CDN的由来 CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。使用户可就近取得所需内容,解决Internet网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响应速度。 [image-20200612153544714] N0.1 最小规模阶段:1台服务器,面向所有用户 N0.2 规模扩大阶段:2台服务器,面向不同地区的用户 NO.n 规模再次扩大阶段:n+台服务器,面向不同地区的用户 用户能够就近访问服务器 [image-20200612153627840] 提高用户的访问速度 减轻服务器
用户发送一个请求,智能DNS会向所有的节点发送一个探测指令,节点收到探测指令以后会主动判断自己和目标之间的距离,然后将探测的结果反馈给智能DNS,由智能DNS进行判断,最后返回综合评分最高的节点地址
客户端首先向director发送请求,此时director会对该数据包处理,把帧头部的目标mac换成后方realserver的mac。因为realserver是直接把信息传送到客户端,所以为了客户端能够接收,我们还需要在每个realserver上配置一个VIP。然而这样就产生一个问题,当客户端的arp请求过来的时候,因为在director和后方的realserver上都有VIP,所以都会相应用户的arp请求,那么客户端选择与谁的mac通信呢,这就是个问题。这就需要我们的
由于现在社会中,视频存储需求的加强,原有的集中存储方式实际已经不能满足大量的存储量,因此TSINGSEE青犀视频最近一直在考虑新的存储方式来缓解中心存储的压力,本文就是我们现有思路的总结。
集群 场景一 LAMP http,web object简单无状态连接 200,50dynamic prefork,2M 10M 50*10+150*2 M apache:进程切换,查询mysql, 网络IO,磁盘IO 200--->1000 800,200 1600+2000 解决方式 Scale ON :向上扩展 换更好的硬件,如换主机 注意:Scale On向上扩展,硬件增长比例与性能增长比例是不
Harbor 是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器。
负载均衡设备不是基础网络设备,而是一种性能优化设备。首先,单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理,每个节点设备处理结束后,将结果汇总,返回给用户,系统处理能力得到大幅度提高,这就是我们常说的集群(clustering)技术。第二层含义就是:大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理,减少用户等待响应的时间,这主要针对Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器等网络应用。
企业在 Kubernetes 落地的过程当中都会面临这样那样的问题,今天我把才云 Caicloud 过去在企业落地的过程当中出现的一些问题做个归纳总结,同时也把才云 Caicloud 在银联项目里的工作做一个分享和汇报。
前言: 本文仅代表作者个人观点,用户生产上的Openshift网络规划,还要需要咨询红帽架构师或实施专家。本文仅作为参考,并且不对个案的结果负责。 本文的网络介绍,是基于Openshift3.6版本,此前版本的Opeshift在网络细节方面略有不同。 本文在书写过程中,咨询了红帽郭跃军、张春良、张亚光、周荣等专家,在此表示感谢! 在本文中OCP指:Openshift Container Platform、OCP Node指Openshift集群的计算节点。 整体架构 Openshift Container
无论是哪种群集,都至少包括两台节点服务器,而对外表现为一个整体,只提供一个访问入口(域名或IP地址),相当于一台大型计算机。根据群集所针对的目标差异,可以分为以下三种类型:
手机图片、视频太多,存储空间不够用怎么办?出门在外无法直连家中NAS,远程访问NAS速度慢?自建私有云、多媒体服务器,如何多人远程共享媒体资源?
LVS负载均衡常见的有三种工作模式,分别是地址转换(简称NAT模式)、IP隧道(简称TUN模式)和直接路由(简称DR模式),其实企业中最常用的是 DR 实现方式,而 NAT 配置上比较简单和方便,下面总结 DR 和 NAT 原理和特点:
网上有很多文章类似于我今天要分享的课程,有架构师写的,有运维写的,还有开发些的,偏重点都不同,今天我以咱们运维角度全面讲解。
者按:网络技术层出不穷一直引领着风向,对其他产业也带来显著的影响。一些新兴的网络技术已经有相对成熟的产品,而有一些网络技术依旧处于产品化的过渡期,但是这些网络技术都极具潜力,有颠覆巨头改变格局的能力。
最近看到了几个事情,一个是某保险系统,为了快速上线,全量上云,结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出,又劳师动众,让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活,而且大大拖慢了系统的迭代速度。
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不懂?!我就知道很多人都看不懂,不过如果把整个过程,比作网购,我相信就算是不懂技术的妹纸们也会醍醐灌顶!!!
