随着 Python 之父 Guido van Rossum 逐步卸任 BDFL，Python（CPython）的未来之路牵动了万千开发者的心。没了首领，Python 今后的发展会怎么样？社区将如何运作？谁来领导 Python 这门语言和社区呢？这些问题不得不解决，而用什么样的方式解决，这就需要先由社区讨论并最终决定。
你想成为百万美元黑客吗？对于大多数起步从事网络安全行业的人来说，他们认为要在黑客这个行当赚取百万美元，可能需要冒着被抓坐牢的风险才行。
总结 This is a description of the book "The Fallacy Detective" by Nathaniel Bluedorn and Hans Bluedorn, including its ISBN and Library of Congress Control Number. 这是关于纳撒尼尔·布鲁多恩和汉斯·布鲁多恩的书《逻辑谬误侦探》的描述，包括其ISBN和国会图书馆控制编号。
机器之心报道 机器之心编辑部 来自伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究小组使用 PragmatIC 的制造工艺在塑料上制造了 4 位微控制器。 想象一下，你周围的物体到处充满了智能，一条绷带、一个香蕉皮、一个瓶子等都具有智能。目前来看，这种场景只能出现在科幻电影里。你可能会奇怪，科技飞速发展的今天，为何这一切还没有实现，这是因为人类还没有制造出价格便宜的处理器。 全球物联网设备的数量每年以数十亿的速度增长。看起来这是一个巨大的数字，但实际上这个领域的潜力要大得多，而且相当昂贵的硅芯片正在阻碍它。解决方案可
最近，Facebook删除了一段社交网络上传播的假视频，在这则假视频中，乌克兰总统泽连斯基要求乌克兰军队放下武器投降。
今天是父亲节，那让我们来说说跟人工智能有关的故事吧。 虽说 1956 年是人工智能元年，因为那年有一帮年轻人组织了一次学术会议——著名的达特茅斯会议（workshop 更加准确）。当时该 works
在入门机器人视觉和机器人运动后，开始逐步接触到了3D计算机视觉中的高阶数学概念，包括三维物体到二维图片的变换（术语称之为射影几何）；三维欧氏空间的物体运动坐标系变换，分为主动变换（active）和被动变换（passive）；另外在更高阶的计算机渲染中常会用到Mesh和黎曼曲面；此外，几何深度学习（Geometric Deep Learning）中也涉及到群论，李群等。这些迷之概念使得我对于本科高等数学课程（多元微积分，线性代数，概率论）后面的纯数学感到兴趣。本来一直觉得纯数学会非常难学，但是当我写了很多年代码和阅读了多个AI领域的众多论文之后，总有一些本质问题萦绕在心，得不到解释：
如果对机器人技术感兴趣，但是看不到任何适合兴趣的项目，那么可能还需要考虑将其应用于同级组织中，例如OpenCV和MoveIt！
黑客在 HackerOne 上赚了200万美元HackerOne 表示，Cosmin (aka@inhibitor181)也是334天前宣布的仅两年内收入达到100万美元的第七位黑客。他在短短90天内赚取了大约30万美元的奖金，从而达到了7位数的奖金。2019年3月，HackerOne 宣布了第一位百万富翁黑客——19岁的阿根廷人圣地亚哥 · 洛佩兹
不知从何时起，在你首次登录绝大多数网站的时候，都会看到一个覆盖很大面积的提示信息 —— 我们需要使用 Cookies，而这需要你的确认。
1.Improving Factuality and Reasoning in Language Models through Multiagent Debate
数字世界正在加速膨胀。在物联网(IoT)、宽带通信、更便宜的云存储和计算能力的帮助下，每个组织、公司和政府部门每时每刻都在产生关于一切事物的数据。虽然这些巨量的数字信息为提高任务的速度、准确性和效率提供了前所未有的机会，但也带来了一些明显的挑战。由于严重的网络拥堵和网路安全行业的落后，面对网络犯罪分子的攻击，各组织机构更加难以保护自己的网络和数据。如何处理由不断膨胀的数据带来的安全问题成为2017年6月14日-16日在乌克兰焦点城市基辅举办的全球网络安全峰会的焦点。 美国国家安全委员会前任网络安全政策主管N
