我有一个包含大约50个表的数据库,每个表有大约10-100列,每个表中最多有1百万行。(对于新手来说相当大:P)
数据库是旧的,一些行包含特殊字符(不可见字符或一些奇怪的unicode),我想删除这些字符。
我在google上搜索,发现了一个小片段,其中列出了特定类型的所有列:
SELECT
OBJECT_NAME(col.OBJECT_ID) AS [TableName]
,col.[name] AS [ColName]
,typ.[name] AS [TypeName]
FROM
sys.all_columns col
INNER JOIN sys.
当将表记录解析为xml时,我会遇到一个illegal xml character错误。
SELECT
mb.ProductTitle,mb.ProductDescription,
CAST((
SELECT
Id,
ProductDescription,
FROM ProductsManagement AS mpm
WHERE mpm.MattressId = 6
FOR XML PATH('Prod
我已经编写了一个脚本,可以从一个数据库中删除特定的表。 -- Declare variable
DECLARE @TableName VARCHAR(MAX)
DECLARE @DbName VARCHAR(MAX)
DECLARE @sql NVARCHAR(MAX)
-- Declare Cursor with Tables and load data into
DECLARE cursor_tables CURSOR FOR SELECT
[name]
FROM sys.objects o
WHERE o.name LIKE '%bak%'
AND o.nam
我已经创建了一个存储过程,希望在其中将行in和表名从select查询设置为变量,但当我在sql中执行代码时,出现一堆错误 我已经对一个变量进行了十进制,但它一直在说十进制表 这是我写的代码 USE [DB_A4BA76_logistic]
GO
CREATE PROCEDURE RecoverLogs @id int
AS
declare @TableName nvarchar(50)
declare @RowId int
set @TableName= ( select Logs.tableName from logs where Logs.id=@id)
set @Rowid= ( se
我想使用dynamic SQL执行这个查询,但它不会影响@Exists变量。有什么问题吗? 目的:检查数据库@TargetDb中是否存在名为@TransformProcName的存储过程 SET @Sql = N'IF NOT EXISTS (SELECT *
FROM ' + QUOTENAME(@TargetServer) + '.' + QUOTENAME(@TargetDB) + '
WHERE type = ''P'' AND OBJECT_ID
我有如下使用pivot的查询输出,我想要将NULL值更改为zero.How来执行此操作?查询:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME([TypeDescription])
from tbReadingType
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.
我有两个数据库实例,需要在它们之间传输数据。我想在存储过程中完成此操作。是否可以将目标表(和数据库实例)作为参数传递给存储过程? 我把它弄好了: INSERT INTO [SERVER1].[MYSCHEMA1].[TargetTable]
([ID], [Timestamp])
SELECT
[ID], [Timestamp]
FROM [SERVER2].[MYSCHEMA2].[SourceTable]
WHERE ID= @SomeId 但我想做这样的事情: CREATE PROCEDURE spDoStuff
-- Add the parameters f
如何使用ggplot将任意参数分布叠加到直方图上?
我做过基于的尝试,但我不明白缩放因子从何而来。这种方法合理吗?如何将其修改为使用ggplot?
下面是使用此方法绘制正态分布和对数正态分布的一个示例:
## Get a log-normalish data set: the number of characters per word in "Alice in Wonderland"
alice.raw <- readLines(con = "http://www.gutenberg.org/cache/epub/11/pg11.txt",
我有一张数据文件看起来像:
df<-read.table(text="ID RE AL
140343 TC T
200012 A G
457096 GAA GAAA
555084 AG A
557151 T TAA
752311 GAATTAAT GAAT
810001 ATTTTT ATTTT
880420 GAAAAAAAAA GAAAAAAAA
我试图找到这个问题的答案,但我经常失败。我有一个包含一列字符串列的数据帧。我想要计算列的每个条目中的字符数,并将字符串列替换为计数。
data[,29]=apply(data[,29],nchar())
Out[2]: Error in match.fun(FUN): argument "FUN" is missing, with no default
Error in match.fun(FUN): argument "FUN" is missing, with no default
我试图找出一种方法来生成一个列表,每一个可能的6个字符的字母字符串,大写字母和小写字母被视为唯一的字母。使用以下函数,我们可以使用小写字母和数字生成字符串:
function increasePosition(&$cString, $nPosition) {
//get the char of the current position
$cChar = substr($cString, $nPosition - 1, 1);
//convert to the ascii value (and add one)
$nChar = ord($cChar)
链接到.CSV数据
nchar(Tony.raw$neighborhood_overview)中的错误:'nchar()‘需要一个字符向量
我不知道为什么nchar不能进入neighborhood_overview列
我有一个任务,与提供的CSV文件,以数据否认社区社会统计问卷。我需要计算某些数据列的字符长度,然后绘制图表以表示数据中可用的某些透视图。
我将在不同的数据列上尝试相同的代码,看看我得到了什么。
#Load up the .CSV data and explore in RStudio
Tony.raw <- read.csv("denver_listings
下面是我的表格结构。 ScheduleDate FirstName ShiftName
3/1/2019 Emp2 SHIFT A
3/2/2019 Emp2 SHIFT A
3/2/2019 Emp3 SHIFT A
3/2/2019 Emp1 SHIFT A
3/1/2019 Emp3 SHIFT B
3/2/2019 Emp2 SHIFT B
3/2/2019 Emp3
我有以下SQL查询,它需要更多的时间来运行,即执行超过4分钟,而使用静态的'1‘或'0’值执行相同的查询所需的时间要短得多,即少于3-4秒:
select
column1, column2
from
tablename
where
bitColumn_1 = (case when @bitColumn_1_param is null
then bitColumn_1
else @bitColumn_1_param
我正在研究R中的以下问题
[注意:我意识到有一个类似问题的答案是
但是,我在R中寻找一个解决方案,而不是在python中。]
假设我在多行上有一个字符串,如下所示:
"The first line of the string,
the second line of the string
and finally the the third line of the string."
我想知道字符串的第一行的长度是:
> nchar("The first line of the string,")
[1] 29
但是,字符串实际上存储为
> "T
我对如何声明变量并使其对OPENROWSET查询可见的query...Any想法有困难吗?
DECLARE @SERVERNM VARCHAR;
SET @SERVERNM = (SELECT(CAST(CONNECTIONPROPERTY('local_net_address') AS VARCHAR) + '\' + CAST(SERVERPROPERTY('InstanceName') AS VARCHAR)))
SELECT
*
FROM
OPENROWSET('SQLOLEDB
`y <- c()
for( position in c("cannon","jackson","benford","paws","moxie") ) {
n <- nchar(position)
y[position] <- letters[n]
}
y
n
本质上,我要做的是编写这个for循环背后的代码,但是我遇到了一些问题,比如如何使用它。这对于循环展开看起来会是什么样子?
我有一个包含许多独特单词的数据帧。我想在R中创建代码,其中每个单词将与所有单词进行比较,并创建一个矩阵,其长度为每对单词中最大的单词的长度。 为了更全面,让我们考虑下面的例子。 test <- c("hello", "hi", "play", "kid") 我想创建一个矩阵来比较测试中的每个单词,并给出最大单词的长度。 在前面的例子中,我想使用下面的矩阵: hello hi play kid
hello 5 5 5 5
hi 5 2 4 3
play