Python的nan,NaN,NAN在Python编程中,我们经常遇到表示缺失或无效数据的情况。为了解决这种问题,Python中提供了特殊的浮点数表示:nan、NaN和NAN。...nan、NaN和NAN的含义和使用这三个表示法都表示“Not a Number”,即非数值。它们在Python中用于表示无效的或无法定义的结果。...在Python中,这三个表示法都是浮点数类型,并且可以进行比较和数学运算。...总结在Python中,nan、NaN和NAN是用于表示无效或无法定义结果的特殊浮点数值。它们在数据分析和科学计算中经常被用到,用于表示缺失数据或无效计算。...在Python中,可以使用float('inf')或者math.inf来表示无穷大。
nan -- 表示 出错,“不是一个数” not a number 的缩写。 按 IEEE 754 国际标准,当运算中出现无效数据时,给出 NaN....许多情况会出现,例如 0 除 0,负数开平方,... nan 是 "not a number" 的缩写, 即计算结果 不是个 数。
如果 x 为 NaN ,返回 false b. 如果 y 为 NaN ,返回 false c. 如果 x 和 y 的数值一致,返回 true d....如果 x 为 NaN 并且 y 为 NaN ,返回 true b. 如果 x 为 +0 并且 y 为 -0 ,返回 false c....Strict Equality Comparison 规定就算 x 和 y 都为 NaN 时,返回的是 false, NaN === NaN 返回的就是 false。...== other) 在 js 中,只有 NaN 和自身是不相等的,当两个需要比较的值都是和自身不相等时,表明这两个值都为 NaN,返回 true。...还有个 isNaN 的全局方法,可以用来判断一个值是否为 NaN。例如 isNaN(NaN) 会返回 true ,那 eq 是否可以改成以下形式呢?
背景 很多数据不可避免的会遗失掉,或者采集的时候采集对象不愿意透露,这就造成了很多NaN(Not a Number)的出现。这些NaN会造成大部分模型运行出错,所以对NaN的处理很有必要。...将含有NaN的列(columns)去掉: data_without_NaN =df.dropna(axis=1) print (data_without_NaN) 输出: ?...所以可以考虑将NaN替换成某些数,显然不能随随便便替换,有人喜欢替换成0,往往会画蛇添足。譬如调查工资收入与学历高低的关系,有的人不想透露工资水平,但如果给这些NaN设置为0很显然会失真。...所以Python有个Imputation(插补)的方法,其中 的算法不细究。...3、推广的遗失值插补法 这个推广的思想是NaN本身具有一定数据价值,譬如不爱说自己工资的被调查者是不是有什么共性,这个时候就不能简单的只用上面的插补法,要增加几列,将NaN的情况记录下来作为新的数据:
认识python中的inf和nanpython中的正无穷或负无穷,使用float("inf")或float("-inf")来表示。...所有涉及nan的操作,返回的都是nan。...float('nan') + 9999999float('nan') - 9999999float('nan') * 9999999float('nan') * float('inf')float('nan...') / float('inf')float('nan') / float('nan')结果都是:nan 比较操作时,返回的都是Falsefloat('nan') > float('nan')float...python中可以用math.isinf()与math.isnan()来判断数据是否为inf或nan。
发脾气的人比被发脾气的对象所受的损失更大——霍姆斯 今天发现一个坑,在代码里尝试toBigDecimal抛出了NumberFormatException debug一看,发现值为NaN 在kotlin...里,这样的代码会导致NaN val nan = 0.0 / 0.0 nan.toBigDecimal() // java.lang.NumberFormatException java.lang.Double.isNaN...(nan) // true 最重要的是NaN,不会通过 安全调用操作符?....的判断,因为其属于有值 所以上述代码可以改为 val nan = 0.0 / 0.0 nan.takeUnless { it.isNaN() }?.toBigDecimal() // null
一、NaN 的本质 我们知道 NaN(Not A Number) 会出现在任何不符合实数领域内计算规则的场景下。比如 Math.sqrt(-1)就是 NaN,而 1/0 就不是 NaN。...---- 两种 NaN 如果再细分的话,NaN 还可分为两种: Quiet NaN Signaling NaN 从性质上,可以认为第一种 NaN 属于“脾气比较好”,比较“文静”的一种,你甚至可以直接定义它...NaN 不等于 NaN ?...要是真这样,世界上每一个程序员同时输出 NaN===NaN,总有一个人会得到 true,然后他就到 stackoverflow 上发了一个帖:你看 NaN 其实是会等于 NaN 的!...接着要实现 NaN != NaN 的特性,只需要在每次 == 的时候进行检测:只要有一个操作数是 NaN,那么就返回 false。 三、实际情况下的 NaN !
