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情感分析教程
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我试图理解情感分析，以及如何使用任何语言(R，Python等)。我想知道是否有一个好地方在互联网上的教程，我可以遵循。我在谷歌上搜索，但我不太满意，因为它们不是教程，而是更多的理论。
浏览 0提问于2015-10-12得票数 9
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有人告诉我，nlp可能是让研究人员在写作时推断一个人的情感状态的关键。例如，通过在线笔记上的nlp分析，你可以推断出一个学生是否有压力。我已经开始了初步的研究，并试图了解一些关于nlp的技术方面的知识--我正在学习Jurafsky和Manning的在线课程，迈克尔·柯林斯的另一部 --我一直在阅读关于什么是可以用nlp推断的，特别是关于意见挖掘和情感分析的我的问题有两部分：
首先，我所遇到的大多数资源都说了一些类似nlp的东西，可以用
浏览 0提问于2015-12-21得票数 3
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我看到斯坦福大学的NLP情感分析首先将句子标记化为短语。我如何也使用这项服务(例如，给定一个句子并通过与斯坦福NLP情感分析相同的功能进行标记化)？
浏览 0提问于2015-12-10得票数 0
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情感分析Vs情感分析
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情感(积极和消极)和文本挖掘(NLP)中的情感之间有什么区别？例如，愤怒是负面情绪，也是负面情绪，两者似乎是一样的。Vijay Nadadur，SentiRank的创建者，一个在文本中对情感进行排序的算法，建议生物情感可以以一种简单的方式主要用二进制格式(+ve & -ve)来表达。更具体地说，文本挖掘(基于NLP)进行情感分析要简单得多，但很难进行情感分析。情感分析的下一
浏览 5提问于2014-10-10得票数 5
我正在做西班牙语文本的情感分析，并使用斯坦福大学CoreNLP，但我没有得到一个积极的结果。有人可以告诉我，是否唯一有效的东西是标记和情感没有西班牙语？这是我的属性文件，所以我设法找到：tokenize.language = en
pos.m
浏览 2提问于2015-04-27得票数 1
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C++情感分析库
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我正在寻找一个C++情感分析库，可以在我自己的应用程序中使用。以人类写的文字为论据并返回关于其情绪的信息的东西(积极、消极、中立、愤怒、高兴、.)。有什么想法吗？几点意见：
我并不是在寻找一个拥有“只是”NLP工具的库(比如文本标记化、PoS标记等等)，而是真正能够进行情感分析/意见挖掘/情绪分析的库。当然，一个带有情感分析工具的NLP库是很棒的。
浏览 7提问于2012-02-26得票数 6
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从理解NLP的卷积神经网络的角度来看，卷积神经网络不仅适用于图像识别，也适用于NLP。
一般来说，CNN是否是NLP文本分析的最佳选择，例如情感分析？
浏览 0提问于2018-07-23得票数 1
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我能找到一个已经存在的模型，在那里我可以分析每个评论中的情绪。我的输出需要给出评论是高兴的还是悲伤的/愤怒的等等。我愿意使用RNN技术。有人能帮我做我的项目吗？谢谢。
浏览 0提问于2019-12-15得票数 2
我们有用德语和法语写的评论，需要根据其反映的情绪进行分析，并将其归类为正面、中性或负面。我们尝试了一些工具将评论翻译成英语，但准确性并不是很高，因为在翻译过程中失去了意义。
浏览 1提问于2019-01-24得票数 0
我在斯坦福大学CoreNLP试着用西班牙语做情感分析。
pos.model = edu/stanford/nlp/models/pos-tagg
浏览 3提问于2016-10-25得票数 1
我已经有AutoML NLP训练过的模特了。我想用AutoML NLP对Firestore中的文本进行情感分析。固定恢复=>云存储=> AutoML NLP =>预测
Firestore => AutoML NLP =>预测
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
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")
据我所知，分析计算了这两个句子的极性，并返回了一个规范化的值。我需要单击标记点，并希望返回单击所针对的特定句子，以便将choice.Narrowed中的特定句子分析为onclick (event)以返回该句子。这就完成了我尝试极性分析的最后一个缺失部分。我非常专注于用红色来表达负面情绪，用绿色来表示积极，用标记来表示四种类型的模式。
浏览 6提问于2016-09-27得票数 1
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我正在做一个项目，该项目提取用户的感受，分析他们在推特上的内容。“我太累了，不想当亿万富翁”：用户觉得很累。
有没有人知道如何做到这一点，以及我可以使用什么样的API或库(Java)？
浏览 2提问于2016-04-18得票数 1
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我希望使用执行情感分析。但是，我正在处理的数据是，而不是位于BigQuery中。我想知道如何直接从大查询表中调用数据来进行情感分析？我希望在表的tweet列上做NLP。
我试图在上面搜索文档，但似乎什么也找不到。
浏览 6提问于2022-07-22得票数 0
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句法分析常被用来理解复杂句子的情感，这些句子中充满了双重否定或非常清楚的表达。
分析句子的方法主要有两种:选区分析和依赖分析。情感分析最成功的应用是什么？
浏览 0提问于2020-06-22得票数 0
我是机器学习和NLP空间的新手。我的要求是将音频调用转换为文本，以便进行情感分析。1)音频文件->>文本(使用语音识别API )谢谢,
浏览 4提问于2017-08-02得票数 1
我正在构建数据流管道来读取CSV，通过Google Cloud NLP API执行情绪分析，并将结果发送到BigQuery。当执行情感分析的函数get的时候，pcollection给了我上面提到的错误。
我正在考虑的是将集合拆分成小集合，以便在NLP API中处理报价限制。
浏览 13提问于2019-08-15得票数 0
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电影评论情感分析的训练数据集
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我目前正在使用Python进行情感分析。根据情绪分析，我想找出一部电影的评论是正面的还是负面的。我在此链接中找到了一个培训数据集。
浏览 0提问于2016-04-15得票数 7
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我是刚进入情绪分析领域的，我希望你能帮助我。我所需要做的斯坦福核心NLP是提供原始文本，并得到两种结果：
基于实体的情感(或者调用一个函数来返回一个包含所有实体及其情感的列表，或者调用一个函数，其中我提供所需的实体作为一个参数，它返回与该实体相关的情感)。
浏览 3提问于2014-01-20得票数 3
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