Java当中常用的Excel文档导出主要有POI、JXL和“直接IO流”这三种方式,三种方式各自分别有不同的优势与缺点,下面将分行对其进行简
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EasyExcel 是一款基于Java的开源Excel操作工具,它提供了简单且强大的 API,使开发人员可以轻松地读写、操作和生成Excel文件。
本文讲解了如何在SpringBoot项目中整合EasyExcel,实现Excel快捷导入导出,解析Excel导入导出的实现过程,提供了相关源码。
基于XSSFWork导出Excel报表,是通过将所有单元格对象保存到内存中,当所有的Excel单元格全部创建完成之后一次性写入到Excel并导出。当百万数据级别的Excel导出时,随着表格的不断创建,内存中对象越来越多,直至内存溢出。Apache Poi提供了SXSSFWork对象,专门用于处理大数据量Excel报表导出。
🎉SpringBoot整合EasyExcel实现复杂Excel表格的导入&导出功能
上一篇文章中简单介绍了Poi的使用方式,但是用Poi去写代码着实繁琐了一些,假如你要实现的是复杂的需求,譬如:图片导出,多表数据导出,模板导出,大数据量导出等等,用最原生的Poi就不是很好的选择了。
在VSTO开发或其他COM技术开发过程中,甚至VBA也是,在和Excel交互中,难免会遇到性能瓶颈问题,COM技术的交互实在太慢,对大量数据读写等操作,耗时太长,容易卡用户界面以为是程序死机等等。
这个功能挺有意思的,里面需要注意的细节还真不少,现在拿出来跟大家分享一下,希望对你会有所帮助。
github地址:https://github.com/alibaba/easyexcel
不考虑以上所说的问题,个人花了些许时间写了两个Excel 工具类:ExcelReadUtil以及ExcelWriteUtil (代码地址见篇尾),集中处理了包含单不仅限于以下问题:
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最近接到一个需求,通过选择的时间段导出对应的用户访问日志到excel中, 由于用户量较大,经常会有导出50万加数据的情况。而常用的PHPexcel包需要把所有数据拿到后才能生成excel, 在面对生成超大数据量的excel文件时这显然是会造成内存溢出的,所以考虑使用让PHP边写入输出流边让浏览器下载的形式来完成需求。 我们通过如下的方式写入PHP输出流 $fp = fopen('php://output', 'a'); fputs($fp, 'strings'); .... .... fclose($fp)
日常工作中经常与数据打交道的同学肯定会难以避免对Excel的一些数据操作如导入、导出等,但是当对一些大数据量操作Excel时经常会遇到一个常见的问题内存溢出。今天给大家推荐一个简单、高效、低内存避免OOM(内存溢出)的.NET操作Excel开源框架:MiniExcel。
不管是传统软件企业还是互联网企业,不管是管理软件还是面向C端的互联网应用。都不可避免的会涉及到报表操作,而对于报表业务来说,一个很重要的功能就是将数据导出到Excel。
在网上copy下模板代码,填充自己的业务数据,提供一个http接口基本就可以得到你要导出的数据了。
有一个这样的需求,通过选择的时间段导出对应的用户访问日志到excel中, 由于用户量较大,经常会有导出50万加数据的情况。而常用的PHPexcel包需要把所有数据拿到后才能生成excel, 在面对生成超大数据量的excel文件时这显然是会造成内存溢出的,所以考虑使用让PHP边写入输出流边让浏览器下载的形式来完成需求。 通过以下的方式写入PHP输出流 。
前段时间做的分布式集成平台项目中,许多模块都用到了导入导出Excel的功能,于是决定封装一个ExcelUtil类,专门用来处理Excel的导入和导出
针对这个需求,有多种实现方式,例如spool、utl_file、PLSQL Developer导出、Java等语言直连数据库操作,没有最佳方案,只有最合适的。
最近写过多篇文章强调,使用Power BI建立模型时,一定要从SQL导入数据,而不要直接使用excel文件,今天再来啰嗦两句。
自助分析平台是构建在大数据平台之上的,依托于大数据平台的数据研发能力,通过统一的数据服务,实现对数据查询、分析的统一管理,为企业业务分析提供高效的数据决策支持,同时也避免数据工程师陷入繁杂的提数需求中。自助分析平台是有计算机基础的业务人员能够快速上手的前端产品,既要有大数据的处理性能,有需要有简单好用的可视化分析能力,只有让业务人员能够快速掌握使用方法,和公司的业务结合起来,自助分析平台才有价值。其实,一直以来,各大公司的数据分析平台都只有一个目标——干掉Excel。
表格数据处理是我们项目开发中经常会遇到的设计需求之一,所需处理的数据量也较大,通常是万级、甚至百万级。此时,完全依赖平台自带的表格工具,往往无法加载如此大的数据量,或者加载得很慢影响程序执行。 那么,有没有好的开发工具,能实现加载大量数据的需求,同时不影响程序执行? 介绍一款高效轻量的数据处理工具 -- FlexGrid,这是一个轻量级的、快速灵活的和可扩展的控件,包含在全能控件套包 ComponentOne Studio Enterprise 中。 FlexGrid 提供了项目开发所需的所有表格数据
我们都知道Excel可以分为早期的Excel2003版本(使用POI的HSSF对象操作)和Excel2007版本(使用POI的XSSF操作),两者对百万数据的支持如下:
可参考官网:https://vxetable.cn/v3/#/table/start/use
上次写了一行代码解决导出导入,没看的小伙伴建议先看下《一行代码做Excel导入导出》,但是实际业务中遇到一个问题,如果数据里比较大的时候,例如10w+数据一次导出,就会出现卡死情况,继续看官方文档,有大数据量导出方法,实现如下