高度可扩展的时间自适应反射率融合模型（HISTARFM）数据库 HISTARFM数据库是一个高空间分辨率的月度反射率时间序列，并对云层数据缺口进行修正。该数据集是通过融合陆地卫星和中分辨率成像光谱仪（MODIS）的时间序列，以30米的分辨率创建的。该方法包括使用两个估计器，它们共同作用于消除随机噪声，并使Landsat光谱反射率的偏差最小化。第一个估计器是一个最佳内插器，它使用Landsat历史数据和来自最近的过道的融合MODIS和Landsat反射率生成Landsat反射率估计。融合过程采用了一个像素级的线性回归模型。第二个估计器是一个卡尔曼滤波器，用于纠正第一个估计器产生的反射率中的任何偏差。前言 – 床长人工智能教程HISTARFM提供了改进的反射率值和一个独特而有用的副产品--反射率不确定性，这对现实的误差计算有帮助（例如，计算植被指数或生物物理变量的误差条）。关于HISTARFM算法的更详细解释，请参考Moreno-Martinez等人的2020年手稿。
国内网友吐槽这Logo长得太像微信视频号，外国网友则直接上手P图来了场恶搞的狂欢。
作者 | 机器学习算法与Python学习 整理 来源 | 网络 终于好起来了？GitHub 的「大动作」会引领一种新风向吗？ 不知从何时起，在你首次登录绝大多数网站的时候，都会看到一个覆盖很大面积的提示信息——我们需要使用 cookies，而这需要你的确认。 在访问网站的时候，我们往往不是简单地浏览信息，还需要使用一些简单的个人资料完成与网站的交互。Cookie 是帮助网站保留访问者信息的一种技术，以小型文本文件的格式短期存储于你的智能设备中，很多网站为了辨别用户身份会将个人信息以该形式储存在用户本地终
李杉 编译整理自 《纽约时报》 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 我们不知道机器能在多短的时间内取代人类的工作，也不知道它们能取代多少工作，但我们知道，这注定会发生——不光会取代蓝领工人，就连基金经理、皮肤科医生和零售业从业人员也难逃厄运。 合理的应对方式似乎是为人们提供不同的教育，使之可以与机器人并肩工作，从事机器人无法完成的任务。但应该如何才能做到呢？培训的进化速度能否超过自动化技术的发展？这恐怕是个问题。 为此，皮尤研究中心和伊隆大学调查了1408位科技和教育行业的从业人员，问他们是否认为会
机器之心报道 编辑：李泽南 终于好起来了？GitHub 的「大动作」会引领一种新风向吗？ 不知从何时起，在你首次登录绝大多数网站的时候，都会看到一个覆盖很大面积的提示信息——我们需要使用 cookies，而这需要你的确认。 在访问网站的时候，我们往往不是简单地浏览信息，还需要使用一些简单的个人资料完成与网站的交互。Cookie 是帮助网站保留访问者信息的一种技术，以小型文本文件的格式短期存储于你的智能设备中，很多网站为了辨别用户身份会将个人信息以该形式储存在用户本地终端（Client Side）上，通
作者丨Nathaniel 译者丨明知山 策划丨Tina 虽然我们生活在一个宽带无处不在、4/5G 几乎全覆盖的时代，但网站加载缓慢还是常态，就算我们打开一个以文本为中心的新闻网站，都可能需要至少 30 秒才能开始阅读。毕竟在内容膨胀时代，一张照片就能轻易超过 1MB 大小，许多网站为了显示几段文本，还会单独加载至少 10MB 的 JS 和自定义字体。 对此，对优化和极简主义充满热情的资深 Web 开发 Nathaniel 告诉我们，你应该让你的网页尽力控制在 14KB 以内，而且即使对于以富媒
如何成为一名优秀的开发者?你觉得自己算是一名优秀的开发者吗?如果是的话，你有没有考虑过，作为一名优秀的开发者，应当具备哪些优秀的品质?原文作者Gregor Riegler 发表了一篇博文《 What
十年前，十几名工程师齐聚在山景城的谷歌总部，投入Project Chauffeur。这是一个秘密项目，是谷歌X实验室的一部分。
全球土地造型的叶子性状估计 在生物体层面，植物性状是可测量的形态学、解剖学、生理学和物候学特征，可以影响个体的建立、健身和生存。这些可测量的特征为解释全球碳、水、能量通量和生物多样性的长期（如年度）模式提供了基本信息。我们提供了唯一的基于遥感的全球1公里空间分辨率的叶片特征图。特别是，我们提出了特定叶面积（SLA）、叶干物质含量（LDMC）、每干重叶氮含量（LNC）和每干重叶磷含量（LPC）的全球地图。该方法结合了MODIS和Landsat数据、气候学数据（Worldclim）、最大的性状数据库（TRY）和机器学习算法。
