1回答
我试着用nls()函数来拟合数据，其中数据的性质给出了一个系数和两个系数之和的界限。让我来介绍一个简短的例子，看看问题出在哪里。我希望参数b1介于0和1之间，并且希望参数b1和b2的和也介于0和1之间。rnorm(length(y), sd = 0.1)
nls()函数中使用其他参数设置约束</e
浏览 17提问于2017-02-20得票数 1
回答已采纳
1回答
如何确定nls系数的界？
、、、
有没有一种方法来约束NLS系数在R中的取值范围？我知道我的数据应该存在的曲线的形状；但是，NLS不能通过产生一个< 1的幂系数来产生这样的曲线。问题是，我只有在一定范围内的树高的数据，和我缺少的值，茎< 1.3米的高度。a NLS fit and plot curve on the raw data
浏览 4提问于2015-11-06得票数 4
回答已采纳
2回答
我试图运行一个带有约束的回归，将所有系数都设置为大于零。为了做到这一点，我使用nls函数。但是，我有一个错误：names(
浏览 8提问于2022-07-27得票数 1
回答已采纳
1回答
非线性回归与对数模型
、、、
ggplot(dat, aes(x = log(x), y = log(y))) + geom_point() + geom_smooth(method = "lm") 但是，我可以看到，对于较低的值，对数转换会产生很大的差异，如残差所示。x, data = dat) model <- nls(y ~ a * exp(b * x) + c, dat
浏览 3提问于2018-10-22得票数 0
2回答
我是用二次型模型来拟合蜜蜂在海拔梯度上的多样性。我假设梯度附近会有一个最大值，所以我的模型应该有一个负的"a“系数。这适用于3个属，但对于第四个属(Exaerete)，"a“变成了正数。下面的图表显示了所有4种情况，我们可以看到只有一条“不正确”的蓝线：分离这个属，我们可以清楚地看到为什么它是“不正确的”：这里有一个二次和一个线性模型。在给定数据点的情况下，二次型有意义，但在生物学上意义不大。我想强迫命令生成一个负的<
浏览 0提问于2018-02-27得票数 1
回答已采纳
我一直在使用Excel求解器来处理以下问题y = a*b*c*x/((1 - c*x)(1 - c*x + b*c*x))0 < a < 100
0 <我最小化abs的和(y- f(x))。我可以在每个x处限制函数的结果的系数和值的范围。我尝试了nls (没有试图施加约束)，虽然Excel提供了我想要提供的几乎所有初始值的估
浏览 6提问于2012-07-09得票数 6
1回答
两条曲线(c1和c2 )的累积频率由以下函数定义，其中a和b是已知系数:f(X)=1/(1+exp(-(a+bx)
使用uniroot()函数，我在c1和c2的交集处找到了"x“。<- nls(too.cheap.share ~ 1 / (1 + exp(-(a + b * price.point))), start = list(a = so.cof.TCh[1], b =<- nls(not.bargain.share ~ 1 / (1 + exp(
浏览 3提问于2017-11-30得票数 4
回答已采纳
2回答
多项式逼近比
、、、、
我试图在我的数据集中拟合一个多项式，它看起来像这样(完整的数据集在文章末尾)：
理论预测曲线的形式是：如下所示(对于0到1之间的x)：当我试图在R中建立一个线性模型时：我得到了以下曲线：
这与我所期望的大不相同。你知道如何从这些数据中拟合出一条新的曲线，这样它就会和那个相似，哪种理论可以预测？而且，它应该只有一个最小值。完整数据集：
X值<e
浏览 1提问于2015-11-22得票数 10
回答已采纳
1回答
我有几个非线性回归模型(nls)保存为a1，a2，.，a_n，我想得到一个相关决定系数的向量。data <- data.frame(x,y)b2 <- function(x,a,b) {a^b^x}a2 <- nls(y ~ b2(x,a,b), dat
浏览 2提问于2014-04-09得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用nls函数在R中拟合这个非线性模型。以下是我正在尝试拟合的数据：1.994681e-02, 3.311172e-01, 5.142252e+00, 1.314725e+03))mod4 = nls(Time ~ exp(a + b*n), data =
浏览 3提问于2018-11-21得票数 0
transgression2是一个list，其中存储了来自50000次nls运行的所有nls结果。我正试着从中提取系数。
浏览 23提问于2019-01-25得票数 1
一开始，我想要一个简单的函数来拟合曲线数据(我对数据一无所知)，并希望了解如何使用nls()或optim()来实现这一点。在我发现的类似问题中，似乎每个人都在暗示这一点。所以，现在我的问题是，为什么有人会选择使用nls或optim而不是loess (或smooth.spline)？使用工具箱类比，nls是螺丝刀而loess是电动螺丝刀(这意味着我几乎总是选择后者，因为它做同样的事情，但我的努力更少)？或者nls是平头螺丝刀，loess
浏览 2提问于2011-09-26得票数 11
回答已采纳
使用lm，我想拟合模型:y= b0 + b1*x1 + b2*x2 +b1*b2*x2*x2n <- 50 # Sample size
x1 <- rnorm(n, 1:n, 0.5) # Independent varia
浏览 1提问于2013-10-11得票数 4
回答已采纳
1回答
我首先在linear = lm( I(-log(temp.theta/x0)) ~ l + 0 )中得到系数(k = coef(linear))，然后再用nls(temp.theta ~ I(x0 *由于lm()和nls()给出了不同的误差估计，我直觉地认为后者可能更准确。问题是，nls(... , algorithm="plinear")产生了我想要的系数，但也是.lin的东西，我理解它是把方程的整个右
浏览 0提问于2014-03-08得票数 0
回答已采纳
我有一个不同年份的数据集，所以是面板数据。我知道我应该在非线性回归模型中使用什么特性。我已经使用nls()函数为每年寻找系数，然后取这些系数的平均值。
浏览 0提问于2019-06-15得票数 -1
回答已采纳
我有一个nls fitting任务，我想用R。我第一次尝试做这个，就像@Roland指出的 * * * *我已经发了一个问题给这里，#
浏览 2提问于2016-05-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个回归，看起来是这样的：
fit <- nls (data$y ~ (data$v1 + data$v2 + data$v3 + data$v4) *(1 + exp(theta1 - theta2模型运行，但摘要只显示非线性部分(theta1、theta2和theta3)的参数信息。有人知道如何获取关于非线性部分的截距和系数的信息吗？或者我的公式错误而R没有估计这些系数？
浏览 3提问于2014-09-04得票数 0
回答已采纳
2回答
我试图生成结合n个高斯的函数，并使用从nls运行中检索的值。我使用gsub将原始系数替换为使用反向引用的nls系数。但是，数据名上的[似乎是在\\1之前计算的。这是一个MWE：row.names(nls) <- c("a","b","c")
gsub
浏览 4提问于2013-10-06得票数 4
回答已采纳
我想在指数型poly函数中使用nls。考虑采用以下两种模式。## model 1# a b ## coefs, c=0))# -3.0603943 0.0300680 0.0001941
在之后，我能够在没有参数a的情况下解决这个问题nls(y ~ exp(b*x), data=dat, sta
浏览 2提问于2020-04-05得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
腾讯云开发者