S君小故事:存储选型难在何处?S君是一家公司的存储工程师,每当业务部门提出新的存储设备需求时,他就要配合系统架构师共同确定产品方案。这可不只是数据库放在SAN、共享文件放NAS那么简单。看着抽象的预估
Kubernetes(简称K8S) 是Google开源的分布式的容器管理平台,方便我们在服务器集群中管理我们容器化应用。
Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用。它够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统上,以便于进行集中的统计分析处理。 Scribe为日志的“分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的、高容错的方案。(老师收学生信息表,需要班长代理收集的例子)。
前两天,A站收到黑客攻击,近千万条用户数据外泄,其中包含用户ID、用户昵称、加密存储的密码等信息。事件发生后,A站第一时间做出回应并证实了数据泄露事件,同时也透露的事件的原因是由于没有把网站做得足够安全。在事发后,已在第一时间联合内部和外部的技术专家成立了安全专项组,排查问题并升级了系统安全等级。
消息: Client name failing to respond to cache pressure
什么FAT,NTFS,NFS,DAS,SAN,NAS,OSD这些名词我一个都不认识。
背景 随着互联网访问量的急剧增加,单台服务器的能力已严重不能满足需求。则需要从两个方面考虑提高服务能力:1、向上扩展,2、向外扩展 向上扩展的缺点: 1、造价高 2、随着性能的提高,会在某个临界点遇到瓶颈,导致性能随后降低。 向外扩展的优点: 1、造价低 2、提供高并发能力和高可用性 3、可扩展性好。 分类 负载均衡集群(Load Balance) 高可用集群(High Availability Cluster) 高性能集群(High performance computing) 负载均衡集群:由于电信运行
如今,在各种互联网应用中,随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求也越来越高,单台服务器也将难以无法承担所有的访问需求。当然了,除了使用性价比高的设备和专用负载分流设备外,还有一些其他选择来帮你解决此问题,就是搭建集群服务器通过整合多台普通的服务器设备并以同一个地址对外提供相同的服务,今天就带领大家学习企业中常用的一种群集技术 —— LVS。
在详细介绍前,先说一下熊猫目前手上的设备。目前熊猫手上一台白裙,一台绿联的DX4600和一台老古董星际蜗牛。所以这也是为什么本次测评会在今天才发出,实在是因为熊猫设备过多加上DX4600与DX4600+其实是有冲突的,所以熊猫本身并没有购入此设备,而是体验朋友的样机。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 作者:Winlin、Azusachino、Benjamin 编辑:Alex ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 当我们的业务超过单台流媒体服务器的承受能力,就会遇到负载均衡问题,一般我们会在集群中提供这种能力,但实际上集群并非是唯一的实现方式。有时候负载均衡还会和服务发现等时髦词汇联系起来,而云服务的LoadBalancer无疑不可回避,因此,这个问题其实相当复杂,以至于大家会在多个场合询问这个问题,我打算系统地阐述
Docker提供了一种将应用程序安全,隔离运行的一种方式,能够将应用程序依赖和库文件打包在一个容器中,后续再任何地方运行起来即可,其包含了应用程序所依赖相关环境,一次构建,任意运行(build once,run anywhere)
OpenShift的OVS网络组件有三种模式:ovs-subnet、ovs-multitenant、ovs-networkpolicy。
三者之间的关系: 服务器通过vps可分为多个具有相同性能的虚拟服务器,根据服务器的需求选择所需空间的大小。
本文将解读Rainbond集群的安装和运维的原理,使用户基本了解Rainbond的安装机制和运维重点,便于用户搭建大型Rainbond集群。
近年来,以阿里为代表的互联网企业提出的“去IOE”,在业界引起了广泛的讨论。“去IOE”直接含义是不使用传统IT巨头的产品,这些厂商产品虽然好,但基本处于市场垄断地位,用户议价能力较弱,成本高昂,技术受制于人,供应链风险较大。“去IOE”更深层次的含义是采用分布式的架构替代集中式的架构,构建高可用、易扩展、低成本的分布式架构。 随着国家安全可控政策的实施,移动互联网的兴起,业务量的迅速提升,以及利率市场化所带来的成本约束日益显现,银行业信息系统采用分布式架构是大势所趋。近年来,农业银行在分布式架构方面进行了
