很多计算机专业大学生经常和我交流：毕业设计没思路、不会做、论文不会写、太难了......
本项目是一个完全从0带领大家实现的一个非常基础的WEB项目，非常适合零基础和在校的大学生来动手实现。既能提升技术熟练度了解软件开发的具体过程。同时也能帮助大家搞定毕业设计的需求。之前在B站也分享了一个图书管理系统的视频。但是实现的相对粗糙，所以本次系统能够更加详细的给大家介绍清楚。同时也会总结之前大家反馈的各种问题。在本期课程中调整以适合更多的伙伴来学习。
数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。
https://blog.csdn.net/qq_31930499/article/details/80420246
关系数据库标准语言SQL(结构化查询语言)。 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
大数据时代的来临，为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持，也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
本系统主要面向于大学校园网用户，依托校园网提供给这些用户一个发布和交流二手商品信息的平台。在大学校园里，存在着很多的二手商品，但是由于信息资源的不流通以及传统二手商品信息交流方式的笨拙，导致了很多仍然具有一定价值或者具有非常价值的二手商品的囤积，乃至被当作废弃物处理。现在通过校园网进入到本系统，可以方便快捷的发布和交流任何二手商品的信息，并且可以通过留言方式进行深一步的交流。由于每个大学的校园网都基本篇布校园的每一个地方，因此，只要宣传得当，理论上来说，每一个人都可以让他所发布的信息让全校所了解，争取到了信息资源的最大化利用。 【项目下载】
本项目主要是为了统计毕业生就业情况（就业方向分为四种：参加工作，考研，自主创业，待就业），教师可登入该系统查看学生就业情况，包括：考研、职业领域、工作城市，薪资等统计情况，并且可以发布本专业相关的校园招聘信息以及发布公告等。学生可提交就业信息和及时查看校园招聘信息。
随着互联网的普及和电子商务的快速发展，网络购物已成为大学生日常生活中不可或缺的一部分。大学生作为网络购物的主体力量，其消费观念、行为特征以及影响因素对于电子商务行业的发展具有重要的研究价值。因此，本文旨在通过问卷调查的方式，帮助客户对大学生网络购物行为进行深入调查与分析，以期为电子商务企业提供有针对性的市场策略建议（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
设计范式（范式,数据库设计范式,数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这样的规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。眼下关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足很多其它要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来。数据库仅仅需满足第三范式（3NF）即可了。以下我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。 在创建一个数据库的过程中，范化是将其转化为一些表的过程，这样的方法能够使从数据库得到的结果更加明白。这样可能使数据库产生反复数据，从而导致创建多余的表。范化是在识别数据库中的数据元素、关系，以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。 以下是范化的一个样例 Customer Item purchased Purchase price Thomas Shirt 40 Maria Tennis shoes 35 Evelyn Shirt 40 Pajaro Trousers 25 假设上面这个表用于保存物品的价格，而你想要删除当中的一个顾客，这时你就必须同一时候删除一个价格。范化就是要解决问题，你能够将这个表化为两个表。一个用于存储每一个顾客和他所买物品的信息，还有一个用于存储每件产品和其价格的信息，这样对当中一个表做加入或删除操作就不会影响还有一个表。
最近在梳理大数据模式下的数据仓库数据模型，花了点时间，系统的回顾一下传统数据仓库数据模型设计的理论，作为笔记分享给大家，很多资料来自互联网和读过的数据仓库理论和实践相关的熟悉，无剽窃之心，共勉吧。
在.NET Core 项目钟(类库)，使用Entity Framework，建立模型生成数据库时，失败
第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（言）。即在一个数据库表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
