前面我们实现了FPGA板卡接收以太网的数据，但是里面的数据比较乱，而且可能出现无效帧，即便是有效帧，也不是所有数据都是我们要的，必须对数据进行筛选。本篇博客详细记录一下以太网数据的校验和筛选。
redis 源码源文件说明 分类 源文件 说明 备注 数据结构/编码 adlist.c, adlist.h 双端链表数据结构的实现。 数据结构/编码 quicklist.c, quicklist.h 快表实现 数据结构/编码 listpack.c, listpack.h, listpack_malloc.h 5.0 新增liskpack实现 数据结构/编码 rax.c, rax.h, rax_malloc.h 基数树实现 数据结构/编码 dict.c, dict.h 字典数据结构的实现。 数据结构
1.SQL语言中数据定义语言DDL中包括哪个语句（A） A、DROP B、DELETE C、select D、grant
该文摘要总结：Deque是一种双端队列，支持在队列的前端（front）和后端（back）添加和删除元素，使用模板类实现。具体实现包括构造函数、赋值操作、访问元素、插入元素、删除元素、获取队列长度、判断队列是否为空、逆序访问队列元素、交换两个队列等。在C++标准库中，deque被广泛使用，用于需要频繁在队列头部和尾部进行插入和删除操作的场景。
上篇我们了解了Python中pandas内封装的关于数据框的常用操作方法，而作为专为数据科学而生的一门语言，R在数据框的操作上则更为丰富精彩，本篇就R处理数据框的常用方法进行总结： 1.数据框的生成 利用data.frame()函数来创建数据框，其常用参数如下： ...：数据框的构成向量的变量名，顺序即为生成的数据框列的顺序 row.names：对每一行命名的向量 stringAsFactors：是否将数据框中字符型数据类型转换为因子型，默认为FALSE > a <- 1:10 > b <- 10:1 >
本文告诉大家如何使用 OpenXML 解析 PPT 的图表，以面积图为入门例子告诉大家 OpenXML 的存储
比如说有三个字段 a b c，建立复合索引a_b_c。此时叶子节点的数据排序后可能为
I2C在硬件上的接法如下(图19-1)所示，主控芯片引出两条线SCL,SDA线，在一条I2C总线上可以接很多I2C设备，我们还会放一个上拉电阻（放一个上拉电阻的原因以后我们再说)。
在企业内网环境中，ICMP协议是必不可少的网络通信协议之一，被用于检测网络连通状态，通常情况下，防火墙会默认放此协议。由于防火墙对ICMP协议开放，恶意攻击者常会利用ICMP协议进行非法通信。例如，在黑客攻击中经常出现一种情况是，黑客通过某一种方式取得了一台主机的权限，得到了一些文件，比如域hash，密码文件之类的东西，需要回传至本地进行破解，但是防火墙阻断了由内网发起的请求，只有icmp协议没有被阻断，而黑客又需要回传文件，这个时候如果黑客可以ping通远程计算机，就可以尝试建立ICMP隧道，ICMP隧道是将流量封装进 ping 数据包中，旨在利用 ping数据穿透防火墙的检测。现在市面上已经有了很多类似的工具了，比如 icmptunnel、ptunnel、icmpsh等。
单选题 1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision, Recall B. Recall, Precision C. Precision, ROC D. Recall, ROC 3. 将原始数据进
1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A)
在大型的数据库应用中，经常会遇到部分数据的脱机和多个数据库的合并问题。比如现在有一个全省范围使用的应用程序，每个市都部署了单独的相同的应用程序服务器和数据库服务器，每个月需要将全省所有市的数据全部汇总起来用于出全省的报表，这是一种很常见的数据库合并问题。再比如我们做了一个SmartClient的应用程序，每个客户端都有应用程序和数据库，另外还有一个中心数据库用于汇总所有客户端的数据。每个智能客户端上都可以对自己的数据库进行增删改查，一旦智能客户端连接到网络上时，系统就将客户端数据库中的数据更改全部应用到中心数据库中，这种偶尔连接的应用程序也是需要数据库的同步的。
2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？(A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。
5单选(2分)每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于批处理的：（A）
先上一张channel布局图，channel的底层实际上并不复杂，没有用到很高深的知识，主要是围绕着一个环形队列和两个链表展开。相信你看完本篇文章一定能掌握channel的实现。
qcount代表chan 中已经接收但还没被取走的元素的个数，函数 len 可以返回这个字段的值；
SMBus: System Management Bus，系统管理总线。 SMBus最初的目的是为智能电池、充电电池、其他微控制器之间的通信链路而定义的。 SMBus也被用来连接各种设备，包括电源相关设备，系统传感器，EEPROM通讯设备等等。 SMBus 为系统和电源管理这样的任务提供了一条控制总线，使用 SMBus 的系统，设备之间发送和接收消息都是通过 SMBus，而不是使用单独的控制线，这样可以节省设备的管脚数。 SMBus是基于I2C协议的，SMBus要求更严格，SMBus是I2C协议的子集。
