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机器学习的商业应用

机器学习的商业应用就是把真实的场景,真实的商业应用的经验凝练成对每个数据分析师都有价值的功能,逐渐放到产品中。...本期精编版嘉宾演讲为IBM中国开发中心技术总监&首席架构师Alex Yang带来的分享,看了他讲的内容你会发现,原来机器学习的商业应用已经深入我们生活中的的每一个角落…… 现场纪实 很高兴今天来到CDA...我现在是IBM研发中心的技术总监,大部分时间处理跟AI有关的项目上,试图把真实的场景,真实的商业应用的经验能凝练成对每个数据分析师都有价值的功能,逐渐放到产品里面去。...整个过程中会对数据本身的需求一层一层的应用提出更高的要求。...上面就是我们建的模型,以这个模型为基础做的应用。这个架构对IBM来说,我们推荐给所有领域内的朋友。

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    Node.js实现桌面应用

    从最开始我开始写文章就讲过Node.js与Java的优缺点,我当时说过,JAVA能做的如果非要使用Node.js最后肯定是能实现的,但是我们会考虑用什么更加适合。...说到桌面应用程序,可能更多人会想到使用QT或者JAVA FX去实现,Node.js能实现桌面程序么?可能很多人对这个问题的答案抱着怀疑的态度。...实际上Node.js现在生态圈越来越完善,所以用Node.js实际上可以非常轻松的架构一个桌面应用。今天我们来讲讲Node.js是如何构建一个桌面应用。 首先我们需要创建一个Node.js项目。 ?...接下来我们需要将我们的应用打包生成桌面应用启动文件,打包就需要使用我们刚才一开始安装的依赖:electron-packager。...我们执行这个文件就可以运行我们的桌面应用了。 ? 最后我们来谈谈,使用Node.js结合electron模式开发桌面应用有什么优缺点呢?

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    智能时代的移动应用商业洞见

    应用疲劳 以iPhone带动的智能手机的普及风潮,让移动应用开发成为了一波软件淘金热,经过9年的高速发展,现在各个应用市场已充斥了数百万款各式各样的应用。...当所有淘金热都退去之后,移动应用生态圈开始呈现出一种“应用疲劳”的状态。 我们来看两组数据: ?...消息应用的深度平台化 相比其它移动应用的疲劳状,消息类应用(微信、Facebook Messenger、WhatsApp等)却呈现出完全不同的状态。我们看看下面的两组数据: ?...图4 KPCB报告:全球使用率最高的移动应用 图4展示了使用率最高的移动应用,前10名中有6款是消息应用。即消息应用不仅拥有最巨量的用户,还占据着最多的用户时间。...Snapchat,WhatsApp等其他的消息应用也都在规划着自己开放平台计划。 消息应用的深度平台化让其逐渐变成一种新的应用分发和运行平台。 ?

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    Node.js 应用最佳实践:日志

    当你启动 Node.js 服务器时,如果数据库由于某些问题而没有运行,或服务器端口已经被占用时,如果没有日志,你将永远不知道服务器失败的原因。...WARN:这些日志是警告并且不阻止应用程序继续运行,这些日志会在出现问题并使用变通方法时发出警报。例如错误的用户输入、重试等。管理员将来应该修复这些警告。...在 Node.Js 中,控制台的实现方式与浏览器不同,控制台模块在使用 console.log 时会在 stdout 中打印消息,如果使用 console.error 它将打印到 stderr。...当应用程序出现问题时,日志就是救星。如果你当前还没有很好的使用日志,请实施日志记录实践并将日志添加到代码审查核对表中。

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    应用】机器学习商业应用入门及七个实例

    首先,每个应用都基于大数据——极大数量的、格式不同的快速数据。第二,每个案例中,机器学习都揭示出了新的洞察,并驱动了价值的增长。...旧的分析方法已经不适用于今天的商业环境。 机器学习技术 目前,世界上共有几百种不同的机器学习算法。最近,仅在分类方面,有一篇论文就测试了超过150个算法。...现在有许多不同的聚类算法,应用最广泛的是k-均值算法。 异常检测:这是一种识别意外事件或结果的过程。在安全和防欺诈领域,不可能对每一次交易都进行调查;我们需要系统对那些最可疑的交易做出标记。...机器学习实战 在工业和商业领域,企业们都在使用机器学习来提升收入和降低成本,因为在许多任务上它们比人类更加高效。下面就是7个例子,证明机器学习的多功能性和广泛的适用性。...成功的预测模型需要数据科学家和商业用户进行合作,因此,你的机器学习软件应该为你的商业用户提供相应的工具,便于他们对预测模型的特性和各类特征进行可视化评估。