乐观锁与悲观锁 http://www.cnblogs.com/qjjazry/p/6581568.html
用户可以注册成为学员也可以是教员。教员发布家教信息，学员根据自己的要求查找符合自己的教员。学员预约教员的某一天去家教，教员可以在个人中心里查看，是否接受该预约。在教员接受或拒绝之前，学员随时可以取消该预约。若教员不处理改预约，则该预约到期会自动过期。若教员赴约，则到期自动结束该预约。可以根据地域自动定位某城市的教员信息。
看这标题，我突然词穷了！我不知道我该去说什么！说你们这群大学生，别玩了？还是，你们这却大学生好好努力吧！我似乎不配说，因为我的大学，也是浑浑噩噩，就那样过去了！后知后觉的我，直到毕业半年，才知道，这段回忆是我最不想回忆的时光！也是我心窝里，最不忍诋毁的时光；
采访嘉宾：Michael Stonebraker 麻省理工学院客座教授，2014年图灵奖获得者，美国计算机协会院士 采访视频：http://www.csdn.net/article/2015-12-21/2826528/7 采访文字实录 CSDN：您当初为何选择数据库研究作为自己的职业，并且在这一领域探索了五十多年，直到您现在已经七十二岁？ Michael Stonebraker：你让我看起来比我真实年龄要大咯！并没有五十年，而是四十四年。先来说我为何选择研究数据库。我是密歇根大学的博士，我的博士论文
第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛在江西南昌落下帷幕。为引导高校把创新创业教育与破解产业实际技术难题有机结合，本届大赛新增产业命题赛道。腾讯积极参与其中，并聚焦国家“十四五”规划新兴产业方向、基于腾讯科技向善核心战略，共发布“可持续社会价值创新”等10项命题， 获得“产业命题赛道优秀组织奖”。本届产业命题赛道共发布了218个产业命题，共有1024所高校、10466个项目、59454人次报名参赛。经过激烈竞争，50个项目进入决赛冲击金奖。最终，揭榜腾讯命题的华中科技大学、复旦大学拨得头筹，荣获产业
基于Vue+SpirngBoot+MySQL的高校大学生创业管理系统，拥有系统公告、创业项目、创业社团、创业政策模块，以 Vue.js 为前端，Spring Boot为后端，MySQL为数据库，高校大学生创业管理系统可以展示高校对于创业的基本政策、补贴措施、成功案例，解决学生创业中的实际问题，提升高校的创业率。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
11月11日下午，2021年清华大学本科生特等奖学金答辩会举行，获奖人有计算机系白钰卓，奥运冠军杨倩，还有其他8位同学获得今年的特等奖学金。
范式是在识别数据库中的数据元素，关系，以及定义所需的表和各表中的项目这些处事工作之后的一个细化的过程。常见的范式有INF,2NF,3NF,BCNF，以及4NF。
事情搞到这份上了中间在合作过程中肯定出现了很多不愉快的事情，但是无论发生什么在程序里面植入后门程序都是不符合职业规范的，更何况还出现删除数据库恶性的事件，说明矛盾已经到了不可调和的地步，针对这种事情可以采集以下的解决方案：
前言： 本章主要通过一个完整的示例讲解ASP.NET Core MVC+EF Core对MySQL数据库进行简单的CRUD操作，希望能够为刚入门.NET Core的小伙伴们提供一个完整的参考实例。
数据库范式是数据库设计中必不可少的知识，没有对范式的理解，就无法设计出高效率、优雅的数据库。甚至设计出错误的数据库。而想要理解并掌握范式却并不是那么容易。教科书中一般以关系代数的方法来解释数据库范式。这样做虽然能够十分准确的表达数据库范式，但比较抽象，不太直观，不便于理解，更难以记忆。 本文用较为直白的语言介绍范式，旨在便于理解和记忆，这样做可能会出现一些不精确的表述。但对于初学者应该是个不错的入门。我写下这些的目的主要是为了加强记忆，其实我也比较菜，我希望当我对一些概念生疏的时候，回过头来看看自己写的笔记，可以快速地进入状态。如果你发现其中用错误，请指正。 下面开始进入正题：
在设计与操作维护数据库时，最关键的问题就是要确保数据能够正确地分布到数据库的表中。使用正确的数据结构，不仅有助于对数据库进行相应的存取操作，还可以极大地简化应用程序中的其他内容(查询、窗体、报表、代码等)，按照“数据库规范化”对表进行设计，其目的就是减少数据库中的数据冗余，以增加数据的一致性。
小编现就读于山东师范大学历山学院，大三学生。计算机与科学技术专业。专科毕业于青岛职业技术学院，物联网应用技术专业。
转录因子（Transcription factor，TF）是一类能够以序列特异性方式结合DNA并对基因转录起关键调控作用的蛋白质，在各种生物过程和疾病发生中起非常关键的作用。鉴定、分类和注释转录因子以及分析转录因子的调控和功能等一直是研究的热点和基础，它们在生物体内形成一套指导基因表达的复杂系统引得众多科学家浓厚的研究兴趣。
决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。