数据库的事务是数据库并发控制的基本单位，一组操作的集合、序列。要么都执行，要么都不执行，是一个不可分割的整体。比如银行的转账，钱从一个账户转移到另一个账户，账户A扣钱账户B加钱，要么都执行，要么都不执行。不可能A扣了钱B没有加钱，也不可能A没扣钱B却加了钱。
I2C协议是一个允许多个 “从机” 芯片和一个或更多的 “主机” 芯片进行通讯的协议。它就像串行外设接口（SPI）一样，只能用于短距离通信。又像异步串行接口（如RS232或UART）， 只需要两根信号线来交换信息。
在处理数据过程中，会需要将一条数据拆分为多条，比如：a|b|c拆分为a、b、c，并结合其他数据显示为三条数据。
1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？ A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision, Recall B. Recall, Precision C. Precision, ROC D. Recall, ROC 3.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值
1. 在C++中的详细说明 vector是C++标准模板库中的部分内容，它是一个多功能的，能够操作多种数据结构和算法的模板类和函数库。 vector之所以被认为是一个容器，是因为它能够像容器一样存放各种类型的对象， 简单地说，vector是一个能够存放任意类型的动态数组，能够增加和压缩数据。 2. 使用vector 必须在你的头文件中包含下面的代码： #include <vector> vector属于std命名域的，因此需要通过命名限定，如下完成你的代码： using std::vector;
上次我们介绍了几个pandas函数，如nlargest()、pct_change()和explode()，《学会这些好用的pandas函数，让你的数据处理更快人一步》让大家可以更快的求取前N组数据、计算数据之间变化率以及将列表元素数据展开为一列等等。
今天给大侠带来基于FPGA的 模拟 I²C 协议设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第一篇，上篇， I²C 总线解析以及模拟 I²C 接口程序的基本框架。话不多说，上货。
在数据科学领域，Python和R语言通常被视为主要的工具，用于数据分析和机器学习任务。然而，C++作为一种高性能的编程语言，也可以在这些领域中发挥重要作用。本文将介绍如何利用C++进行数据分析和机器学习，并探讨其在这些领域中的优势。
Q：如下图1所示，需要获取单元格区域C7:C13中出现的L的数量，及对应的分数之和，但是我们对单元格区域A6:D13应用了筛选，如果筛选的团队是“West”，那么相应的L的数量是2；如果筛选的团队是”East“，则相应的L的数量是1；如果没有筛选，则相应的L的数量是3？
1．在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中，数据独立性最高的是（ A ）阶段。
100个iOS开发/设计程序员面试题汇总，你将如何作答？ 大数据技术Hadoop面试题,看看你能答对多少？答案在后面 单选题 1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision, Recall B.
本系列教程将HAL库与STM32CubeMX结合在一起讲解，使您可以更快速的学会各个模块的使用
单选题 1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision， Recall B. Recall， Precision C. Precision， ROC D. Recall， ROC 3.
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
由飞利浦公司开发，支持设备间的短距离通信。i2c通信需要的引脚少，硬件实现简单、可扩展性强，被广泛应用在系统内多个集成电路（IC）间的通信。
对于一般的INT、CHAR、tinyint等数据类型，他们占用的存储空间都是以Byte字节为单位的，但是BIT类型由于只有0和1或者说false和true，这种情况只需要一个Bit位就可以表示了，那么在SQL Server中BIT类型到底占用了多少空间？是不是由一个Bit位来存储的？或者可能是使用一个字节来存储的？
所谓数组：就是一个集合，里面存放着相同类型的数据元素。 特点：里面存放的数据具有相同的数据类型；数组是由连续的内存位置组成的。 1.一维数组的定义 三种方式： 数组类型 数组名[数组长度]; 数组类型 数组名[数组长度] = {值1，值2，...} 数组类型 数组名[] = {值1，值2，...} int a[3]; a[0] = 1; a[1] = 2; a[2] = 3; int b[] = { 1,2,3 }; int c[4] = { 1,2,3,4
我们的数据来源是“人人车”二手车网站，通过Python爬虫获取291个城市所有在售二手车详细数据。
在数据分析中，往往会遇到各种复杂的数据处理操作：分组、排序、过滤、转置、填充、移动、合并、分裂、去重、找重、填充等操作。这时候R语言就是一个很好的选择：R可以高效地、优雅地解决数据处理操作。（本章节为R语言入门第二部分总结篇：数据操作）