nan:not a number inf:infinity;正无穷 numpy中的nan和inf都是float类型 ? t!...= 0: # 不为0,说明当前这一列中有nan temp_not_nan_col = temp_col[temp_col == temp_col] # 去掉nan的ndarray # 选中当前为...nan的位置,把值赋值为不为nan的均值 temp_col[np.isnan(temp_col)] = temp_not_nan_col.mean() # mean()表示求均值。...()/np.min()时,如果数组中有nan,此时求得的结果为:nan,那么该如何忽略其中的nan呢?...以上这篇Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
2017-05-03 11:54:33 NaN 属性是代表非数字值的特殊值。该属性用于指示某个值不是数字。可以把 Number 对象设置为该值,来指示其不是数字值。...Number.NaN 是一个特殊值,说明某些算术运算(如求负数的平方根)的结果不是数字。方法 parseInt() 和 parseFloat() 在不能解析指定的字符串时就返回这个值。...对于一些常规情况下返回有效数字的函数,也可以采用这种方法,用 Number.NaN 说明它的错误情况。 JavaScript 以 NaN 的形式输出 Number.NaN。...请注意,NaN 与其他数值进行比较的结果总是不相等的,包括它自身在内。因此,不能与 Number.NaN 比较来检测一个值是不是数字,而只能调用 isNaN() 来比较。...document.write(Month); 输出的值为Nan
numpy.nan_to_num(x, copy=True, nan=0.0, posinf=None, neginf=None)描述 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素(默认行为...) 或者用户使用nan、posinf和neginf关键字来定义数字 参数 x : scalar or array_like 输入数据 copy : bool, optional if True,则创建...x的副本 if False,则在原对象上替换 nan : int, float, optional 用于填充NaN值的值。...如果未传递任何值,则NaN值将替换为0.0 posinf : int, float, optional 用于填充正无穷大值的值。
= 1)); System.out.println("NaN == NaN = " + (NAN == NAN)); System.out.println("NaN > NaN = " + (NAN >...NAN)); System.out.println("NaN < NaN = " + (NAN < NAN)); System.out.println("NaN !...= 1 = true NaN == NaN = false NaN > NaN = false NaN < NaN = false NaN !...1.0 is NaN = false 1.0 is NaN = false NaN is NaN = true NaN is NaN = true 产生 NaN 的操作 当我们对 float 和 double...with NaN produce NaN 2 + NaN = NaN 2 - NaN = NaN 2 * NaN = NaN 2 / NaN = NaN 最后,我们知道我们不能够给 double 或者
让我们仔细看看 NaN 特殊值:如何检查变量是否具有 NaN,并了解怎样创建“Not A Number”值。...可以使用特殊表达式 NaN 、全局对象或 Number 函数的属性来访问“Not A Number”: typeof NaN; // => 'number' typeof window.NaN...例如,将数字与 undefined 相乘不是有效操作,因此结果为 NaN: 1 * undefined; // => NaN 同样尝试解析无效的数字字符串(如 'Joker')也会导致 NaN...: parseInt('Joker', 10); // => NaN 检查 NaN 是否相等 NaN有趣的特性是,即使使用 NaN本 身,它也不等于任何值: NaN === NaN; // => false...3 NaN 作为操作数 当算数运算的操作数为 NaN 时,也会生成NaN 值: 1 + NaN; // => NaN 2 * NaN; // => NaN NaN 遍及算术运算: let invalidNumber
>>> import numpy as np >>> min(2, np.nan) 2 >>> min(np.nan, 2) nan 是不是有点意思? 怎么解释?...首先要理解Python中的min函数,根据它的官方文档,有这样一句话:If multiple items are minimal, the function returns the first one...理解了min的工作过程之后,再来看np.nan,它是Python中表示缺失值的符号,并且,注意,它是浮点数类型。...在Python规定,np.nan与数字比较,都会返回False,也就是说它既比任何数字大,又比任何数字小。...>>> 1 > np.nan False >>> np.nan > 1 False >>> 1 < np.nan False >>> np.nan < 1 False >>> np.nan == 1 False
