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【DB笔试面试440】下列哪种完整性,将一条记录定义为的惟一实体,即不能重复()

题目 下列哪种完整性,将一条记录定义为的惟一实体,即不能重复() A、域完整性 B、引用完整性 C、实体完整性 D、其他 答案 答案:C。...这条规则是对关系外部关键字的规定,要求外部关键字的取值必须是客观存在的,即不允许一个关系引用另一个关系不存在的元组。...用户定义完整性:由用户根据实际情况,对数据库数据的内容所作的规定称为用户定义的完整性规则。...通过这些限制数据库接受符合完整性约束条件的数据值,不接受违反约束条件的数据,从而保证数据库的数据合理可靠。 所以,本题的答案为C。

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Java高频面试题- 每日三连问?【Day18】 — MySQL篇(四)

正经回答: 事务的四个隔离级别为: read uncommited:读到未提交数据 read committed:不可重复读 repeatable read:可重复读 serializable :串行事物...四种隔离级别解决的并发问题: 脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据 不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 事务A多次读取的过程,对数据作了更新并提交...,导致事务A多次读取同一数据时,结果 不一致。...正经回答: CHAR 和 VARCHAR 类型存储和检索方面有所不同。 CHAR 列长度固定为创建时声明的长度,长度值范围是 1 到 255。 而VARHAR 长度可变。...正经回答: 表格的一行都由主键唯一标识,一个只有一个主键,主键也是候选键。 按照惯例,候选键可以被指定为主键,并且可以用于任何外键引用。 - End -

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MySQL--什么情况下不建议使用join查询

当使用该策略时,MySQL的执行流程为: 从驱动读入一行数据 R; 从数据行 R ,取出 a 字段到被驱动表里去查找; 取出被驱动满足条件的行,跟 R 组成一行,作为结果集的一部分; 重复执行步骤...当驱动关联被驱动的字段上具有索引时,会使用本策略。本策略,驱动where条件筛选完毕后,会扫描全,被驱动走索引的树搜索。...Simple Nested-Loop Join 当被驱动无可用索引时,驱动得到一行数据后,需要拿着该数据去被驱动扫描全逐行匹配数据,假设驱动有N行数据,被驱动有M行数据,那么扫描总行数则为...Block Nested-Loop Join 当被驱动无可用索引时,算法流程为: 把驱动的数据读入线程内存join_buffer 扫描被驱动,把被驱动一行取出来,跟join_buffer的数据做对比...尤其是上的 join 操作,这样可能要扫描被驱动多次,会占用大量的系统资源。所以这种 join 尽量不要用。

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MySQL Join工作原理

通过explain,我们可以看出,join的过程中用上了被驱动t2的索引a,整个语句的执行流程如下: 从t1读取一行 从数据行R,取出a字段去t2里面去查找 取出t2满足条件的行,跟R组成一行...,作为结果集的一部分 重复执行步骤1-3,直到t1的末尾循环结束 驱动是全扫描,因此需要扫描100行 对于一行R,根据a字段去t2查找,走的是树搜锁过程,由于我们构造的数据一一对应,因此每次只扫描...假设驱动的行数为N,执行过程要扫描N行,对于我们构造的一行到被驱动上只匹配一次,因此整个执行的复杂度=N + N * 2 * log2(M)。...,由于这里是select *,因此是把整个t1放入内存 扫描t2,把t2一行取出来,跟join_buffer的数据做对比,满足join条件的会作为结果集的一部分进行返回 explain select...t2一行,都要做100次判断,因此在内存的判断次数是100*1000 = 10w次,但由于是在内存中进行,速度上还可以接受。

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一文搞定MySQL多表查询连接(join)

对应关系:关键字段中有重复值的为多表,没有重复值的为一对应关系 一对一关系 一对一关系,A 一行最多只能匹配于 B 一行,反之亦然。...在这种关系,A 一行可以匹配 B 的多行,但是 B 一行只能匹配 A 一行。例如,部门和 人员之间具有一对多关系:每个部门有很多员工,但是每个员工只属于一个部门。...多对多关系 多对多关系,A 一行可以匹配 B 的多行,反之亦然。要创建这种关系,需要定义第三个,称为结合,它的主键由 A 和 B 的外部键组成。 ?...内连接分以下几种: 等值连接: 连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果列出被连接的所有列,包括其中的重复列。...联结两个时,实际上做的是将第一个一行与第二个一行配对。WHERE 子句作为过滤条件,它只包含那些匹配给定条件(这里是联结条件)的行。

