日常工作中，你是否遇到过这样的场景，领导发来一份 Word 文档，要求你将文档中的图片存储到一个文件夹内，并且还要将图片都改成 .jpg 或者 .png，你会怎么办？你是不是一边内心崩溃，一边开始一张张的 另存为。今天，庭云教你两招省时省力的方法，不管文档中有几张甚到几百张图片，你都可以快速保存下来。
日常工作中，你是否遇到过这样的场景，领导发来一份 Word 文档，要求你将文档中的图片存储到一个文件夹内，并且还要将图片都改成 .jpg 或者 .png，你会怎么办？
Pandoc是一款非常强大的文档格式转换工具，对于Word转Markdown的场景，可以快速的实现转换，并且把Word文件中图片，生成到指定的文件夹中。
首先，利用哔哩哔哩的弹幕接口，把数据保存到本地。接着，对数据进行分词。最后，做了评论的可视化。
百度贴吧是全球最大的中文交流平台，你是否跟我一样，有时候看到评论区的图片想下载呢？或者看到一段视频想进行下载呢？
将 WORD 文件的二进制信息存储到数据库里，即方便了统一管理文件，又可以实行权限控制效果，此外，将 WORD 文件转化为文本存储，可以进一步实现对已存储文件的全文检索。 在应用项目里，我们将实现如下需求：
输出操作指定了对流数据经转化操作得到的数据所要执行的操作(例如把结果推入外部数据库或输出到屏幕上)。
项目中的需要,对用户的输入进行敏感词的过滤,使用的是DFT算法,敏感词可以从数据库进行读取和配置. 把代码整理了一下,可以直接使用 完整工程下载地址: https://download.csdn.net/download/a897180673/10278921
async/await异步操作，是C#中非常惊艳的“语法糖”，让异步编程变得优美且傻瓜化到了不可思议的程度。就连JavaScript都借鉴了async/await语法，让回调泛滥的JavaScript代码变得很优美。
B站上的漂亮的小姐姐真的好多好多，利用 you-get 大法下载了一个 B 站上跳舞的小姐姐视频，利用视频中的弹幕来制作一个漂亮小姐姐词云跳舞视频，一起来看看吧。
在快节奏的信息时代，我们需要一个更高效、更便捷的办公方式。PageOffice 5，一款改变传统办公方式的中间件软件，正是为满足这一需求而诞生。它让各种管理软件系统和网站应用拥有在线Office能力，让用户远离上传下载的烦恼，开创局域网在线Office办公的新时代。
本文大部分内容来自http://www.codeproject.com/Articles/710747/First-thoughts-on-Spire-Doc-for-NET。
本人测试成功，但是我省略了数据库连接部分代码。其中$Table_Word=word;而word表中字段依次是id、name、qq、add、tel，将代码先留下来将来可能用的着，这样可以扩展一下，将自己
该文介绍了汇编指令中的str指令以及如何使用它来存储数据。str指令是ARM处理器中的一个指令，用于将数据从一个寄存器存储到存储器中。具体的使用方法可以参考文章中的实例代码和解释。
七种 异常类型 对应的 处理器工作模式 : ARM 架构 支持 七种类型的异常,
按代码理解似乎应该是每过1秒钟，将输出一个数字，从10~1 (运行时间>10ms)
Originator（发起人角色）：负责创建一个备忘录Memento，用以记录当前时刻它的内部状态，并可以使用备忘录恢复内部状态。Originator可根据需要决定Memento存储Originator的哪些内部状态。
DMA(Direct Memory Access)直接内存访问，可以大大减轻CPU工作量。CPU根据代码内容执行指令，这些众多指令中，有的用于计算、有的用于控制程序、有的用于转移数据等。其中转移数据的指令，尤其是转移大量数据，会占用大量CPU。如果是把外设A的数据，传给外设B，这种情况其实不需要CPU一直参与，只需在A、B之间创建个通道，让它们自己传输即可。这就是DMA设计的目的，减少大量数据转移指令消耗CPU，DMA专注数据转移，CPU专注计算、控制。
ConcurrentHashMap是HashMap的升级版，HashMap是线程不安全的，而ConcurrentHashMap是线程安全。而其他功能和实现原理和HashMap类似。
CPRS 设置 值 分析 : 该寄存器需要考虑两个方面, ① 设置处理器的 SVC 工作模式, ② 关闭中断 ;
在很多情况下，上传论文的Camera Ready版本时，要求提交PDF版本。下面的文章转自http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/4078671。 今天投稿一个IEEE会议时遇到了一个不大不小的问题，在指定的论文提交网站进行格式检查（PDF Test）时，总是在字体嵌入那一项提示错误。开始一直不得其解，Arial、TimesNewRoman都是我们常用的电脑字体格式，怎么就不能通过检查呢？后来看官方常见问题解答后终于找到解决办法了。 我们使用的
aspose的开源组件非常多，比如excel的导出，支持的合并单元等功能非常好用，这里用到的是word的相关第三方组组件
扇贝Python必背词汇网址：https://www.shanbay.com/wordlist/110521/232414/
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Word系统中有自带的一些公式，比如二次公式、二项式定理等，若是需要直接点击插入——符号——公式，选择公式即可插入到文档中。
最近看自旋锁的实现，自选锁的循环查找锁的主要实现类似如下，该实现使用到了内嵌的汇编（摘自sanos内核，源代码有2处实现，一处使用intel汇编，是没有问题的，另一处使用内嵌汇编语法，源代码中为cmpxchgl %2, %0，是错误的，应该是cmpxchgl %0, %2）
看门狗时钟控制寄存器 ( WATCHDOG TIMER CONTROL (WTCON) REGISTER ) 详细参数 :
