Algorithm NQueens ( k, n) //Prints all Solution to the n-queens problem
{
for i := 1 to n do
{
if Place (k, i) then
{
x[k] := i;
if ( k = n) then write ( x [1 : n]
else NQueens ( k+1, n);
}
}
}
Algorithm Place (k, i)
{
for
在棋盘上给出8个皇后的位置。打印是的,如果至少一对皇后互相攻击。如果没有打印出来的话。
这是我的代码,但是当检查这些皇后是否可以通过其他对角线命中ea时,python说
unsupported operand type(s) for Sub: "str" and "str"
a, b = input().split()
c, d = input().split()
e, f = input().split()
g, h = input().split()
i, j = input().split()
k, l = input().split()
m, n =
我正在解决一个可以定位到的皇后碰撞问题
我只是需要一些帮助来理解这些说明。我理解从文件中阅读,但我不明白的是,我如何知道女王的位置在哪里?
我不明白这部分:
数据集的第一行包含空白分隔的正整数n,其中n表示n×n板大小,g是要描述的皇后的线性图案的数目,其中n< 30000,g< 250。接下来的g行每行都包含5个空的分隔整数k x y s t,表示位置(x + i*s,y +i*t)上的k个皇后的线性模式,其中i= 0,1,...,k-1。K的值是正数。如果k是1,那么s和t的值是不相关的,它们将被指定为0。所有的皇后位置都会在黑板上。所有线性模式中的皇后位置的总数将不超过n,并
我试图找到所有可能的解决方案的N-皇后谜题。我必须在每一行上打印一个皇后,没有两个皇后应该彼此相邻,就像没有一个或多个皇后对角,没有一个或多个皇后在同一排,没有一个或多个皇后在同一列。
我已经编写了算法,并认为它的大部分是正确的,但解决方案没有打印出来。我不明白为什么。我花了很多时间在这件事上。
任何帮助都将不胜感激。以下是我的代码:
public class NQueens {
int[] x;
public NQueens(int n) {
x = new int[n];
} // CONSTRUCTOR
public void
我正试图通过定义一个函数来解决n皇后问题(将n个皇后放在一个nxn板上,而不是任何两个皇后互相攻击),该函数接受一个nxn布尔数组,并且应该在皇后应该在的位置填充正确的答案。我得到了不正确的答案,但不明白为什么递归不能工作!
bool check(bool ** board, int n, int row, int col){
if(row == 0) return true;
for(int r = 0 ; r < row ; ++r){
if(board[r][col]) return false;
int left = max(col - row + r,
我正在研究一个基于DFS的N皇后问题的解决方案。
我将板状态存储为一个intN数组,表示每个列中皇后的垂直位置(例如。在6x6板对角线上放置的皇后将是state ={ 0,1,2,3,4,5},其中-1表示“本栏中没有皇后”。
我目前用于计算给定状态配置中的皇后攻击的算法的复杂性为O(n^2):
function count_attacks(state)
attack_count = 0
for each column index c1
if state[c1] == -1 continue
for each column index c2 fur
我需要在MxM板上放置N个皇后棋子,这样就不会有两个皇后互相攻击。与原始问题的不同之处在于,皇后只能从其位置攻击最多5个方块,而不是像原始问题中那样攻击整个行、列或对角线。 我脑海中的一个想法是把第一个皇后放在木板上,然后把它放在它的5个相邻的方块中,如下图所示。 ? 下面的片段是来自原始N-Queens问题的isSafe函数。 寻找关于如何检查皇后放置是否安全的指导。 def isSafe(board, row, col):
# Check this row on left side
for i in range(col):
if board[row][i] ==
N皇后之谜是将n个皇后放在n×n个棋盘上的问题,这样就不会有两个皇后互相攻击。
给定整数n,返回n皇后谜题的不同解的数目。
我的解决方案:
class Solution:
def totalNQueens(self, n: int) -> int:
def genRestricted(restricted, r, c):
restricted = set(restricted)
for row in range(n): restricted.add((row, c))
for col in
我的问题应该是N皇后问题的变体:
有没有一种算法可以打印N个皇后在k*k棋盘上的位置?
