前言 上篇文章我们介绍了使用pacemkaer+corosync实现简单的nginx高可用, 这篇文章我们介绍如何使用pacemaker+corosync实现MySQL高可用, 并且此次我们手动编辑配
1. 底层信息层,实现方式: heartbeat corosync cman 2. 资源管理层,实现方式: heartbeat-V1:haresource heartbeat-V2:crm heartbeat-V3: pacemaker RHCS:rgmanager 注:资源管理器pacemaker,可与所有底层通信的实现方式结合使用。 3. 资源代理层,实现方式: heartbeat-v1 LSB OCF STONITH
笔者用过 helm,它是Kubernetes下的包管理器,相当于apt-get、yum、brew这样的软件工具,用的是 helm(v2)版本,下面所介绍的 helm指的都是 v2 版本。通过使用 helm 解决了安装和部署复杂的 Kubernetes 应用,比如经常使用的 memecache、redis、MySQL。也解决过部分粉丝在用 helm 部署程序过程遇到一些问题,其中有几个粉丝一再建议我写一篇文章介绍下 helm,其实我是不想写的,究其原因有两点,第一、helm 官网和镜像仓库介绍非常详尽,当然安装也非常简单。第二、helm 如果想深入使用,必须搞明白 go 的模板语法,对于大多数用户来说,只是用来管理不同环境的编排文件,现在又要学一门模板语言,有一定的学习成本,所以就这点我是不太认可 helm 的。当然很多人会说,不如直接选择 Kubernetes 集成的 Kustomize,不用安装任何多余程序,即可完成不同环境应用配置和打包,但从本质上来说,helm 和 Kustomize 是有一定区别的,Kustomize 利用base+overlay的思想生成最终的描述文件,对原有yaml 编排文件不用怎么修改,即可无缝集成,使用上更简单。而 helm 则又分为仓库、helm 客户端、tiller 服务端,使用过程中,在底层定义模板,外层赋值。使用起来更复杂,但不可否认 helm 更强大,它不仅能够完成不同环境应用的打包和配置,更是对应用进行全生命周期的管理,比如查看历史部署版本、回退、升级等;另外支持应用程序的查找、以及应用程序依赖关系定制化等功能。之前介绍过 Kustomize 的使用,下文结合 redis-ha 安装部署介绍下 helm,使你对 Kustomize 和 helm 之间的功能点有一个更清楚的认识。
在如今移动互联网、互联网+、大数据的时代,各类的互联网网站、平台异常突起,如同雨后春笋,有种“忽如一夜春风来,千树万树梨花开”感觉。
之前介绍Harbor私有仓库的安装和使用,这里重点说下Harbor高可用集群方案的部署,目前主要有两种主流的Harbor高可用集群方案:1)双主复制;2)多harbor实例共享后端存储。
DRBD(distributed replicated block device分布式复制块设备)是一个基于软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。DRBD是镜像块设备,是按数据位镜像成一样的数据块
实验描述 本实验的目的是为了通过手动配置corosync配置文件,实现MariaDB服务的高可用,集群心跳传递使用组播方式。 三个节点的主机名分别为:node5.redhat.com、node6.redhat.com、node7.redhat.com。地址为172.16.100.5、172.16.100.6、172.16.100.7。 利用nfs做后端存储,NFS地址为172.16.0.254。 VIP地址为172.16.100.100 三个节点系统全部为CentOS7.2,NFS节点为CentOS6.5。
为了追求更快的应用程序开发,我们发明,测试和实施了几种实践,这些实践彻底改变了我们开发应用程序的方式。持续集成(CI)就是这样的DevOps实践之一,它通过将开发人员的技能与大量工具结合起来,提高了应用程序开发的速度。Jenkins是一种流行的CI工具,用于自动执行复杂任务。随着基础架构的发展,您必须开始考虑使用Jenkins保护和负载平衡CI / CD工具,这是任何DevOps文化的核心。
客户端首先向director发送请求,此时director会对该数据包处理,把帧头部的目标mac换成后方realserver的mac。因为realserver是直接把信息传送到客户端,所以为了客户端能够接收,我们还需要在每个realserver上配置一个VIP。然而这样就产生一个问题,当客户端的arp请求过来的时候,因为在director和后方的realserver上都有VIP,所以都会相应用户的arp请求,那么客户端选择与谁的mac通信呢,这就是个问题。这就需要我们的
前两天学习了集群的应用,简单总结下:集群并不是很高深难懂的知识,只要掌握其原理,那么实现起来并不是很困难。下面我们一起来简单学习下集群。 什么是集群? 集群或者说是群集:其目的是为了实现将多台计算机组合以来完成特定的任务,比如天气预报,大型网络游戏,这些都需要很大的运算量,单台计算机实现成本太高,而且不现实。那么就需要通过集群的方式,将废弃的或者正在使用的计算机联合起来,结合整体的力量来解决这些问题。 集群的类型大致分为三类: 1.LB Load Balancing(负载均衡集群) 2.HA High Availability(高可用性集群) 3.HP High Performance(高性能集群)