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来看看数据分析相对复杂的去重问题

在数据分析,有时候因为一些原因会有重复的记录,因此需要去重。...如果重复的那些行是一列懂相同的,删除多余的行只保留相同行一行就可以了,这个Excel或pandas中都有很容易使用的工具了,例如Excel中就是菜单栏选择数据->删除重复值,然后选择根据哪些列进行去重就好...存在一个,除name之外,其他的列都相同算重复行,这些列有文本有数值型,但是不能拿其中任何列作主键,实现上面的去重合并name,怎么办?...指定根据哪些列去重,默认是根据所有列,也就是当两行的所有列都一样时满足去重条件; keep有三种选择:{‘first’, ‘last’, False},first和last分别对应选重复的第一行、最后一行...,false是删除所有的重复值,例如上面例子的df根据name去重且keep填false的话,就只剩name等于d的行了; inplace是指是否应用于原,通常建议选择默认的参数False,然后写newdf

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34 | join语句的使用

该语句的执行流程是这样的: 从 t1 读入一行数据 R; 从数据行 R ,取出 a 字段到 t2 里去查找; 取出 t2 满足条件的行,跟 R 组成一行,作为结果集的一部分; 重复执行步骤...在这个流程里: 对驱动 t1 做了全扫描,这个过程需要扫描 100 行; 以上扫描出来的一行R,根据a字段去t2查询,走的是树搜索过程(唯一索引),因此每次搜索的过程只扫描一行,也是总共扫描100...假设驱动的行数是 N,执行过程就要扫描驱动 N 行,然后对于一行,到被驱动上匹配一次。 因此整个执行过程,近似复杂度是 N + N2log2M。 显然 N 的增大 比M 的增大要 大得多。...,算法的流程是这样的: 把 t1 的数据读入线程内存 join_buffer ,由于我们这个语句中写的是 select *,因此是把整个 t1 放入了内存; 扫描 t2,把 t2 一行取出来...尤其是上的 join 操作,这样可能要扫描被驱动多次,会占用大量的系统资源。所以这种 join 尽量不要用。

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MySQL(七)联结

它包含另一个的主键值,定义了两个之间的关系 3、联结的优点: ①数据信息不重复,从而不浪费时间和空间 ②如果某个数据信息变动,可以只更新该的某个记录,相关数据不用变更 ③数据无重复,可以更有效的存储和方便的处理...,B_name和B_mobile另一个);from语句列出了2个分别是A和B,A和B使用where子句正确联结, where子句指示MySQL匹配A的A_id和B的B_id相匹配,要匹配的两列以...;联结两个甚至多个时,实际上是将第一个一行与第二个一行配对,where子句作为过滤条件,它只包含匹配的给定条件的行。...三、创建高级联结 1、使用别名 别名除了允许用于列名和计算字段外,SQL还允许给名起列名,好处在于: ①缩短SQL语句; ②允许单条select语句中多次使用相同的; 例如:select a_name...(被联结的列);标准的联结返回所有数据,自然联结排除多次出现,只返回一次。

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值得收藏:一份非常完整的 MySQL 规范(二)

可以把随机 IO 变成顺序 IO 加快查询效率 由于覆盖索引是按键值的顺序存储的,对于 IO 密集型的范围查找来说,对比随机从磁盘读取一行的数据 IO 要少的多,因此利用覆盖索引访问时也可以把磁盘的随机读取的...禁止使用 order by rand() 进行随机排序 会把中所有符合条件的数据装载到内存,然后在内存对所有数据根据随机生成的值进行排序,并且可能会对一行都生成一个随机值,如果满足条件的数据集非常大...明显不会有重复值时使用 UNION ALL 而不是 UNION UNION 会把两个结果集的所有数据放到临时后再进行去重操作。 UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作。 15....row 格式中会记录一行数据的修改,我们一次修改的数据越多,产生的日志量也就会越多,日志的传输和恢复所需要的时间也就越长,这也是造成主从延迟的一个原因。...pt-online-schema-change 它会首先建立一个与原结构相同的新,并且上进行结构的修改,然后再把原的数据复制到新,并在原增加一些触发器。

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Loadrunner从入门到精通教程(一)

(用户退出,注销) Int和 end不能迭代多次,只能运行一次,action可以迭代多次运行。 如果需要测试需求没有对业务流程没有重复的需求,可以都放在action部分。...】 Replay Result 【结果】 顺序(Sequential) 每次迭代( Each iteration) 结果:分别将15条数据写入数据 功能说明:迭代一次取一行值,从第一行开始取。...结果:分别将15条数据写入数据 功能说明:迭代一次取一行值,从第一行开始取。...15条数据写入数据 功能说明:每次迭代都取参数化文件的第一行的数据 随机(random) 每次迭代(Each iteration) 结果:写入15条数据,但可能有重复数据出现 功能说明:每次从参数化文件随机选择一行数据进行赋值...随机(random) 每次出现(Each Occurrence) 结果:写入15条数据,但可能有重复数据出现 功能说明:每次从参数化文件随机选择一行数据进行赋值 随机(random) 只取一次(