本文对目前数种分布式文件系统进行简单的介绍。当前比较流行的分布式文件系统包括:Lustre、Hadoop、MogileFS、FreeNAS、FastDFS、NFS、OpenAFS、MooseFS、pNFS、以及GoogleFS。 ---- Lustre(www.lustre.org) lustre是一个大规模的、安全可靠的,具备高可用性的集群文件系统,它是由SUN公司开发和维护。该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统,可以支持超过10000个节点,数以PB的数量存储系统。 lustre是
公有云,私有云(OpenStack/cloudstack + KVM/XEN,oVirt), 混合云 服务监控 配置管理
一、分布式文件系统简介: 什么是分布式存储: 分布式存储系统,是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。 分布式文件系统设计目标 : 访问透明 位置透明 并发透明 失效透明 硬件透明 可扩展性 复制透明 迁移透明 CAP理论
向量搜索引擎 Milvus 旨在帮助用户实现海量非结构化数据的近似检索和分析。单个 Milvus 实例可处理十亿级数据规模,而对于百亿或者千亿规模数据的需求,则需要一个 Milvus 集群实例,该实例对于上层应用可以像单机实例一样使用,同时满足海量数据低延迟、高并发业务需求。集群内部处理请求转发、读写分离、水平扩展、动态扩容,为用户提供内存和算力可以无限扩容的 Milvus 实例。Mishards 就是一个 Milvus 分布式解决方案。
最近折腾了一番自建 gitlab,在此做个记录,供君参考。整个构建过程基于 Docker Swarm(近期有计划将微服务移植到 Kubernetes,但还没倒腾顺手,暂时先沿用旧的方案),主题配图与主题无关,请忽略......
私有云基础架构的构成要素 随着越来越多的企业设定了构建内部云服务的目标,规划和构建企业内部云服务平台就成为IT部门的职责。每个企业都有自己特有的环境和具体的目标。因 此,要想有一个普遍适用的私有云基础架构很难,如果不是完全不可能的话。然而,通过部署合适的基础设施,就能获得一些必要的云服务,这样就有助于企业较容 易地完成从传统IT架构到云计算的转变。 私有云基础架构至少包括以下六个构成要素: 一:虚拟存储 共享存储是移动性负载均衡的一个重要推动因素。这允许多个服务器和一个公用存储对象关联,以便可执行文件可以根
各位FreeBufer周末好~以下是本周的「FreeBuf周报」,我们总结推荐了本周的热点资讯、优质文章和省心工具,保证大家不错过本周的每一个重点!
因此,业界也出现了一系列其他分布式存储系统,最常见的是HDFS、GlusterFS和Openstack Swift。
导读:私有云作为一种新模式给企业的信息化发展带来了巨大的变革,是 IT 行业的发展趋势之一。它为业务部门提供统一服务,不仅包括计算资源、存储资源、网络资源,还包括安全资源,如身份认证、病
https://blog.envoyproxy.io/introduction-to-modern-network-load-balancing-and- proxying-a57f6ff80236
在这之前,我们相继卷完了:关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ、企业级监控平台、企业常用应用与服务等这些系列的知识体系。
我们之前有一篇文章详述了如何使用nginx实现负载均衡(Nginx+Tomcat搭建集群,Spring Session+Redis实现Session共享),在这篇文章中,我们实现了如何将客户端发来的请
在分布式系统的高可用设计中,负载均衡非常关键,我们知道,分布式系统的特性之一就是支持快速扩展,那么集群扩展之后,服务请求如何从服务器列表中选择合适的一台呢?这就需要依赖负载均衡策略。
单服务器无论如何优化,无论采用多好的硬件,总会有一个性能天花板,当单服务器的性能无法满足业务需求时,就需要设计高性能集群来提升系统整体的处理性能。
负载均衡也不是什么新鲜词儿了,相信大家都有所了解,甚至有的人有过深入的学习和实操,那么本文就来把常见的负载均衡相关东东总结一下。
负载均衡(Load Balance)是分布式网络环境中的重要机制,在微服务架构中,通过负载均衡可以实现系统高可用性、集群扩容等。
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