AI技术给我们带来的不仅是诱惑，还有恐慌。 就像过去发生的每一次技术革命一样，面对生产领域和社会关系即将发生的变化，人类总会有些进退两难。 我们该以何种心态来审视技术的进步？ 我们的教育又该如何应对这场酝酿已久的技术浪潮？ Claire Cain Miller @clairecm，2017年5月3日 在线课程提供商Udacity的联合创始人Sebastian Thrun（左）正在与课程主管Andy Brown录制编程课。专家表示，随着实现自动化的任务越来越多，对于那些希望保持竞争力的职场人
Waymo正在庆祝一个新的里程碑的诞生：公司的自动驾驶车辆在公共道路上行驶里程超过1000万英里。为了纪念这一成就，谷歌的母公司Alphabet发布了一段视频，视频中展示了许多新车，车内均没有人类驾驶员。此外，Waymo的高级管理人员也对其先进技术中存在的一些局限提出了切合实际的期望。
编者按：一般认为，1956年的达特茅斯会议奠定了人工智能的基础，到今年恰逢人工智能诞生60周年。但很少有人知道的是，“人工智能”一词最早在一年前的1955年8月31日提出，今天正好是这一概念被提出的第61个年头。从这一概念的孕育到诞生，这当中有什么“十月怀胎”的故事？ 1955年8月31日，“人工智能”这个词首次出现在一个持续2个月、只有10个人参加的研讨会提案上。提案撰写者包括John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard Univer
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Nathaniel Popper 编译 | 汤人懿，Sabrina 你的银行真的很想跟你聊天哦。 这一周美国银行、万事达卡（Mastercard）和其他几个金融创业公司宣布了新的工具——聊天机器人——这些机器人能让用户提出有关他们财务账户的问题、 能启动交易、能通过文字或其它服务如脸书即时通（Facebook Messenger）和亚马逊Echo智能音箱给用户理财建议。 早期的金融聊天机器人通常只能做一些比如回答有关近期交易和花费上限的简单问题的事情。 但是公司
后 Guido 时代，Python 社区的治理问题成为万众瞩目的问题（国内开发者似乎比较淡定…）。目前，关于 7 种治理模式的投票，已经进行到了一半，事情进展得是否顺利呢？核心开发者们对这些候选提案是什么看法呢，我们能否预测出最终的投票结果呢？
大数据文摘出品 首例人体细胞打印器官的临床试验成功了。 再生医学制造公司3DBio Therapeutics周四宣布，一名出生时右耳发育不良的20岁女性移植了由她自己的细胞3D打印的耳朵。 专家表示，成功移植是该技术成功医学应用的首次临床试验的一部分，是组织工程领域的一项惊人进步。 3DBio Therapeutics介绍，新耳朵的印刷形状与这名女子的左耳形状完全吻合，该公司表示，今年3月移植的新耳朵将继续再生软骨组织，使其看起来和感觉上都像一只自然的耳朵。 “这绝对是件大事！”生物医学工程卡内基梅隆大学的
SSURGO(POLARIS)土壤属性的概率重绘--美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库。绘制的CONUS变量包括土壤质地、有机物、pH值、饱和导水率、Brooks-Corey和Van Genuchten保水曲线参数、体积密度和饱和含水量。
【新智元导读】AI是一个非常重要和复杂的领域。在这篇文章里，我们将AI的发展缩小到10个里程碑式的事件，一文看全AI发展过程中最重要的事件。 神经网络的诞生 你可能听说过神经网络，这是当今最前沿的人工
作者 | A N M Bazlur Rahman 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 JEP 428，即结构化并发 (孵化器阶段)，已经从 Proposed 状态进入到 Target 状态。在 Project Loom 的框架下，这个 JEP 提议引入一个库，将在不同线程中运行的多个任务视为原子操作，以此来简化多线程编程。它可以简化错误处理和取消操作，提高可靠性，并增强可观察性。这个 API 仍然在孵化当中。 开发人员可以使用 StructuredTaskScope 类来组织他们的并发代码，这个类将把一组子
