在只有一个titanx的服务器上,有cudnn7和cuda9,但没有nccl,所以我从nvidia下载nccl2并将其解压缩到路径/ to /local/nccl2,然后将第42行中的./pytorch/conda/integrated/build.sh编辑为:“export NCCL_ROOT_DIR= path/ to /local/nccl2”。b.如果我使用的是单个gpu,nccl
我试图安装libgpuarray,但是测试#10和#11失败了。+-----------------------------------------------------------------------------+
[ 18%] Building C object src/CMakeFiles/gpuarray.dir/gpuarray_collectives_cuda_nccl.c.ogpuarray_