Q:什么是高可用技术呢? 答:在生产环境中我既要保证服务不间断的服务又要保证服务器稳定不down机,但是异常还是会发生; 比如说服务器硬件损坏导致服务器down机,我该如何保证服务器down机后继续提供服务呢?这时我就应该请出高可用技术来帮忙了,当我们的服务器发生故障后不能继续时,高可用集群技术解决将业务及服务自动转移至其他主机服务器上继续服务,保证服务架构不间断运行。
无论是哪种群集,都至少包括两台节点服务器,而对外表现为一个整体,只提供一个访问入口(域名或IP地址),相当于一台大型计算机。根据群集所针对的目标差异,可以分为以下三种类型:
Heartbeat项目是 Linux-HA 工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统。心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件,在 Heartbeat 项目里,由 Heartbeat 模块实现了这两个功能。
本文只是笔者针对 Kubernetes 在生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结。
高可用,高并发需求一直以来都是备受关注的话题,下面以etl-engine为例说明ETL工具如何实现高可用。
这里的实验环境还是使用我们上一节的 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/98673.htm 首先停止节点资源,然后删除
NFS这样古老的共享存储的技术,被众多小公司和没钱的公司采用,现在就我司就需要出一套客户的离线版本方案,客户们想数据安全却又不想花钱,所以我就采用了NFS做后端数据存储,
大卫说: 本文是大卫同事马林根据实验完成的RHV4.0 step by step的安装步骤。这对于我们在PoC环境中部署RHV有很大的帮助。大卫也欢迎读者朋友们一起进行RHV的相关技术讨论。 前言 本实验手册目标是为快速搭建一个基于自承载引擎的RHV4.0实验环境,或作为搭建PoC基本测试环境的初始框架参考,而不适用于生产环境。 自承载(self-hosted)是将管理虚拟机RHV-M运行在RHV-H Hypervisor中并对RHV-H进行管理的部署方式。使用自承载引擎的主要好处是,部署 Red
文件存储(Cloud File Storage,CFS)提供了可扩展的共享文件存储服务,可与腾讯云云服务器 、容器、批量计算、轻量应用服务器等服务搭配使用。CFS 提供了标准的 NFS 及 CIFS/SMB 文件系统访问协议,可为计算服务提供共享的数据源,支持弹性容量和性能的扩展,现有应用无需修改即可挂载使用,是一种高可用、高可靠的分布式文件系统,适合于大数据分析、媒体处理和内容管理等场景。如需了解更多信息,请参见 文件存储 产品文档。
本篇文章主要是使用 DRBD+HEARTBEAT 来保证 NFS 的高可用。使用 DRBD 来保证主从服务器的文件一致, 使用 HEARTBEAT 来做热切换。
最近,隔壁部门的工程师小刘正在探索如何搞一套支持多地域容灾、且能共享访问的文件服务解决方案。在之前他尝试过本地的NAS存储,无奈扩容艰难、远程访问性能和吞吐量都很受限,管理复杂且成本高昂,多地备份服务更是代价巨大。其实这些功能,利用腾讯云的公有云基础服务,简单几步就可以实现。这篇小教程中,将和大家一起轻松探索,在腾讯云上搭建高可用的共享存储解决方案。
集群 场景一 LAMP http,web object简单无状态连接 200,50dynamic prefork,2M 10M 50*10+150*2 M apache:进程切换,查询mysql, 网络IO,磁盘IO 200--->1000 800,200 1600+2000 解决方式 Scale ON :向上扩展 换更好的硬件,如换主机 注意:Scale On向上扩展,硬件增长比例与性能增长比例是不
2020年的春节,想必大家都印象深刻,除了新冠肺炎疫情,就是春晚各大APP的红包大战,让不少用户“薅”到了羊毛。
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编译环境:yum -y groupinstall "Development tools" "Server Platform Development"
本文对目前数种分布式文件系统进行简单的介绍。当前比较流行的分布式文件系统包括:Lustre、Hadoop、MogileFS、FreeNAS、FastDFS、NFS、OpenAFS、MooseFS、pNFS、以及GoogleFS。 ---- Lustre(www.lustre.org) lustre是一个大规模的、安全可靠的,具备高可用性的集群文件系统,它是由SUN公司开发和维护。该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统,可以支持超过10000个节点,数以PB的数量存储系统。 lustre是
