引言 随着大数据时代的到来，数据采集成为了互联网企业获取信息的重要手段。小红书作为一个集社交和电商于一体的平台，其丰富的用户生成内容（UGC）为数据采集提供了丰富的资源。本文将介绍如何使用ScrapySharp框架进行小红书视频数据的采集，并实现API集成与应用。
我们继续上一篇".NET实现之(WebBrowser数据采集-基础篇)"，由于时间关系这篇文未能及时编写；上一篇文章发布后，得来了部分博友的反对意见，觉得这样的文章没有意义，WebBrowser采集数据效率低下用WebRequest效率就能提高了，本人不理解，为什么同样是HTTP协议进行数据采集，效率能提高多少，在采集过程中同样要经历种种的高层协议向底层协议转换等过程，我个人感觉WebRequest是实现更多的扩展性，本人的WebBrowser数据采集，并不是谈抓取数据的效率，重点是讲解WebBrowser控件的原理，能用WebBrowser与HTML网页进行很方便的集成，本人的下一篇文章".NET实现之(WebBrowser数据采集-续)"，就将用WebBrowser进行与HTML网页进行混合使用，在HTML的对象中我要在我的WebBrowser控件中通过读取数据库，将Winform的控件在HTML中进行呈现，然后将我们的Winform中的数据动态的填入HTML网页中；这样的人性化、方便性、模拟性我想是WebRequest所不能取代的，我们大部分的软件是要提供给用户使用的，有一个友好的用户界面是必须的；[王清培版权所有，转载请给出署名]
本人写博客总是喜欢来一段开场白，其实细心看我文章的朋友能明白我的意思，本人就是想让更多的人能理解我写文章的用意，力求用通俗易懂的方式展现复杂抽象的概念，写文章的朋友尤其是用心写文章的朋友，其实真正的目的不是写文章而是去帮助大家学习技术，在.NET领域里有各种各样的技术，一个人的精力有限，在讲解某一个技术要点的时候难免疏忽大意讲错，这很正常，我有时候在看一些前辈的文章时，总能发现前辈多么希望将自己毕生的经验、技术传递给每一个想学的人，他们是多么让我们敬佩，让我们值得尊重，我还是那句话，技术不是用来炫耀的，技术是我们生存的本领，更是我们兴趣的展现，做技术的朋友都是比较深沉、细心、敏锐的人，他们那不修边幅、胡须浓厚、满脸沧桑的背后都是刻苦专研技术细节所留下来的“伤疤”，我们看技术文章的时候要抱有一种谦虚、尊重和感谢的心态去阅读，尽量能在文章中学到东西，这也是每一个写文章的人的最终目的；我再此感谢那些无私奉献的前辈，你们辛苦了，你们已经到达了一种境界，一种不是最求技术的境界而是最求人生重大价值的境界，在你们那字里行间，我能感受到你们在写文章时的心情，也许你们在那多么恶劣的环境下抒写，有蚊虫的叮咬、蚂蚁的瘙痒、家人的不理解、小孩的抱怨、老婆的抱怨等等心里压力都是值得我们每一位写博客的朋友去虚心学习的；开场白就不在继续唠叨下去了，我们进入主题，今天我要讲的内容是通过一个简单的.NETWinform控件去抓取页面上的HTML代码中的数据，这种需求其实也不少，本人有幸在工作当中曾经开发过自动数据采集程序，大概的实现目标是这样的：要实现对HTML代码进行分析，然后抓取有规律的并且正确的数据，在此期间可能会碰到页面的跳转、页面的布局IFrame、异步AJAX等等不确定因素，也有博友问过我怎么实现的问题，可是这些东西三言两语讲不清楚，所以拖了很久，再次先说声不好意思，本人打算写出来让需要学习的人都能得到参考资料； 我们先来分析一下大概实现的思路，首先我们要明白，实现抓取页面上的数据其实就是将HTML代码拿过来进行分析，然后读取里面的数据，做过Winform程序的朋友可能很容易理解，在我们Winform控件库里有一个叫做WebBrowser的控件，其实这个控件是在浏览器的COM组件上进行了一层封装，让我们不需要去关注COM与.NET之间的互操作技术问题，有兴趣的朋友可以去研究研究，怎么注入HTMLDom对象数据；通过WebBrowser控件打开页面，我们就可以通过获取WebBrowser对象的Document属性拿到页面上的所有HTML代码，我们在借助于第三方的HTML代码分析组件进行分析，我推荐HtmlAgilityPack.dll给大家使用，使用方式跟XMLDom差不多；我们用一副图来整体的分析一下相关技术；[王清培版权所有，转载请给出署名]