本文是关于Flume成功应用Kafka的研究案例，深入剖析它是如何将RDBMS实时数据流导入到HDFS的Hive表中。 对于那些想要把数据快速摄取到Hadoop中的企业来讲，Kafka是一个很好的选择。Kafka是什么？Kafka是一个分布式、可伸缩、可信赖的消息传递系统，利用发布-订阅模型来集成应用程序/数据流。同时，Kafka还是Hadoop技术堆栈中的关键组件，能够很好地支持实时数据分析或者货币化的物联网数据。 本文服务于技术人群。下面就图解Kafka是如何把数据流从RDBMS（关系数据库管理系统）导
在RSA 2019大会上，DevSecOps 是热词之一，大会还特设了DevSecOps Day来探讨这一主题。组委会以Comcast公司的DevSecOps实践为例，分析了DevSecOps发展过程中的难题，并给出一些参考建议。
“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精选论文阅读笔记，开辟“源头活水”专栏，帮助你广泛而深入的阅读科研文献，敬请关注。
在 GANs 的余温逐渐冷却，基于深度学习设计的解决方案仍然在信息与计算机领域之外的问题上苦苦挣扎，机器学习理论研究相比于单个方法和任务更关注不同方法和任务之间关系的大画卷，强化学习一面在前所未有的算力的支撑下不断斩获新的成绩、一面仍然因为学习范式固有的不稳定和低样本效率广为诟病的这个 2018 年夏天，突然有人想起六十多年前的、1955 年的那个夏天。
我在数据清理/探索性分析中遇到的最常见问题之一是处理缺失的值。首先，要明白没有好的方法来处理丢失的数据。根据问题的类型，我遇到过不同的数据归集解决方案-时间序列分析，ML，回归等，很难提供一个通用的解决方案。在篇文章中，我试图总结最常用的方法，并试图找到一个结构化的解决方案。
无规矩不成方圆，无标准不成网络通信。正是在各种网络协议和标准的基础之上，才构建了我们现在流行的互联网。今天给大家介绍的就是一个网络标准格式，叫做MIME，它的全称是Multipurpose Internet Mail Extensions,翻译过来就是多用途Internet邮件扩展。
本文介绍了人工智能的起源、达特茅斯会议、人工智能的发展、以及人工智能所带来的影响。
发表评论 712 views A+ 所属分类：技术 我收集了很多编程语录，基本上都跟程序员的生活有关。这些语录涉及软件开发，代码维护，调试纠错，软件bug，系统设计、文档，代码质量，测试和软件开发团队管理等方面。下面的这59条语录虽然很搞笑，但却真实无比。只有程序员才能理解这些编程语句里的真正内涵。闲言少叙，开始吧… 程序员编程语录 1. 一个好的程序员是那种过单行线马路都要往两边看的人。(Doug Linder) 2. 程序有问题时不要担心。如果所有东西都没问题，你就失业了。(软件工程的M
本文介绍华盛顿大学的蛋白质设计科学家D. Baker在2022年9月15发表在Science研究工作Robust deep learning–based protein sequence design using ProteinMPNN。研究团队开发了一种基于深度学习的蛋白质序列设计方法 ProteinMPNN，它在计算机和实验测试中均具有出色的性能。天然蛋白质骨架上，ProteinMPNN 的序列恢复率为 52.4%，而 Rosetta 为 32.9%。不同位置的氨基酸序列可以在单链或多链之间偶联，从而能够应用于当前广泛的蛋白质设计任务。研究团队使用 X-ray晶体学、cryoEM 和功能研究通过挽救以前失败的蛋白质单体设计(使用 Rosetta 或 AlphaFold设计的蛋白质单体、环状同源寡聚体、四面体纳米颗粒和靶结合蛋白)证明了 ProteinMPNN 的广泛实用性和高精度，
自 2 月 24 日开始，乌克兰政府和银行网站不断遭遇网络攻击，急剧变化的局势也让大家进一步地关注到了乌克兰的科技生态圈。
NumPy是Numerical Python的简写，是Python数值计算的基石。它提供多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。NumPy还包括其他内容：
本文介绍了如何基于Java语言、Eclipse平台、Geopipe开发一款可视化工具，该工具支持对地图数据、路网数据、轨迹数据、POI数据的可视化。同时，介绍了如何利用Prefuse库进行可视化，并提供了相关示例代码。此外，还探讨了如何使用Json格式定义数据，并通过实例进行说明。最后，介绍了在可视化过程中如何实现交互和动态效果。
