我想使用xception模型对图像进行分类,但是我得到了值错误。xception=keras.applications.xception.Xception(include_top=False,input_shape=(71,71,3))for layer in xception.layers:我得到了这个错误
ValueError: Input 0 is incompatible
我的模型相当简单,但我把它换成了tf.keras.applications提供的内置Xception模型,以便进行调试(行为没有区别,所以问题肯定是我的代码)。# model (not shown here) is Xception from tf.keras.applications因此,argmax在Xception的情况下是有问题的,但是修复这个问题(例如直接使用预测)对我的模型不起作用。= Sequential()
for layer in
我使用Keras预先训练过的模型“Xception”来进行图像识别。然而,不管我给Xception画了什么图片,预测总是:
from tensorflow.contrib.keras import preprocessing as pp
model = app.Xceptionimg_path, target