1系统简介 1.1功能简述 在众多的软件分类中，有几类的软件不是很重要，但也很重要。它们有的是每隔一段时间需要执行一些任务的软件，我们叫它定时类软件；还有一种软件是采集网页中的数据，我们叫它采集类软件。 本产品是任务管理器，包括上述2种软件 同步服务，可以根据配置好的时间间隔执行任务。可以每隔一段时间，也可以在某个时间点执行 采集服务，可以采集指定页面的数据，用于大数据分析。可根据网址直接采集，也可以可视化采集（如：淘宝中我的订单，就是需要登录才能采集） 1.2运行环境 .NET Framework 4.0
随着移动互联网的发展，数据采集在iOS设备上变得越来越重要。本文将为您提供在iOS设备上进行高效数据采集的实用指南和代码示例，帮助您更好地理解用户行为，优化产品体验。
随着移动互联网的普及，越来越多的数据产生于移动设备。为了更好地了解用户行为、优化产品体验，我们需要在iOS应用程序中进行数据采集。本文将指导您如何在iOS应用中实现数据采集，从基本概念到实际操作。
在本文中，我们将深入探讨如何借助Java编程语言和HtmlUnit库构建一个高效的TikTok视频下载器。HtmlUnit是一款功能强大的库，能够模拟浏览器行为，无需实际打开浏览器窗口。这使得它成为爬虫技术的理想选择，尤其是在需要与JavaScript交互的网站上。
本科时，毕业论文需要不少网络上用户的问答数据。那时，我还没有搞过网络爬虫，只能利用关键词搜索的方式，找到相关数据，然后一条一条复制。我也觉得这样很傻，但不得不承认这确实我最初的操作方式，很艰难，累的手疼。
在当今信息时代，网络数据的采集和分析对于企业和个人都具有重要意义。本文将介绍基于Python的网络数据采集系统的设计与实现，帮助你构建高效、灵活的数据采集系统，实现对目标网站的自动化数据抓取和处理。
2020年的博客之星已经开始啦，根据规则投票会持续一段时间，但是在活动页面并未有实时排行榜，本文将用爬虫实现数据的采集以及排序，可以直接查看到评比排行~同时，在下也有幸入选博客之星TOP 200，如果你手里还有多余的票票，请不要错过投票的机会，点击阅读原文即可为小猪投上宝贵的N票，不胜感激
今天给大家介绍下我们专知数据采集系统的基石-WebCollector。 作为主流JAVA开源爬虫框架（GitHub上1500+Stars），WebCollector 轻量级、便于二次开发的特点得到了众多数开发者的选取与喜爱。特别与大家分享的是WebCollector的作者Hujunxianligong大神就是我们专知团队的成员。下面开始给大家简单介绍下WebCollector的特性以及在专知的应用。 WebCollector简介 WebCollector 是一个无须配置、便于二次开发的 Java 爬虫框架（
数据采集是大数据的基石，不论是现在的互联网公司，物联网公司或者传统的IT公司，每个业务流程环节都会产生大量的数据，同时用户操作的日志也会产生大量的数据，为了将这些结构化和非结构化的数据进行采集，我们必须要有一套完整的数据采集方案流程，为后续的数据分析应用提供数据基础。
在这篇技术文章中，我们将深入研究如何利用Fizzler库结合C#语言，以实现从微博平台抓取热点信息的功能。微博作为中国乃至全球范围内具有重要影响力的社交媒体平台之一，在互联网信息传播中扮演着举足轻重的角色。通过Fizzler这一强大的.NET库，我们可以利用其基于CSS选择器的特性，精准地定位并提取微博页面中的关键信息，从而实现对热点话题、趋势以及用户互动的全面抓取。借助C#语言的灵活性和强大功能，我们能够轻松编写出高效、稳健的爬虫程序，从而实现对微博平台丰富内容的智能化挖掘和分析。本文将指导读者从零开始，了解如何利用这些工具和技术，构建一个功能强大的微博爬虫系统，为后续数据分析和应用提供可靠的基础支持。
