我使用Python3.6创建了一个NetworkX图,其中每个节点都是一个具有属性的对象:当我绘制图表时,我希望节点标签是'id‘,大小是基于’财富‘,但我不知道如何获得访问这些属性的命令。现在我有:
nx.draw_networkx(G, with_labels=False, label=[node.id for node in G
我在画网络图。我的代码很简单。对于小型案例研究,此代码运行良好。但是对于一个更大的样本,有更多的顶点和弧,我得到G不是平面误差。造成这个错误的原因是什么?D:\Anaconda3\lib\site-packages\networkx\drawing\layout.py in planar_layout(G,比例尺,中心,dim) 945 is_planar
按照ipycitoscape的指示,我无法使用ipycitoscape绘制一个图形。根据:import networkx as nxG2.add_nodes_from([*'ABCDEF'](nx_graph)
G2是一个networkx图形示例,它看起来很好,因为print(G2)给出了networkx对象,并且可以打印G2.Node和G2.Edge。更一般的</
我有一个问题,我有一个有向(或无向)非加权图,我需要找到从s-t的简单路径。唯一的复杂之处在于,我需要避免某些标记为红色的节点。 我找到了python NetworkX图形库,发现它非常合适。我想用networkx.dijkstra_path() (或者也可以使用bfs函数)来查找最短路径。在这段代码中,我构建了一个非常简单的图,并找到了从s=0到t=4的路径: import networkx
G = n
我被一个可能很容易解决的问题困住了,所以我想要的只是开始时的想法:
在python中,我在fileNames之间生成了链接。每个fileName与字典中的至少两个数字相关联,nameNumber {fileName:[list of numbers]}不同的fileNames可以有一些相关联的数字。我想要做的是某种单一的链接:重组所有至少有一个共同数字的fileNames。这个分组必须是有效的,因为我有数百万