我试图使用Python从Docker容器中获取外部服务中的数据。我需要到达两个不同的端点,比方说:
endpointA = "https://myhost:1234/resA" # Requests take about 1 minute to complete
endpointB = "https://myhost:1234/resB" # Requests take about 8 minutes to complete
我尝试使用两个不同的库,请求:
import requests
headers = {'Authorization': &
我在python中有一个pandas Dataframe,它有一个名为"Description“的列,其中包含一组由"\n”分隔的文本元素。我想通过拆分文本元素在相同的Dataframe中创建新列。例如,我有: Description
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' 我想用关联的元素获得相应的列数,如下所示: Description A B C
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' Elephant
我使用NetCDF数据在python中创建了一个等高线图。我画的是x方向的速度,形状(1,124,128,128),其中的尺寸是(时间,z,y,x)。我迷路的地方是在MATLAB中完成我的情节。在python中工作的代码是
import netCDF4 as NC
from netCDF4 import Dataset as NetCDFFile
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
nc = NetCDFFile('XYZ_time_1.nc')
u = nc.variables["u"][:
我想在Python中介绍C代码,C代码有以下语句:
test.h
#include<Python.h>
PyObject *getFeature(wchar_t *text,
PyObject *unigram);
// where the unigram is a Set Object with type 'PySetObject'
test.c
#include<test.h>
PyObject *getFeature(wchar_t *text,
PyObjec
我在Python中设置了这样一个列表(通过Ren‘’Py):
[('nc',nc,'test test test'),('nr',nr,'test test test')]
' nr‘自然是一个字符串,nr(没有引号)是一个对象。最后一位是字符串。
现在,我想要做的是在一个if中比较整个元组。
就像这样:
if (char,charobj,message) not in list:
#do stuff
这是不起作用的-它仍然做一些事情不管。所以..。如何将所有项目与列表中的每个元组进行比较?
我正在试用下面的链接中的pix2pixHD代码。
train.py处理默认图像(在数据集/城市图中)。但是,在更改数据集中的图像后,会显示下面的错误。
model [Pix2PixHDModel] was created
create web directory ./checkpoints/label2city/web...
Traceback (most recent call last):
File "/home/shimada/venv/py2.7/projects/Hiwi/pix2pixHD/train.py", line 58,
我正在尝试编写一个实用程序,它可以让我根据配置文件设置在unix shell中运行的命令。从本质上讲,我希望能够给出一个[Command List]和一个预期的[Response List]。下面是我的一个配置文件的示例:
# Command File
# List of commands to be carried out for each host listed in `veri.serv.cfg`
[Command List]
; T server
nc -zw1 159.1.1.1 9988 | gawk '{print $7}'
; P Server
nc -zw
我正在学习Lua中的闭包,并研究了这段在Lua中工作的代码:
function newcounter()
local i = 0
function dummy()
i = i + 1
return i
return dummy
x = newcounter()
print(x())
-- this outputs 1, i.e., dummy uses the i variable from its enclosing function newcounter
我认为Python也支持类似的闭包。因此,我在Python3中尝试了以下代码:
我试图使用python中的rioxarray将NetCDF文件转换为光栅。但是,当我试图将lat和lon设置为空间维度(它们是原始.nc文件中的变量)时,我会收到一条错误消息。
如何将lon和lat从变量设置为维度?是否有其他方法将NetCDF文件转换为光栅?谢谢!
这是我的完整代码:
import xarray as xr
import rioxarray as rio
nc_file = xr.open_dataset('......') #path to nc data file
nc_file = nc_file.set_spatial_dims(x_dim=&