Gitee源代码仓库：https://gitee.com/diego2098/ThingsGateway
在全球化与信息化交织的当代社会，数据已成为驱动商业智慧与技术革新的核心引擎。网络，作为信息汇聚与交流的枢纽，不仅是人们获取知识的窗口，更是商业活动与技术创新的广阔舞台。在这个信息繁荣的时代，Python网络爬虫成为采集、分析大数据的重要工具，但实际操作中却常遇挑战。
“在每一个产品都会生产出一定的数据，各类数据在企业生产经营中起着至关重要的作用。数据可以帮助企业从客户的生活点滴中洞察客户需求，提前发现和解决产品及服务问题，为客户打造一致体验。成为了企业生产、经营、战略等等几乎所有的经营活动所依赖的，不可或缺的信息。”
作者简介 王小波，携程技术中心框架研发部高级工程师，主要负责用户行为数据采集系统及相关数据产品研发设计工作。之前主要从事互联网广告、RTB相关系统研发和设计工作。 一、携程实时用户数据采集系统设计实践 随着移动互联网的兴起，特别是近年来，智能手机、pad等移动设备凭借便捷、高效的特点风靡全球，同时各类APP的快速发展进一步降低了移动互联网的接入门槛，越来越多的网民开始从传统PC转移至移动终端上。但传统的基于PC网站和访问日志的用户数据采集系统已经无法满足实时分析用户行为、实时统计流量属性和基于位置服务（LB
小伙伴们选择大数据平台，想必是传统的关系型数据库无法满足业务的存储计算要求，面临着海量数据的存储和计算问题。
Categraf 是夜莺监控的默认数据采集 Agent，主打开箱即用和all-in-one，同时支持对metrics、log、trace 的收集，由夜莺监控核心开发团队开发。
一、携程实时用户数据采集系统设计实践 随着移动互联网的兴起，特别是近年来，智能手机、pad等移动设备凭借便捷、高效的特点风靡全球，同时各类APP的快速发展进一步降低了移动互联网的接入门槛，越来越多的网民开始从传统PC转移至移动终端上。但传统的基于PC网站和访问日志的用户数据采集系统已经无法满足实时分析用户行为、实时统计流量属性和基于位置服务（LBS）等方面的需求。 我们针对传统用户数据采集系统在实时性、吞吐量、终端覆盖率等方面的不足，分析了在移动互联网流量剧增的背景下，用户数据采集系统的需求，研究在多种访
我们继续“.NET实现之(WebBrowser数据采集)“系列篇之最后一篇，这篇本人打算主要讲解怎么用WebBrowser控件来实现“虚拟”的交互性程序；比如我们用Winform做为宿主容器，用Asp.net做相关收集程序页面，我们需要通过客户端填写相关数据项，在通过Asp.net进行收集传递到服务器端进行查询，然后展现给用户，这样的操作是需要用户界面的；请看图：
浏览器页面采集： 主要是收集页面的 浏览日志（PV/UV等） 和 交互操作日志（操作事件）。
最近得空把之前的一些案例稍微整理一下，之前做的案例有： 案例1：汽车之家网站奔驰宝马宝马信息采集 案例2：天涯论坛各个板块文章信息采集 案例3：豆瓣电影、读书板块信息数据和评论数据采集 案例4：淘宝茶叶数据采集、竹浆纸数据采集、充电宝数据采集 案例5：京东小米手机数据采集、京东众筹商品数采集 案例6：大众点评泉州美食数据采集、58同城泉州租房信息数据采集 案例7：咪蒙、韩寒、郭敬明微博粉丝及评论采集 案例8：舌尖上的泉州、李叫兽、咪蒙等20个公众号文章、阅读数据采集 之前在简书上对部分内容做了分析，有兴趣都
一、携程实时用户数据采集系统设计实践 随着移动互联网的兴起，特别是近年来，智能手机、pad等移动设备凭借便捷、高效的特点风靡全球，同时各类APP的快速发展进一步降低了移动互联网的接入门槛，越来越多的网民开始从传统PC转移至移动终端上。但传统的基于PC网站和访问日志的用户数据采集系统已经无法满足实时分析用户行为、实时统计流量属性和基于位置服务（LBS）等方面的需求。 我们针对传统用户数据采集系统在实时性、吞吐量、终端覆盖率等方面的不足，分析了在移动互联网流量剧增的背景下，用户数据采集系统的需求，研究在多种访问