容器存储的选择 时至今日,企业客户运行容器的,编排工具大多数选择K8S。 因此,我们先到社区里看看,目前K8S支持的持久存储,其实也就是PV支持的存储类型。 https://kubernetes.i
一、目前网站架构一般分成负载均衡层、web层和数据库层,我其实一般还会多加一层,即文件服务器层,因为现在随着网站的PV越来越多,文件服务器的压力也越来越大;不过随着moosefs、DRDB+Heartbeat的日趋成熟,这问题也不大了.网站最前端的负载均衡层称之为Director,它起的是分摊请求的作用,最常见的就是轮询。 二、F5是通过硬件的方式来实现负载均衡,它较多应用于CDN系统,用于squid反向加速集群的负载均衡,是专业的硬件负载均衡设备,尤其适用于每秒新建连接数和并发连接数要求高的场景;L
作为一个服务提供者,高可用是一个不得不说的话题,那么今天我们就来聊一聊 HDFS 的高可用,我们主要从以下几点来简单说一说:
前一篇文章介绍了Hadoop2.0(hadoop2.0架构,具体版本是hadoop2.2.0)的安装和最基本的配置(见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101173.htm ),并没有配置HA(High Avalability,高可用性),接下来的文章中会介绍hadoop2.0HA的配置。在介绍hadoop2.0的HA配置之前,本文先介绍hadoop2.0HA的基本原理和2种方式。 1 概述 在hadoop2.0之前,namenode只有一个,存在单点问题(虽
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在我们线上的生产环境中要备份的东西很多,各种服务日志、数据库数据、用户上传数据、代码等等。用 JuiceFS 来备份可以节省你大量时间,我们会围绕这个主题写一系列的教程,整理出一套最佳实践,方便大家。
我们接触到的部分EasyDSS项目中需要频繁的对视频做合成处理,但是使用单一服务器会导致CPU占用率一直处于高负载的状态,因此需要采用分布式系统来减小web服务器的CPU负载,需要快速的同步录像视频文件。
本方案 NFS 的高可用方案,应用服务器为 Client ,两台文件服务器分别 Master 和 Slave,使用 keepalived 生成一个虚拟 IP,使用 Sersync 进行 Master 与 Slave 之间文件相互同步,确保高可用。
Ovirt是一个开源的虚拟化管理平台,是redhat 虚拟化管理平台RHEV的开源版本。
Keepalived 是 Linux 下的一个免费的、轻量级的高可用解决方案。是一个由C语言编写的路由软件,主要目标是为 Linux 系统和基于 Linux 的基础架构提供简单而强大的负载平衡和高可用性。
Longhorn 是用于 Kubernetes 的轻量级、可靠且功能强大的分布式块存储系统。
前言 这几天都会学习高可用集群, 也会将其中的一些实验写出来分享给大家, 这个专题估计会写5篇左右, 实验介绍 这次的实验比较简单,在CentOS7使用corosync+pacemaker实现两个节点
由于实验室拟态存储的项目需要通过NAT模式来映射NFS服务器已实现负载均衡的目的,通过调研了多种负载均衡机制,笔者最终选择了LVS的NAT模式来实现需求,接下来通过博客来记录一下LVS-NAT模式的配置流程。
关于内核版本,RHEL8和7的区别如下: RHEL8采用4.18.0-x RHEL7采用3.10-0-x
注意 本文,只是笔者针对Kubernetes生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结,内容很粗糙,后续会不断完善。
NFS在k8s中作为volume存储已经没有什么新奇的了,这个是最简单也是最容易上手的一种文件存储。最近有一个需求需要在k8s中使用NFS存储,于是记录如下,并且还存在一些骚操作和过程中遇到的坑点,同时记录如下。
前一篇文章介绍了Hadoop2.0(hadoop2.0架构,具体版本是hadoop2.2.0)的安装和最基本的配置(见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101173.htm ),并没有配置HA(High Avalability,高可用性),接下来的文章中会介绍hadoop2.0HA的配置。在介绍hadoop2.0的HA配置之前,本文先介绍hadoop2.0HA的基本原理和2种方式。
简介 最近有一个比较特殊的需求,某个服务提供文件上传功能。但是由于要解决单点问题,所以会程序会部署在多台服务器上实现高可用。但是也会随之带来一个和共享cookie类似的问题,那就是文件存储也应该是
文档:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/home/
一、实验拓扑图 二、实验目标: 实现keepalived+LVS-DR高可用的负载均衡web群集,群集IP地址为200.0.0.100,所有主机关闭防火墙和NetworkManager服务 步骤: 1
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