我有一个带有实际输入的SV子块:
`include "Components.sv"
module EPO_REG #(parameter bit ExtIso = 1, real th_high = 5.5 , real th_low = 4.2)(input bit EPO_SETPOINT, NVC_PMOS_ON, NVC_NMOS_ON ,**input var real IVcc5, Viso, Vcc5_ext** ,output real EpoPower, Vcc5, IEPO);
real Iin;
real Vout;
我很难使用允许参数名称“\”的语法(例如。net\<8>)。但是,'\‘也用作延续行(请参见Ex2.)。Ex1工作正常,但是在换行符和标识符变量之间存在冲突。
Ex1:工作(netlist.sp)
subckt INVERTER A Z gnd gnds vdd vdds
M1 (Z A vdd vdds) pmos w=0.4 l=0.1
M2 (Z A gnd gnds) nmos w=0.2 l=0.1
ends INVERTER
I1 (net1 net2 0 gnds! vdd! vdds!) INVERTER
subckt INVERTER_2 A Z gn
问题:
如何在蒙特卡洛迭代循环中将修改后的器件模型参数(如W,L,Tox)传递给子电路?。
工具版本:
[boris@E7440 inverter]$ ngspice -v
ngspice compiled from ngspice revision 23
Written originally by Berkeley University
Currently maintained by the NGSpice Project
Copyright (C) 1985-1996, The Regents of the University of California
Copyright (C)
我想要训练一个模型来学习特征与形状(1,3751)和标签与形状(1,1)之间的关系。
它看起来很简单,所以我只是使用两个密集层DNN作为模型类型,并希望经过训练的模型能够帮助我做足够好的预测。然而,预测值却相差甚远,我注意到训练期间的损失并没有减少。
我尝试过不同的方法,比如改变学习速度或增加模型中的隐藏层,但这些方法都没有效果。
以下是我的代码:
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
from __future__