在如今的数字时代，跨设备同步和自动化数据采集对于提高工作效率和便利性至关重要。苹果的iCloud和Shortcuts App为我们提供了强大的工具，可以实现跨设备同步和自动化数据采集的功能。本文将详细介绍如何利用iCloud和Shortcuts App实现这些功能，并提供具体的使用步骤，让您能够轻松上手。
去年年底的时候曾经发过一个数据采集器《网页数据采集器》，那是专门针对某一个网站来进行采集的，如果需要采集新的网站内容，就需要修改代码并重新编译。 昨晚完成了一个带智能策略的采集系统。其实，这个策略的方案三年前就想好了，那时候打算用VB做，做了一半就搁置了。现在用C#才终于把这个方案实现了。 整个方案大概是这样的： 需要建立一个AC数据库，MSSQL也行，有四个表：PageType用于记录页面的种类，比如列表页和详细页两类；Url表用于记录要采集的网址，另外还有一个字段Type
在互联网上进行自动数据采集已是互联网从业者的常规操作，爬虫程序想要长期稳定地进行数据采集，都会使用到爬虫代理来避免目标网站的IP访问限制。在数据采集过程中难免会遇到各种各样的问题，若想要想要快速分析数据采集过程中的问题，我们该怎么做呢？其实可以通过HTTP返回的各种状态码进行判断。一般来说，在使用代理的过程中会出现以下几种错误状态码：
在互联网上进行自动数据采集已是互联网从业者的常规操作，爬虫程序想要长期稳定地进行数据采集，都会使用到爬虫代理来避免目标网站的IP访问限制。在数据采集过程中难免会遇到各种各样的问题，若想要想要快速分析数据采集过程中的问题，我们该怎么做呢？其实可以通过HTTP返回的各种状态码进行判断。今天就来重点讨论下这几个错误应该如何解决。 一、出现HTTP的407错误 几种情况下会出现http的407、408错误： 1. 全部是http的407错误，是代理认证信息不对。 1. 少量http的407错误，大量http的200请求成功，有些语言库第一次请求不会传递认证信息，自动发起第二次请求并将认证信息传递，属正常情况。 1. 少量http的200请求成功，少量http的407错误，大量http的429错误，有可能是每秒请求数大量超出代理限定，代理直接返回相关错误。 二、429 Too Many Requests 您的请求过快,请降低请求速率 注意：如果遇到过多429，可以考虑减少线程数量（并发数量），或加上时间间隔（建议 >300ms)。请求超过代理限制，严格按照所开代理的请求数，按照300毫秒为单位进行管理。如果限制之后，既然大量429，需要优化爬虫策略，应该是目标网站返回的错误提示。 三、http状态码403 503 或504 原因：少量不影响，大量403 503或504需要优化爬虫策略 四、504 Proxy Gateway TimeoutLink 代理正在切换IP,请稍后(30秒)再试 目标网站不可达 注意：如果出现少量504属于正常情况。如大量出现，建议在不使用代理的情况下检查目标网站是否可以访问。 可能由目标网站的防护措施导致。
数据采集是大数据的基石，用户在使用App、微信小程序等各种线上应用产生的行为，只有通过埋点才能进行采集。没有埋点，数据分析决策、数据化运营都是无源之水，巧妇难为无米之炊。但很多时候，“埋点”两个字却成
经常有小伙伴需要将互联网上的数据保存的本地，而又不想自己一篇一篇的复制，我们第一个想到的就是爬虫，爬虫可以说是组成了我们精彩的互联网世界。
在这篇技术文章中，我们将探讨如何使用Java和OkHttp库来下载并解析www.dianping.com上的商家信息。我们的目标是获取商家名称、价格、评分和评论，并将这些数据存储到CSV文件中。此外，我们将使用爬虫代理来绕过任何潜在的IP限制，并实现多线程技术以提高数据采集的效率。