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TiDB 源码阅读系列文章(十一)Index Lookup Join

结果; 重复步骤 1,2 直至遍历完 Outer 的所有数据。...但是存在性能上的问题:执行过程,对于一条 OuterRow,我们都需要对 Inner 进行一次全扫操作,这将消耗大量时间。...取值范围,只读取对应取值范围的数据,设为 S; 对 B 一行数据,与 S 一条数据执行 Join 操作并输出结果; 重复步骤 1,2,3,直至遍历完 Outer 的所有数据。...此外, 当 batch 值较小时,同一批 inner 数据能会被反复读取多次,带来更大的网络开销,对整体性能产生极大影响。...VectorizedFilter 函数通过一个长度与 outerResult 实际数据行数相等的 bool slice 记录 outerResult 一行是否满足过滤条件以避免上述开销。

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值得收藏:一份非常完整的 MySQL 规范(二)

可以把随机 IO 变成顺序 IO 加快查询效率 由于覆盖索引是按键值的顺序存储的,对于 IO 密集型的范围查找来说,对比随机从磁盘读取一行的数据 IO 要少的多,因此利用覆盖索引访问时也可以把磁盘的随机读取的...禁止使用 order by rand() 进行随机排序 会把中所有符合条件的数据装载到内存,然后在内存对所有数据根据随机生成的值进行排序,并且可能会对一行都生成一个随机值,如果满足条件的数据集非常大...明显不会有重复值时使用 UNION ALL 而不是 UNION UNION 会把两个结果集的所有数据放到临时后再进行去重操作。 UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作。 15....row 格式中会记录一行数据的修改,我们一次修改的数据越多,产生的日志量也就会越多,日志的传输和恢复所需要的时间也就越长,这也是造成主从延迟的一个原因。...pt-online-schema-change 它会首先建立一个与原结构相同的新,并且上进行结构的修改,然后再把原的数据复制到新,并在原增加一些触发器。

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SQL高级查询方法

联接条件可通过以下方式定义两个查询的关联方式: 指定每个要用于联接的列。典型的联接条件一个中指定一个外键,而在另一个中指定与其关联的键。...左向外部联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左的某一行没有匹配行,则在关联的结果集行,来自右的所有选择列表列均为空值。...将返回右的所有行。如果右的某一行没有匹配行,则将为左返回空值。 FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN 完整外部联接将返回左和右的所有行。...当某一行另一个没有匹配行时,另一个的选择列表列将包含空值。如果之间有匹配行,则整个结果集行包含基的数据值。 交叉联接 交叉联接将返回左的所有行。左一行均与右的所有行组合。...CTE 与派生类似,具体表现在不存储为对象,并且只查询期间有效。与派生的不同之处在于,CTE 可自引用,还可在同一查询引用多次。 CTE 可用于: 创建递归查询。

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Java性能调优--SQL篇:优化分页查询

,必须重新评估外部查询的一行 UNCACHEABLE UNION UNION第二个或之后的SELECT,属于无法缓存的子查询 3、table:查询的名 4、type:查询类型,表示从查询到行所执行的方式...system 只有一行数据 const 通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引,因为只匹配一行数据 eq_ref 使用唯一索引扫描,常见于多表连接中使用主键和唯一索引作为关联条件...ref 对于来自前面一行,在此的索引可以匹配到多行,ref可用于使用'='或''操作符作比较的索引列。 fulltext 使用全文索引的时候是这个类型。...适用于非唯一索引,可以返回重复值。...join buffer 表明使用了连接缓存,如在查询的时候会有多次join,则可能会产生临时 impossible where 表示where子句的值总是false,不能用来获取任何元祖 2 优化大数据量下的分页查询

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深入理解MySQL的Join算法

NLJ算法,MySQL首先会选择一个(通常是小型)作为驱动,并迭代该一行。然后,MySQL第二个搜索匹配条件的行,这个搜索过程通常使用索引来完成。...t2满足条件的行,跟R组成一行,作为结果集的一部分; 重复执行步骤1到3,直到t1的末尾循环结束。...一行取出来,跟join_buffer的数据做对比,满足join条件的,作为结果集的一部分返回。...由于join_buffer是以无序数组的方式组织的,因此对表t2一行,都要做100次判断,总共需要在内存做的判断次数是:100*1000=10万次。...扫描被驱动跟join_buffer的数据做对比,满足join条件的,作为结果集的一部分返回。 清空join_buffer,重复上述步骤。

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MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询