今天这篇跟大家介绍R语言与Python数据处理中的第二个小知识点——数据合并与追加。 针对数据合并与追加，R与Python中都有对应的函数可以快速完成需求，根据合并与追加的使用场景，这里我将本文内容分成三部分： 数据合并（简单合并，无需匹配） 数据合并（匹配合并） 数据追加 数据合并（简单合并，无需匹配） 针对简单合并而言，在R语言中主要通过以下两个函数来实现： cbind() dplyr::bind_cols() df1 <- data.frame(A=c('A0', 'A1', 'A2', 'A3'),
首先明确一个概念，关于MCU中通信总线和通信协议，通信总线是一种用于连接各种外设和模块的物理接口，它可以传输数据和控制信息。通信协议则是指在通信总线上传输数据时所遵循的规则和约定，以确保不同设备之间能够正确地交换信息，我们也可以把他叫做通信总线协议。
数据库中表存在重复数据，需要清理重复数据，清理后保留其中一条的情况是比较常见的需求，如何通过1条SQL准确的删除数据呢？
C/C++能做什么？ C/C++语言能做什么？C/C++程序员在做什么？企业需要什么样的C/C++程序员？对初学者来说，要搞清楚这些问题并不容易。 一个农民种菜之前，会考虑菜的行情（包括销量和价钱），如果您打算学习C/C++语言，也应该先了解C/C++程序员的行情。 了解菜的行情要去菜市场，了解C/C++程序员的行情去人才市场，中国最大的IT人才市场前程无忧。 我们先来查一些资料。 主流编程语言招聘需求 在前程无忧上，分别输入Java、C++、python、Javascript、.net、C#、PHP、
最近几年搜索引擎理念可谓渗入人心，对于互联网产品设计人员来说，张口必言搜索。同事基于搜索技术的各种产品也在Web2.0的浪潮下如雨后春笋，刷刷往 外冒。在这些林林总总的产品里面，几乎都能见到“ tag , 相关新闻, 相似产品 ” 类推荐链接的踪影。稍加留意这些产品的实现就可以发现，大多还是基于关键词的搜索机制实现的。很显然基于关键词技术的相关推荐是最直观的，似乎也是最有效 的一种实现方式，如同机枪中的AK-47，那他冲锋陷阵总是屡试不爽。 对于文字类产品的推荐，基于关键词的实现方式，目前还是主流；但在电子商务，智能阅读推荐，商务搜索方面单纯的关键字相关性实现机制还不那么让人满意，这也就有了协同推荐过滤系统。Collaborative filtering 。 所谓协同推荐，很显然弥补了单纯依赖关键词相关性的不足，把获取相关性数据的视角放大到数据从产生到消费的各个环节。 有2种最基础类型的协同推荐系统： 1 基于当前活跃用户 和 上一个用户的相似性 来进行分析（一般是计算用户购买或者感兴趣的商品来进行）；侧重于用户 2 基于当前用户选择（或感兴趣）的商品 和 上一个用户感兴趣的商品的相似性来进行分析； 这也就是大家所熟知的user-based 和item-based协同推荐。 根据实现机制物理载体划分，以上两类协同推荐系统可以分为：内存型 和 模式型的协同推荐。一般内存型的都比较直观，适合于小型的数据集合，而模式型的一般都是利用 机器学习的方法，适用于大规模的数据分析，也可以称之为离线分析。模式型的是我比较关心的，因为做基于SEO的日志分析 ，比较适合。 我们在进行协同分析的时候，要考虑协同的意义。一般来说协同就是指多个用户或多个数据项的交叉作用。如果数据项较多的情况下，如何定义数据项的关系就是个重要问题了。 下面说一下协同系统的设计要素吧： 1 数据项 Item 2 项集合 ItemCollection 3 数据项的关系权重 DirectedEdge 4 数据项在数据集合中的存储方式 具体的算法实现过程，可以参考：Beyond Search 的推荐系统：关联规则(2)。我这里摘录如下：
在CTF比赛中，常见各种文件的隐写题目。而图片格式，常见的题目类型有LSB隐写、图片尺寸篡改、jphide隐写等。本文将介绍PNG的文件结构内容，辅助解决CTF中遇到的图片隐写问题。
I²C（Inter-Integrated Circuit），常读作“I方C”,它是一种多主从架构串行通信总线。在1980年由飞利浦公司设计，用于让主板、嵌入式系统或手机连接低速周边设备。如今在嵌入式领域是非常常见通信协议，常用于MPU/MCU与外部设备连接通信、数据传输。
结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
这一节话不多说，这一期直接进入主题，开始介绍R中的数据结构。这是学习R语言强大的统计分析功能的基础。R中自带了大量的数据集供大家在学习中联系。在开始介绍数据结构之前，先简单介绍以下如何查看及使用这些数据集，之后在介绍数据结构时，也会大量使用到这些数据集。
T C P提供了“紧急方式 ( u rgent mode)”，它使一端可以告诉另一端有些具有某种方式的“紧急数据”已经放置在普通的数据流中。另一端被通知这个紧急数据已被放置在普通数据流中，由接收方决定如何处理。
两个应用程序通过T C P连接交换8 bit字节构成的字节流。T C P不在字节流中插入记录标识符
IIC总线: STM32本身支持IIC硬件时序的，本文采用的是模拟时序，下篇文章就介绍配置STM32的IIC硬件时序读写AT24C02和AT24C08。
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