大家好,我是吴老板。今天给大家分享一个可将Mongodb数据库里边的文件转换为表格文件的库,这个库是我自己开发的,有问题可以随时咨询我。
项目介绍 积木报表,一款免费的可视化Web报表工具,像搭建积木一样在线拖拽设计!功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等! 秉承“简单、易用、专业”的产品理念,极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题,完全免费的! 当前版本:v1.4.0-beta | 2021-10-12 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-
我们做政企客户的解决方案支撑工作,一直在跟客户提到“大数据”,通过大数据就能将数据转化成推动精准营销、精准管理的利器。但实际,我们对大数据的理解有多少,今天我们用几张图帮助建立对大数据的技术理解。
最近在做一个需求是导出较大的excel,本文是记录我在做需求过程中遇到的几个问题和解题方法,给大家分享一下,一来可以帮助同样遇到问题的朋友,二呢,各位大神也许有更好的方法可以指点小弟一下,让我顺便学习一下。
随着工作上的专业化分工越来越明细化,对一个业务导向的普通用户来说,能够掌握到足够多的Excel普通技能才是投资回报率最高的选择。
“Excel在过去、现在和未来都是一个无比优秀和天才的工具,无数虔诚的信徒将其奉为唯一的法门,而我却并不在其中了。”
参考下面代码,在Action中加一个方法: 1 // 导出excel 2 public String excel() throws Exception { 3 StringBuffer excelBuf = new StringBuffer(); 4 excelBuf.append("运单号").append("\t").append("始发站").append("\t").append("目的站").append("\n"); 5 excelBuf.app
博主这里的大数据量、高并发业务处理优化基于博主线上项目实践以及全网资料整理而来,在这里分享给大家
需要用到 mysqldump 这个程序,在 mysql 安装路径下的 bin 文件夹下。
在当今的商业和技术世界中,Java仍然是处理企业级数据的重要语言之一,尤其是在涉及到大量的数据处理和报告任务时。Excel,作为最广泛使用的数据记录和分析工具,承载了无数企业的财务、销售、市场分析等关键业务数据。因此,掌握如何通过Java有效地操作Excel文件,对于开发者来说是一项非常有价值的技能。通过合适的库来处理Excel不仅可以提高开发效率,还可以增强应用程序的处理能力,使其能够应对大数据量和复杂的数据格式。
做了3年报表的我,从只会vlookup开始学Excel,中间也穿插学习了一些VBA和Access。原以为精通Excel可以走天下,但是越到后面越发现遇到了瓶颈。领导希望报表出的越快越好,数据不能有差错,图表要精美可视化要好看......但殊不知:
上周有位粉丝给我发了一个这样的问题:怎么处理17G的sql数据库文件。这个问题的其实有些大数据的处理的方向,当然肯定是把这些数据放在mysql数据库里或者Hive里查询操作比较方便。毕竟像Hadoop全家桶就是为了解决大数据而生的。
之前以为在导出之前,必须要先把对应的查询结果执行一遍,再点导出才可以将查询信息导出。但是!!!
相信大家做Excel导入导出功能,都会遇到大数据量超时问题。一般解决方法,采用异步操作,但每次都需要自己写异步的代码,为了减少重复不必要的工作,我决定开发一套基于注解的导入导出功能,并且支持异步操作。
有人说AI工程师,也有人说高级咨询师,还有人说网络安全工程师.....从百度,知乎看到的答案层出不穷,但80%的答案里都出现了一个相同的职业,那就是数据分析师。
可视化BI软件经过几十年的不断发展,已成为大型企业进行商业决策不可缺少的工具。在BI软件问世之前,由于做数据分析可视化的时间较长、人力成本较高,企业一直处于忽视的状态。可视化BI软件的出现极大地提高了企业处理分析数据的效率。
“今天下班前把报表做好了给我”,听到老板的这句话,很多人都不敢反驳,也只能默默加班,然后打开了Excel,这一做就是好几个小时。
近期在做一些国产数据库的 POC 工作,在数据迁移导出时用到了数据导出工具 sqluldr2,它是一款十分不错的 oracle 数据导出工具,还支持导出时同时生成 sqlldr 的控制文件,它可以将数据以 TXT/CSV 等格式导出,能导出亿级数据为 excel 文件,包含32、64 位程序,不仅在大数据量导出方面速度超快,导入速度也是非常快速。
公司做项目需要前端导出 excel,因此查了许多,总结出前端导出 excel 的三种方法(如不全面,请更正)
俗话说的好:有人的地方就有鄙视圈,就像学C/C++的看不起学JAVA,学JAVA看不起学PHP,学PHP看不起学VBA的。在数据分析行业也存在着这样的鄙视链:学Python看不起学BI的,学BI的看不起学EXCEL的。但事实真的如此吗? 但凡存在的事务,必然有着其存在的理由。也许从编程角度而言,这种鄙视有些道理,但如果你换个角度呢?从学习成本或者是展示效果而言,又该是谁鄙视谁? 于我们每个人而言,其实能够全都掌握是最好的,你可以在少数数据处理时用EXCEL更加高效,可以在大量数据分析时,写个代码自行运行,也
本文是我从业多年开发生涯中针对线上业务的处理经验总结而来,这些业务或多或少相信大家都遇到过,因此在这里分享给大家,大家也可以看看是不是遇到过类似场景。本文大纲如下,
框架设计是指在软件开发中,为了实现某种功能或解决某种问题,设计出一套通用的解决方案,以便在多个项目中复用。框架设计的目的是提高开发效率、降低开发成本、提高软件质量和可维护性。
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