一、连接查询 1、交叉连接:CROSS JOIN 把A和B的数据进行一个NM的组合,即笛卡尔积。如本例会产生44=16条记录,开发过程我们肯定是要过滤数据,所以这种很少用。...从左取出一条记录,去右与所有的记录进行匹配: 匹配必须是某个条件与右相同最终才会保留结果,否则不保留....: 查询数据的时候,不同有同名字段,这个时候需要加上表名才能区分, 而名太长, 通常可以使用别名....[union选项] Select语句2… Union选项: 与select选项一样有两个 All: 保留所有(不管重复) Distinct: 去重(整个重复): 默认的 SELECT * FROM t2...: 子查询得到的结果是一列多行 行子查询: 子查询得到的结果是多列一行(多行多列) (1,2,3出现的位置都是where之后) 子查询: 子查询得到的结果是多行多列(出现的位置是from之后)

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mysql子查询和连接查询(大数据联合计算)

一、连接查询 1、交叉连接:CROSS JOIN 把A和B的数据进行一个NM的组合,即笛卡尔积。如本例会产生44=16条记录,开发过程我们肯定是要过滤数据,所以这种很少用。...从左取出一条记录,去右与所有的记录进行匹配: 匹配必须是某个条件与右相同最终才会保留结果,否则不保留....: 查询数据的时候,不同有同名字段,这个时候需要加上表名才能区分, 而名太长, 通常可以使用别名....[union选项] Select语句2… Union选项: 与select选项一样有两个 All: 保留所有(不管重复) Distinct: 去重(整个重复): 默认的 SELECT * FROM t2...: 子查询得到的结果是一列多行 行子查询: 子查询得到的结果是多列一行(多行多列) (1,2,3出现的位置都是where之后) 子查询: 子查询得到的结果是多行多列(出现的位置是from之后)

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数据库 SQL 开发和操作行为规范

多次使用,提高处理效率。...禁止使用 order by rand() 进行随机排序 order by rand() 会把中所有符合条件的数据装载到内存,然后在内存对所有数据根据随机生成的值进行排序,并且可能会对一行都生成一个随机值...明显不会有重复值时使用 UNION ALL 而不是 UNION UNION 会把两个结果集的所有数据放到临时后再进行去重操作 UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作 15....1.1 binlog 日志为 row 格式时会产生大量的日志: 大批量写操作会产生大量日志,特别是对于 row 格式二进制数据而言,由于 row 格式中会记录一行数据的修改,我们一次修改的数据越多,...使用 pt-online-schema-change;首先会建立一个与原结构相同的新,并且上进行结构的修改,然后再把原的数据复制到新,并在原增加一些触发器。

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为何阿里不推荐MySQL使用join?

从数据行R,取出a字段到t2里查找 取出t2满足条件的行,跟R组成一行,作为结果集一部分 重复执行步骤1到3,直到t1的末尾循环结束 这个过程是先遍历t1,然后根据从t1取出的每行数据的a值,去...每次搜索一棵树的时间复杂度log2M,所以在被驱动上查一行的时间复杂度是 2*log2M。 假设驱动行数N,执行过程就要扫描驱动N行,然后对一行,到被驱动上匹配一次。...扫描t2,把t2一行取出来,对比join_buffer数据,满足join条件的,作为结果集的一部分返回。...由于join_buffer是以无序数组组织,因此对t2一行,都要做100次判断,总共需要在内存做的判断次数是:100*1000=10万次。 若使用SNL算法查询,扫描行数也是10万行。...综上: 能不能使用join 若使用INL,当可以用被驱动的索引,是没问题的。 若使用BNL,扫描行数就会过多。尤其是上的join,这样可能要扫描被驱动多次,会占用大量的系统资源。

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SQL学习之联结的使用

能够有效的使用联结前,必须了解关系以及关系型数据库设计的一些基础知识。 2、关系 下面通过一个列子来理解关系。 有一个包含产品目录的数据库,其中每类物品占一行。...不一致的数据报表中就很难利用到; 关键是,相同的数据出现多次绝对不是一件好事,这是关系型数据库设计的基础。关系的设计就是要把信息分解成多个,一类数据一个。...3、像2所说的将数据分解成多个能有效的存储,更方便的处理,并且可伸缩性更好。但这些好处是有代价的。     因为如果数据存储多个,怎样用一条SELECT语句就检索出想要的数据呢?...),最后再看WHERE子句,这里WHERE子句的作用是只是DBMS将Vendors的Id与Products的VendorId进行匹配,即Vendors一行将于Products一行进行条件判断...这种处理非常耗资源,因此实际的开发,应该要注意,不要联结不必要的,联结的越多,性能下降就越厉害!

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