 # DDL语言 /* 数据定义语言 用于库和表的管理 1. 库的管理 创建，修改，删除 2. 表的管理 创建 修改，删除 创建：CREATE 修改：ALTER 删除：DROP */ # 一，库的管理 # 1. 库的创建 /* 语法： CREATE DATABASE 库名; */ CREATE DATABASE text1; #
MYSQL中约束及修改数据表 28：约束 约束保证数据的完整性和一致性 约束分为表级约束和列级约束 约束类型包括： NOT NULL(非空约束) PRIMARY KEY(主键约束)
给列设置一个默认值后，这个列里的所有值如果不进行修改的话就是这个设置的值，设置默认值的关键字是DEFAULT。
1）现在学“表格” 二维：二维有两个：（1）matix 矩阵 —— 二维，只允许一种数据类型。（2）data.frame 数据框—— 二维，每列只允许一种数据类型（列与列之间相不相同都行）。
Pandas提供了多种将Series、DataFrame对象合并的功能，有concat(), merge(), append(), join()等。这些方法都可以将多个Series或DataFrame组合到一起，返回一个新的Series或DataFrame。每个方法在用法上各有特点，可以适用于不同的场景，本系列会逐一进行介绍。
以上便是对Java和SQL中数据类型的对比，毕竟主要是学Java的，将其对比起来记忆也更好理解。
数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块。
##视图 人们在使用数据库时，并不是直接对数据源表进行操作，通常人们只关心源表的部分数据，因此为了使得用户在查询时方便，用不着在每次查询时都编写复杂的代码（比如连接等），可以事先将用户要使用的查询结果通过视图定义在数据库中，这样人们在进行查询时只需查看视图即可，简化了用户的操作，同时使得数据同源数据分离，提高了安全性。 1.视图的创建 语法： create view view_name as select_states [with check option] 视图创建注意事项： 1.视图的名称必须唯一，不能与表名重复 2.视图通常只能定义在当前数据库中，分区视图除外 3.可以在视图上定义视图 4.视图中的select定义部分不能包含order by,compute、compute by、default语句 5.不能创建临时视图，也不能创建临时表上的视图 6.当视图中的某一列是计算列等，或者有重名列，则视图必须为每个列名命一个唯一的名称 例子： 创建一个查询student表中人员所选课程成绩大于80分的视图 代码：
change和modify都可以修改表的定义，但是change后面需要写两次列名，但是change的优点在于修改列名称，modify则不能。
数据库常用语句 目录 1、下列语句中的各种括号说明 2、启动/关闭mysql服务器 3、登入/退出数据库 4、创建数据库 5、查看数据库 6、修改数据库 7、删除数据库 8、选择数据库 9、MySQL注释 10、MySQL系统帮助 11、字段约束 12、新建表 13、查看表 14、修改表 15、删除表 16、插入数据 17、mysql乱码解决 18、更新/修改数据 19、删除数据 20、查询数据 21、多表查询 1、下列语句中的各种括号说明 尖括号<>代表参数，不
当我们需要批量更改链接网址时，如果逐一编辑文本，完全是在浪费时间。本文将为您讲解如何批量修改文本。
==值得注意的是，drop函数不会修改原数据，如果想直接对原数据进行修改的话，可以选择添加参数inplace = True或用原变量名重新赋值替换。==
Power BI Desktop创建表和矩阵可视化对象时，默认的字体大小虽然已从默认的8修改为10，但很多时候仍然感觉比较小。
所谓迁移就像是数据库的版本控制，这种机制允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构。迁移通常和 Laravel 的 schema 构建器结对从而可以很容易地构建应用的数据库表结构。如果你曾经频繁告知团队成员需要手动添加列到本地数据库表结构以维护本地开发环境，那么这正是数据库迁移所致力于解决的问题。
数据结构是指在计算机中存储和组织数据的方式，不同的数据结构有不同的特点和适用场景。R语言中的常用数据结构，包括向量、矩阵、数组、列表和数据框。关于数据结构的使用，我们将分四篇文章分别介绍每种数据结构的操作方法和代码示例。
本文介绍在谷歌地球API（Google Maps APIs）中，设计地图样式并将设计好的样式通过JSON或URL导出的方法。
MySQL的非空约束是一种用于确保表中某个列或字段不为空的限制。这种约束可以通过在创建表时或在表已经存在的情况下修改表结构时添加。
9 月初，我对 python 爬虫 燃起兴趣，但爬取到的数据多通道实时同步读写用文件并不方便，于是开始用起mysql。这篇笔记，我将整理近一个月的实战中最常用到的 mysql 语句，同时也将涉及到如何在python3中与 mysql 实现数据交换。
DDL（数据定义语言） 库和表的管理 一、库的管理 创建、修改、删除 二、表的管理 创建、修改、删除 创建： create 修改： alter 删除： drop 一、库的管理 1、库的创建 语法： create database [if not exists]库名; 案例：创建库Books CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books ; 2、库的修改 RENAME DATABASE books TO 新库名; 更改库的字符集 ALTER DATABASE books
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。
约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性。
今天工作中遇到特殊的一个任务，就是将两个自增列值的进行对调变更。 SQL Server 平台修改自增列值 由于之前处理过sql server数据库的迁移工作，尝试过其自增列值的变更，但是通过SQL 语句修改自增列值，是严格不允许的，直接报错（无法更新标识列 ’自增列名称‘）。sql server我测试是2008、2012和2014，都不允许变更自增列值，我相信SQL Server 2005+的环境均不允许变更字段列值。 如果非要在SQL Server 平台修改自增列值的，那就手动需要自增列属性，然后修改该列
为了保证数据的完整性，SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。 第一、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二、可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三、可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四、在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第五、通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
数据库的管理 创建数据库： create database XXX_数据库 charset=‘utf8’； 删除数据库： drop database XXX_数据库；
本周我们结束了最为复杂的dql语法，完成最后一个进阶9—联合查询，然后进入剩下的dml和ddl语法介绍。一起来看看吧~
1.Alter table ： 1.添加和修改列 2.添加和删除约束 3.enable，disable约束
DDL（ Data Definition Language，数据定义语言）用在定义或改变表的结构数据类型、表之间的链接和约束等初始化工作上。常用的语句关键字包括 CREATE、 DROP、 ALTER 等。
本片中用到的"数据库"和"表"是上一篇文章创建的,不愿意重新创建"表"的可以点这里哦!----传送门
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