“Traditional weather prediction tells us what is likely to happen within the next 24 hours and up to two weeks ahead, whereas climate prediction tells us what will likely happen in the coming seasons. Until recently, there was a gap between the weather and climate predictions leaving us unsure about what may happen between two weeks to two months from now. This time window between weather (up to 2 weeks) and climate (a season and longer) is known as “subseasonal.”The forecasting effort targeting this subseasonal time window and bridging the gap between the weather and climate predictions is known as subseasonal-to-seasonal (S2S) prediction.
世界领先的信息安全会议和展览会2016年RSA大会今天在旧金山的Moscone中心揭幕。会议结束了第25年，会议聚集了顶尖的信息安全专业人员和商业领袖，讨论新兴的网络安全趋势，制定应对当前和未来威胁的最佳策略。 据RSA会议的Britta Glade介绍，在今年的审查过程中，他们共同审视了“森林”，发现物联网是第一大趋势。 去年，他们看到物联网提交量大幅上升，但今年却向前移动和中转。她指出：“虽然去年的呈件往往是”观察性的“，但今年似乎已经进入了成熟度曲线的”解决“阶段，这证明了一批新的提交公司 -
爱迪生发明了电灯，贝尔发明了电话，马爸爸发明了“自动剁手机”，那么是谁发明了人工智能呢？DT君写了一篇文章帮你找答案。
维金 千平 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 我们离无人车（可能）只有一步之遥。 谷歌旗下无人车公司Waymo正准备推出无人驾驶汽车的商用共享出行服务，最快今年秋天发布。而且这些是完全无人出租车，将不会配备负责安全的人类司机。 与此同时，Waymo正在解决高级管理层的不合，这些影响了团队的士气。 嫌隙 消息人士表示，Waymo软件负责人、创始成员之一多尔戈夫（Dmitri Dolgov）曾私下批评公司CEO克拉夫西克（John Krafcik）的管理风格。多尔戈夫的不满包括：克拉夫西克缺乏对
在计算机科学领域中，人工智能是一种机器表现的行为，这种行为能以与人类智能相似的方式对环境做出反应并尽可能提高自己达成目的的概率。
这5年中，数据分析又发生了很大的变化。尤其是眼见着OpenAI的GPT横扫技术领域，让以往一切模型方法看起来都像“小孩子的游戏”一样。大模型成为了海量信息和有效信息之间的新桥梁，而上一座桥梁是以谷歌的PageRank为代表的搜索算法。幸好，因为数据分析是直接跟数据打交道，并且要根据数据生成决策，这方面是人的强项，暂时不会受到影响。
翻译：YingJoy 网址： https://www.yingjoy.cn/ 来源： https://github.com/rougier/numpy-100 全文： https://github.com/yingzk/100_numpy_exercises ---- 接上文: 100个Numpy练习【1】 接上文: 100个Numpy练习【2】 接上文: 100个Numpy练习【3】 ---- Numpy是Python做数据分析必须掌握的基础库之一，非常适合刚学习完Numpy基础的同学，完成以下习题
编程语言通常对其操作过程的各个方面都有或明或暗的限制。诸如标识符的最大长度或变量可以存储的值的范围之类的事情，这些是相当明显的例子，但是还有其他一些例子，其中许多是语言设计者未指明的，并且出现在各种实际应用语言编程的过程中。
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