我试图像下面这样修改N皇后问题中使用的DFS方法,但很快我意识到我只能搜索棋盘中第一个行的"queen_number“。
def dfs(self, n, queen, queen_number, ret):
if len(queen) == queen_number:
ret.append(queen[:])
return
for i in range(n):
if
我有些问题可能是最基本的问题,但我觉得很难理解。如何确定nQueens的时间复杂度。在一些帖子里写的是n!因为在(4*4)矩阵中,每个皇后得到一行&当皇后们向下移动列选项时,列选项减少(n * n-1 *n-2.)这很好,但在递归算法中,我们通过rowIndex,对于每个调用,我们检查皇后是否可以通过所有列放置在单元格循环中&然后调用solveNQueens表示rowIndex+1。在这种情况下,时间复杂度仍然是n!
bool solveNQueens(rowIndex, matrix)
{
//recursion base case to exit
//decisi
我正试图在没有任何第三方图书馆的情况下解决n皇后问题。所以我只使用普通的python数组和循环。这里是nQueen函数
def nQueenBackTrack(self, row, n):
for i in range(n):
if self.isTheQueenSafe(row , i):
print(row,i)
self.board[row][i] = "Q"
self.print_the_board()
我正在编写代码,使用递归回溯来解决8个皇后问题(将n个国际象棋皇后放在n×n板上,这样就不会有皇后互相攻击)。
我的任务是创建两个方法:编写一个公共solveQueens(int n)方法来解决nxn板的问题。
编写一个私有递归placeQueen(board, column)方法,试图将皇后放在指定的列中。
到目前为止,我已经在我的程序中写了这个:
public class Queen {
public static boolean isLegal(int[] board, int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
八皇后之谜是将八位棋王放在8×8棋盘上的问题,这样就不会有两位皇后互相威胁。因此,解决方案要求没有两个皇后共享相同的行、列或对角线。八皇后之谜是n皇后问题的一个例子,它将n个皇后放在n×n棋盘上,其中除n=2或n=3外,所有自然数n都有解。
但是,是否有人可以帮助我解决这个问题,在递归方法中进行无休止的循环?
ps:你可以把它复制/粘贴到操场,然后试一试,谢谢!
class ChessBoard {
var limit: Int
var queens = [Queen]()
init(limit: Int) {
self.limit = limit
在这里,我必须编写N-Queens问题的代码,用户将输入棋盘的尺寸和Queens的位置。
Enter the dimension of the Chessboard: 4
Enter position of the Queen: 10
Enter position of the Queen: 31
Enter position of the Queen: 02
Enter position of the Queen: 23
根据用户输入,我已经生成了候选解决方案(这是一个列表),其中候选解决方案的索引表示皇后的列,值表示皇后的行位置。
候选解决方案如下:[1, 3, 0, 2]
由此,我制作了
把8个皇后放在一个8×8的棋盘上是可能的,这样就不会有两个皇后互相威胁。因此,它要求没有两个皇后共享相同的行、列或对角线。
在棋盘上安置了8个皇后。如果有一对皇后违反此规则,请打印“是”,否则打印“否”。输入由八对坐标对组成,每一行一对,每对表示标准棋盘上皇后的位置,棋盘上的行和列编号从1到8。
这是我的密码
def get_coords():
x, y = input().split()
x = int(x)
y = int(y)
return x, y
a, b = get_coords()
c, d = get_coords()
e, f = get_co
我在C#上开始了一些编码,并尝试了n的问题,稍微做了一些修改(皇后也有骑士的能力),.After是一个限制,它开始显示由于一次又一次调用该函数而导致的堆栈溢出问题。
请任何人帮助我理解问题,我是facing.Below,是n皇后问题的代码。
private int[] BackTrack(int queenRow, int column)
{
for (int i = column; i < size; i++)
{
if (CheckValidMove(queenRow, i))
{
queenPosition[q
我一直在研究哈斯克尔的皇后问题,而且我大部分时间都能解决这个问题。
queens :: Int -> [[Int]]
queens 0 = [[]]
queens n = [ x : y | y <- queens (n-1), x <- [1..8], safe x y 1]
where
safe x [] n = True
safe x (y:ys) n = and [ x /= y , x /= y + n , x /= y - n , safe x ys (n+1)]
drawQueens :: [Int] -> S
在底部表示,可以通过在约束求解器中添加对称性破坏约束来改进实现。
环顾互联网,,但我不知道如何将这些约束转换为实现这些约束的python代码。
编辑:这是个糟糕的问题,让我们更新一下.
我试过什么?
下面是上面第一个链接的设置:
from ortools.constraint_solver import pywrapcp
N = 8
solver = pywrapcp.Solver("n-queens")
# Creates the variables.
# The array index is the column, and the value is the row.
q
我用回溯算法将这个解决方案写到流行的N皇后问题上。我对Python还比较陌生。我想知道重构这段代码的方法,以及一般Python的代码风格。
def isSafe (board, row, col):
# check left row
for y in range(col):
if board[row][y] == 1:
return False
# check diagonal left top
for x, y in zip(range(row, -1, -1), range(col, -1, -1)):