日常工作中，我们经常需要将 office 三件套，Word、Excel和PPT转换成PDF。当然办公软件自身都带有这样的功能，但当我们需要一次性转换大量的office文件时，还是用程序批量处理比较方便。
将群成员发的消息保存至列表中，遍历所有消息，符合时间正则的留下，并用 flag 进行标记，从而将特定的群成员消息提取出来。
上例中不带www的地址会返回301，wget会自动追过去，下载index.html并保存到当前目录，默认文件名相同，已存在的话自动添后缀
今天来介绍一下Python的文件操作，后面的五六七我只是比较浅显的介绍了一下，前面四节的内容才是我们主要掌握的
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1zE411Y7JY
想用Python把WORD文件转成PDF文件并加上水印。网上搜了一下资料，没发现有现成的解决方案。于是决定自己写一个Python程序。思路是分两步：第一步，将WORD文件转成PDF，第二步将生成的PDF文件添加水印。但是做的过程中出现了一些问题，解决的过程对我来说又十分困难，这里把我的思路、方法和经验教训总结一下，分享给需要的朋友。
不可否认，spark是一种大数据框架，它的出现往往会有Hadoop的身影，其实Hadoop更多的可以看做是大数据的基础设施，它本身提供了HDFS文件系统用于大数据的存储，当然还提供了MR用于大数据处理，但是MR有很多自身的缺点，针对这些缺点也已经有很多其他的方法，类如针对MR编写的复杂性有了Hive，针对MR的实时性差有了流处理Strom等等，spark设计也是针对MR功能的，它并没有大数据的存储功能，只是改进了大数据的处理部分，它的最大优势就是快，因为它是基于内存的，不像MR每一个job都要和磁盘打交道，所以大大节省了时间，它的核心是RDD,里面体现了一个弹性概念意思就是说，在内存存储不下数据的时候，spark会自动的将部分数据转存到磁盘，而这个过程是对用户透明的。
参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 首先按照词频顺序为每个词汇分配一个编号，然后将词汇表保存到一个独立的vocab文件中。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: word_deal1.py @time: 2019/2/20 10:4
这段代码导入了需要使用的依赖库，包括selenium、json，以及一些常用模块。
爬虫中常用JSoup处理Html，对于类似百度这样的搜索引擎，则需要配合fiddler使用，步骤如下 Fidder获取链接信息 在IE浏览器中打开http://www.cncorpus.org/CnC
在 UWP 中，支持将传入的字符串文本内容转换为音频语音，可以将这个语音声音通过 MediaElement 播放，或者将这个音频保存到文件里面
当 URL 路径或者查询参数中，带有中文或者特殊字符的时候，就需要对 URL 进行编码（采用十六进制编码格式）。URL 编码的原则是使用安全字符去表示那些不安全的字符。
这是一个单词频率统计程序 ，基于python3 ，我将往年真题按照词频排序得到了四级词库 ：总结出了 5000 个出现频率极高的单词 。
ARM 存储 体系 简介 : ARM 处理器分为三个等级, 处理器寄存器 -> TCM 存储器 -> 辅助存储器, 由上到下, 处理速度依次变慢, 但是存储空间依次增加 ;
上周除了爬虫的问题，还尝试写了份词频统计的代码。最初听到关于词频的需求描述，有点懵。在了解其具体操作流程后发现：类似的需求可能涉及各行各业，但本质只是 Word 文档和 Excel 表格的自动化处理。今天借着这个实例，我们继续探究下 Python 在自动化处理上的魅力：
计算机电路先处理低位字节，效率比较高，因为计算都是从低位开始的。所以，计算机的内部处理都是小端字节序。
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这是第 3 篇读者投稿文章 ，欢迎亲爱的读者们踊跃投稿哦 。 不会英语的程序员不是好程序员 ？小詹不敢乱立 flag ，但是我知道的是程序员就喜欢自己动手干些实事 ，比如今天教大家自己动手做个有意思的
用selenium爬虫实现，输入任意关键字，比如 python 数据分析，点击搜索，得到的有关岗位信息，爬取下来保存到Excel。
上一期我们讲解了使用 Python 读取文档编码的相关问题，本期我们讲解使用 Python 处理 CSV、PDF、Word 文档相关内容。
在开始专题内容之前，我们还是了解一下 葡萄城ActiveReports报表 是一款什么产品：葡萄城ActiveReports报表是一款在全球范围内应用非常广泛的报表控件，以提供.NET报表所需的全部报表设计功能领先于同类报表控件，包括对交互式报表的强大支持、丰富的数据可视化形式、与Visual Studio的完美集成、以及对WPF / WinForm / ASP.NET / Silverlight和Windows Azure的多平台支持等。 通过葡萄城ActiveReports报表控件，您除了可以创建常用的
前言：最近翻开了之前老杨（杨中科）的Lucene.Net站内搜索项目的教学视频，于是作为老杨脑残粉的我又跟着复习了一遍，学习途中做了一些笔记也就成了接下来您看到的这篇博文，仅仅是我的个人笔记，大神请呵呵一笑而过。相信做过站内搜索的.Net程序员应该对Lucene.Net不陌生，没做过的也许会问：就不是个查询嘛！为什么不能使用Like模糊查找呢？原因很简单：模糊查询的契合度太低，匹配关键字之间不能含有其他内容。最重要的是它会造成数据库全表扫描，效率低下，即使使用视图，也会造成数据库服务器"亚历山大"！因此，有必要了解一下Lucene.Net这个神器（也许现在早已不是）！
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