Windows 7 语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2 pandas:0.19.2 这个系列讲讲Python...的科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 修改Df列名,删除某列,以及将nan值替换为字符串yes Part 1:目标 ?..., 40, 50, np.nan, 70, np.nan, 90]} df_1 = pd.DataFrame(dict_1, columns=["time", "pos", "value1", "value2...值用字符串yes进行替换 定义nan值使用np.nan方法。...实际情况中,当df某行某列没有赋值,会出现nan值情况,对于nan值有些情况需要处理,例如使用Django进行网站搭建,后端向前端反馈数据时,不能包括nan值
在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素,可能会造成数值计算时的一些错误。这里提供一个numpy库函数的用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。...numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素使用范例:>>>import numpy as np>>> a = np.array([[np.nan...[-np.nan,-np.inf]])>>> aarray([[ nan, inf], [ nan, -inf]])>>> np.nan_to_num(a)array([[ 0.00000000e...isinfisneginfisposinfisnanisfinite使用方法也很简单,以isnan举例说明:>>> import numpy as np>>> np.isnan(np.array([[1, np.nan...[np.nan, -np.inf, -0.25]]))array([[False, True, False], [ True, False, False]], dtype=bool)
1、NaN和Infinity 那先来说说JavaScript的数据类型,有Number、字符串、布尔值、对象等等,而NaN和Infinity就属于Number类型。...先说说它俩的差别: NaN; // NaN表示Not a Number,当无法计算结果时用NaN表示 Infinity; // Infinity表示无限大,当数值超过了JavaScript的Number...所能表示的最大值时,就表示为Infinity 举个栗子: 2 / 0; // Infinity 0 / 0; // NaN 并且NaN有个特例,我们都知道相等运算符有两种:== 和 ===。...但NaN却和所有的值都不相等,包括它自己: NaN===NaN; //false; 唯一能判断NaN的方法是通过IsNaN()函数: isNaN(NaN); // true 2、null和undefined...在其他语言中,也有类似JavaScript的null的表示,例如Java也用null,Swift用nil,Python用None表示。 (1)null表示"没有对象",即该处不应该有值。
一旦输出结果出现NaN,编译器不会给出任何错误提示,这个时候该如何调试程序呢?
从上述描述可以知道,这个函数判断一个float参数是不是NaN(Not a Number),即不是一个数字,那么什么是NaN,什么情况下会出现NaN呢?...值来表示,所有使用NaN值作为操作数的算术操作,结果都返回NaN。...Java中的Double和Float中都有isNaN函数,判断一个数是不是NaN,其实现都是通过上述 v != v 的方式,因为NaN是唯一与自己不相等的值,NaN与任何值都不相等。...= Double.NaN 还有一点需要注意:在将一个float的NaN窄化转换为整数类型T(T限于int或long类型之一)的时候,那转换结果就是int或long类型的0;而double类型的NaN...Float.NaN == Float.NaN Java.lang.Float.isNaN() Method http://zh.wikipedia.org/wiki/NaN IEEE 754
作者|Web前端精髓 链接 | http://blog.csdn.net/wu_xianqiang NaN ,即非数值(Not a Number)是一个特殊的数值,这个数值用于表示一个本来要返回数值的操作数未返回数值的情况...但在 ECMAScript 中,任何数值除以 0会返回 NaN ,因此不会影响其他代码的执行。 NaN 本身有两个非同寻常的特点。...首先,任何涉及 NaN 的操作(例如 NaN /10)都会返回 NaN ,这个特点在多步计算中有可能导致问题。其次, NaN 与任何值都不相等,包括 NaN 本身。...例如,下面的代码会返回 false : 针对 NaN 的这两个特点,ECMAScript定义了 isNaN() 函数。...测试的第一个值是 NaN 本身,结果当然会返回 true 。然后分别测试了数值10和字符串 “10” ,结果这两个测试都返回了 false ,因为前者本身就是数值,而后者可以被转换成数值。
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