我尝试在spyder中使用torch,但得到了错误ModuleNotFoundError: No module named 'torch',所以我尝试使用pip模块,而不是在cmd中,而是在spyder本身中,如下所示
import pip
pip.main(["install","torch"])
但是我得到了ModuleNotFoundError: No module named 'pip',我知道我以前在spyder中成功地使用过它,但是最近的自动spyder更新可能导致了这个错误,所以我尝试用cd {environment
我在虚拟env中使用torch训练NN模型,我尝试导入torch.nn作为nn,我收到了这个错误。
>>> import torch.nn as nn
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Users\Mustapha\Envs\ml\lib\site-packages\torch\nn\__init__.py", line 1, in <module>
from .mod
我想导入火炬,但是解释器返回这个结果,我不知道如何处理它。
Traceback (most recent call last):
File "D:/Programing/tool/Python/learn_ml_the_hard_way/ML/scipy1.py", line 1, in <module>
import torch
File "D:\Programing\python\Anaconda3.5\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 84, in <module>
ImportError:没有名为torch.distributed的模块
File "train.py", line 4, in <module>
import torch.distributed as dist
ImportError: No module named torch.distributed
我安装了CUDA和cuDNN,然后创建了env,安装了pip3,安装了火炬火炬,但是出错了。
我有一个包含行的python文件:
import argparse
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torch.optim as optim
from torchvision import datasets, transforms
from torch.autograd import Variable
它会生成错误:
File "C:\gdrive\python\a.py", line 5, in <module>
import torch.nn.
我正在尝试从Github安装这个名为torch2trt的框架(在这里:)。
我在Python终端中运行以下代码来安装它:
git clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/torch2trt
cd torch2trt
python setup.py install
但最终得到以下错误消息:
Traceback (most recent call last):
File "setup.py", line 2, in <module>
import torch
ImportError: No module named to
我试图将torch.nn.Parameters转换为稀疏张量。Pytorch文档说参数是子类。张量支持to_sparse方法,但是如果我将一个Parameters转换为稀疏,它将给我:
TypeError: cannot assign 'torch.cuda.sparse.FloatTensor' as parameter 'weight' (torch.nn.Parameter or None expected)
是否有一种方法可以绕过这个问题,并使用稀疏张量作为参数?
下面是生成问题的示例代码:
for name, module in net.named_m
如何在脚本运行过程中处理这样的错误?安装在新env中的Easyocr
File "C:\Users\user\Anaconda3\lib\site-packages\easyocr\detection.py", line 2, in <module>
import torch.backends.cudnn as cudnn
ModuleNotFoundError: No module named 'torch.backends'
我尝试使用以下方法安装torch:
pip install torch
安装开始了,但几秒钟后我得到了错误:
from tools.nnwrap import generate_wrappers as generate_nn_wrappers
ModuleNotFoundError: No module named 'tools.nnwrap'
操作系统:窗口
当我使用Pytorch运行一个项目时,我遇到了这个错误:
Traceback (most recent call last):
File "train_drnet.py", line 10, in <module>
import utils
File "/home/muse/drnet-py/utils.py", line 18, in <module>
from data.kth import KTH
File "/home/muse/drnet-py/data/kth.py", line 7, in <modu
import torch
x = torch.linspace(-5, 5, 200)
x_np = x.numpy()
它返回:
UserWarning: Failed to initialize NumPy: No module named 'numpy.core._multiarray_umath' (Triggered internally at ..\torch\csrc\utils\tensor_numpy.cpp:68.)
_dtype_to_storage = {data_type(0).dtype: data_type for data_type in
我的Prune代码如下所示,运行此代码后,我将获得一个名为'pruned_model.pth‘的文件。 import torch
from torch import nn
import torch.nn.utils.prune as prune
import torch.nn.functional as F
from cnn import net
ori_model = '/content/drive/My Drive/ECG_weight_prune/checkpoint_dir/model.pth'
save_path = '/content/drive
我试图使用文本分析中的文本包在R中运行textEmbed()函数。然而,我不断收到错误,告诉我我没有安装火炬包,我已经安装了。
我正在运行的代码如下:
library(text)
library(torch)
# transform text data into word embeddings
wordembeddings <- textEmbed(Language_based_assessment_data_8)
wordembeddings
错误消息如下:
Error in py_run_file_impl(file, local, convert) : ModuleNotFoun
我试图在一个更快的rcnn模型中关闭批处理规范层,用于评估模式。
我在检查自动取款机的正常情况:
@torch.no_grad()
def evaluate_loss(model, data_loader, device):
val_loss = 0
model.train()
for images, targets in data_loader:
# check that all layers are in train mode
# for name, module in model.named_modules():
#
你们好啊!我一直在尝试安装PyTorch,但到目前为止,我得到的都是错误消息。我试着用命令行 pip install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu torchaudio===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 这是在教程中给出的,我得到了错误: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.8.1+cpu
ERROR: No matching distributi
我试图在google_collaboratory中加载模型,以获得评估它并生成所有统计结果。
我的尝试
import torch
import torch.nn.functional as F
import torch.optim as optim
import torch.backends.cudnn as cudnn
import torch.backends.cudnn as cudnn
import numpy as np
import torch.nn as nn
import os
def load_checkpoint(filepath):
checkpoint = t
我正在尝试pip install stanza,得到了这样的消息: ERROR: No matching distribution found for torch>=1.3.0 (from stanza) 然后我运行了pip install torch,得到了以下代码(网站不允许我包含太多代码,所以使用here's the full error) ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: 'c:\python\python37\python.exe' ... ...
... .
这可能是一个非常基本的问题,但这是我第一次使用slurm-cluster,我不想搞砸任何事情(管理员正在度假)。 我有一个使用"import torch“的python脚本。当我运行"sbatch torch“时,我得到的输出是"ImportError: No module named 'torch'”。我在节点内部使用pip下载torch包,但下载后仍然获得importError。 如何使我的导入工作?我应该从github下载包的源码并将它们上传到slurm上的主目录吗?管理员给我的指南没有包含此场景的信息,我遗漏了什么?