数据传输，指的是数据以何种方式流入到存储介质，比如日志是通过logstash还是filebeat采集到kafka的，前端的操作记录是通过http请求发送的
在大数据深入人心的时代，网络数据采集作为网络、数据库与机器学习等领域的交汇点，爬虫技术已经成为满足个性化网络数据需求的最佳实践。
OpenTelemetry是谷歌和微软共同推进的云原生监控的新规范， 兼容OpenTracing和OpenCensus
很多做运营的朋友，经常需要爬取网上数据和资料作为分析的样本资料，例如需要获取ASO114网站上关于学习app的权重、下载量等相关数据，通常需要花大量的时间重复复制和黏贴，这样费时费力，而且获取数据之后更重要的是分析得到想要的答案，把时间花在大量复制黏贴上有本末倒置的嫌疑。 由于很多运营本身工作繁忙，没有时间系统学习python编程语言以及复杂的火车头采集软件，于是就给大家推荐一款基于浏览器的采集插件web scraper，我开设了一门专门的课程《不用代码，10分钟学会微博、知乎、豆瓣、58同城等网站数据采集
在进行爬虫数据采集的过程中，我们常常会遇到网络波动和自动化验证等异常情况。这些问题可能导致爬虫运行中断或被识别为机器请求而受到限制。本文将分享一些实用的爬虫异常处理技巧，帮助您规避网络波动和自动化验证，提高数据采集的稳定性和成功率。
研华数据采集（DAQ）与控制产品线具有众多丰富的型号，为方便选择适合的产品，现已推出在线智能选型工具DAQ Your Way。目前版本为电脑端应用APP，手机应用会后续推出。
据赛迪顾问统计，在技术领域中最近10,000条专利中常见的关键词中，数据采集、存储介质、海量数据、分布式成为技术领域最热词汇。其中，数据采集是提到最多的词汇。
在这一年来接触了我个人接触了 200 家创业公司，发现都在数据采集上遇到多多少少的问题，我把它们归结为三类：
数据采集具有悠久的历史，在远古时期，人们便学会了在绳子上打结，进行数字的记录。到了19世纪，1887年，美国统计学家霍尔曼·霍尔瑞斯发明了一台电动机器，它能够读取卡片上的洞数，使用这台设备，美国仅用了一年时间，就完成了原本需要8年才能完成的人口普查工作。
在当今互联网时代，数据的获取和分析变得越来越重要。爬虫技术作为一种数据采集的方法，被广泛涉及各个领域。在本文中，我们将介绍如何使用Python Spark语言和Pholcus框架来实现一本小红书数据爬虫的案例分析。
在当今信息爆炸的时代，大数据的价值日益凸显。网络作为信息的海洋，蕴藏着丰富的数据资源。Nutch，作为一个开源的Java编写的网络爬虫框架，以其高效的数据采集能力和良好的可扩展性，成为大数据采集的重要工具。本文将通过一个具体的应用案例，展示Nutch爬虫在大数据采集中的实际应用。
GrowingIO 是基于用户行为数据的增长平台，精准采集用户行为数据是公司业务的基石，只有及时、准确、可靠的采集到数据，才能支撑上层的数据分析，用户画像，运营等业务，所以公司一直非常注重数据采集 SDK(Software Development Kit) 的质量保证工作。
Alibaba作为一家拥有多业务的互联网公司，进行用户数据的大数据分析，已成为推动数据化运营的必然选择。大数据分析，第一步必然是取得需要的数据，今天我们来看看淘宝的用户行为数据采集的细节。任何一个小话题，细看都大有文章。
哈喽，大家好，我是清音，来自政采云前端团队。从去年开始负责用户行为采集与分析体系的建设。很高兴有机会能在这里给大家分享我们从 0-1 建设用户采集与分析系统的经验。
在2021年4月份，Elastic刚刚入围了Gartner的APM魔力象限。如Elastic同时新晋入围的，还有阿里云：
前端指用户请求到达网站应用服务器之前经历的环节，通常不包含网站业务逻辑，不处理动态内容。
1、被采集的数据主要是网页跳转数据：比如你从哪个网页跳转入该购物网站、你点击了哪些商品页面、在商品页面上停留了多少时间。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