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    ChatGPT的商业应用丨小智ai

    随着人工智能技术的飞速发展,ChatGPT已经成为了商业领域中最具有前途和潜力的技术之一。它的自然语言处理能力可以为企业提供更加智能化和自然化的客户服务,提高企业的效率和客户满意度。...ChatGPT可以在商业领域中的各个方面得到应用。例如,在智能客服领域中,ChatGPT可以为企业提供更加智能化和自然化的客户服务。...除了智能客服之外,ChatGPT还可以应用于企业的广告和营销领域。例如,在社交媒体平台上,ChatGPT可以为企业提供更加自然和流畅的聊天体验,吸引更多的用户和粉丝。...尽管ChatGPT在商业应用领域中具有巨大的潜力,但是它也面临着一些挑战和限制。例如,在处理一些复杂的问题时,ChatGPT可能无法完全理解和解决,需要人类的介入和辅助。...总之,ChatGPT的商业应用前景非常广阔,可以为企业提供更加智能化和自然化的客户服务、广告和营销、在线翻译和语音转写等服务。我们应该积极探索和应用这种技术,推动商业领域的不断发展和进步

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    浅谈5G网络切片的商业应用

    三、切片应用 切片可以应用在警务、智能制造、车联网、智慧医疗等行业应用场景,助力垂直行业应用的发展。切片也可以应用在直播应急、视频、游戏等公众用户场景下,满足个性业务使用需求。...在特殊情况下,聚集性活动中成千上万公众用户可能将公众用户彻底或部分拥塞,警用切片不受影响,警务应用可继续流畅使用。...2、无线网和终端关于切片标准还没明确,限制了业务发展 核心网切片技术相对完善,但无线网切片实现缺乏标准,终端也暂不支持多切片,导致切片应用受限。目前,仅支持专用终端。...具体有效应用还需要逐步探索和试验。...五、切片业务发展思路 1、 要把5G SA特色业务的应用和发展作为企业的社会责任 切片业务还在开展初期,全球无成熟模式和应用可以借照参考,中国运营商的探索和业务实施,将为整个国内5G产业链的发展起到牵引作用

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    Node.js 应用的御用品: Node.js 错误处理系统

    正确处理错误不仅意味着能够轻松发现和纠正错误,而且还意味着能够为大型应用程序开发出稳健的代码库。...本文里,我想告诉的是 Node.js 一点问题也没有。 Node.js 错误处理之错误类型 首先,我们有必要对 Node.js 中的错误有一个清晰的认识。...一般来说,Node.js错误分为两大类: 操作错误 和 开发者错误。 操作错误:表示运行时问题,其结果是预期的,应该以适当的方式处理。操作错误并不意味着应用程序本身有错误,但开发者需要仔细处理它们。...在开发 Node.js/Express 应用程序时,你可能会发现自己花了很多时间处理承诺。当你忘记处理 reject 时,会看到有关未处理 promise.reject 的警告信息。...在 Node.js 中的单个组件中处理错误的策略将确保开发人员节省宝贵的时间,并通过避免代码重复和丢失错误上下文来编写干净且可维护的代码。不得不说,它已经成为 Node.js 应用程序的必备保健品。

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    强化学习解释:概述、比较和商业应用

    值得一提的是,我们还没有发现RL智能体在生产中的任何应用。 电子商务和互联网广告 专家们正在试验强化学习算法,以解决eBay、淘宝或亚马逊(Amazon)等电子商务网站的印象分配问题。...据研究人员称,这降低了利用买家印象的效率,并威胁到商业环境。 但是,通过强化学习,可以在提高平台利润、减少欺诈活动的同时,完善平台的印象分配机制。...工业自动化 RL具有广泛应用于机械和设备调优的工业环境的潜力,以补充人类操作员。...5.在商业中实施强化学习的挑战 应用RL解决业务问题可能会带来严重的挑战。这是因为这种技术本质上是探索性的。智能体在运行中收集数据,因为没有标记或未标记的数据来指导它实现任务目标。...计算机科学家、企业家Andrew Ng在2017年旧金山人工智能大会上发表演讲时表示,要将这一理念应用商业和实践中,还有很多工作要做。

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