1. 关系明确（理清表之间的关系，可以通过冗余的方式提高效率） 2. 节省空间（根据业务经验，设置字段长短） 3. 提高效率
键入命令mysql -uroot -p， 回车后提示你输入密码，输入12345，然后回车即可进入到mysql中了，mysql的提示符是： mysql>
🐳3、假定学生关系是S(S#，SNAME，SEX，AGE)，课程关系是C(C#，CNAME，TEACHER)，学生选课关系是SC(S#，C#，GRADE)。要查找选修“COMPUTER”课程的“女”学生姓名，将涉及到关系（D）。
一、数据分组 数据分组时数据分析过程中的一个重要环节 eg： 对大学生成绩数据求平均，查看大学生的平均水平 对不同专业的学生进行分组，分别计算不同专业学生成绩的平均值 使用Pandas库中的groupby()函数，对数据进行分组 1、groupby 1、根据sex进行分组，计算tip列的平均值 import pandas as pd import seaborn as sns tips = pd.read_csv('./data/tips.csv') df = tips groupe
要理解范式，首先必须对知道什么是关系数据库，如果你不知道，我可以简单的不能再简单的说一下：关系数据库就是用二维表来保存数据。表和表之间可以……（省略10W字）。
看到这个标题，你开不开心，激不激动呢？ 没错，.net core的入门课程已经完毕了。52ABP.School项目从11月19日，第一章视频的试录制，到今天完整版出炉，离不开各位的帮助和加油。 课程概述 52ABP大学例子程序演示如何使用Entity Framework(EF) Core 2.0 和 Visual Studio 2017 创建一个 ASP.NET Core 2.0 MVC web 应用。 例子是一个大学的网站。它包括了学生入学，创建课程、教师管理等功能。 我是谁？ 我叫梁桐铭， 微软最有价
generatorConfig.xml、jdbc.properties、application.yml这三个配置文件我就不展示了，有需要的下载我的资源包
转眼之间，自己已经成了大三狗了，记得上一年，自己还是一个刚有目标，刚有理想的孩子，现在已经转身一变，变成一块老腊肉了，?，再过一年的时间，自己将走向社会，去赚取自己人生过程中的真正的第一桶金。 14号
大家好，本节主要介绍下数据库范式的相关知识。在介绍Access数据库设计步骤时，有提到过数据库范式的概念。
小故事 在开始讲这篇文章之前，我们来说一个小故事，纯素虚构（真实的存钱逻辑并非如此） 小刘发工资后，赶忙拿着现金去银行，准备把钱存起来，而与此同时，小刘的老婆刘嫂知道小刘的品性，知道他发工资的日子，也
近日，教育部发布了《教育部关于举办第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛的通知》（教高函〔2023〕6号），腾讯公司13个产业命题全部入围，方向涉及社会可持续价值、操作系统、数据库等自主可控技术，结合产业发展真实需求倡导新技术、新产品、新业态、新模式。腾讯发布命题内容如下，欢迎全国各高校关注申报。
长链非编码rna（lncRNAs）已经成为多种生物过程和疾病的关键调控因子。虽然高通量测序使lncRNA的发现成为可能，但功能表征仍然有限。EVLncRNAs数据库是第一个也是唯一的存储库，包含来自不同物种的所有经过实验验证的功能性lncRNAs。
数据：data 数据库：DataBase，简称DB 数据库管理系统：DataBase Management System，简称DBMS 数据库系统：DataBase System，简称DBS
设计良好结构的数据库，可以有效减小数据冗余，减少增删改中出现的问题。深入理解数据库设计的三范式，对于设计“健壮的数据库“十分有必要。数据库三范式是设计数据库 时参考的准则，接下来我们一一进行介绍： 一
使用工具：IntelliJ IDEA Community Edition 社区版本
http://blog.csdn.net/warden2010/article/details/6253188
数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。（保持数据的原子性）
参照完整性规则：若属性（或属性组）F是基本关系R的外码它与基本关系S的主码Ks相对 应（基本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：
存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）。MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎。
知识点：数据库表的相关概念、创建数据库表的方法、设计数据库表、向数据库表中插入数据、建立不同数据库表之间的关系、删除数据库表。
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