我正在对300+ csv文件运行分析并获得所需的输出,但是当我的R代码在列表中发现一个没有任何行数据的空白csv文件时停止并终止,并生成以下错误"Error in aggregate.data.frame:没有要聚合的行“。 基本上,它一直在生成输出,直到它在列表中找到一个空的csv,然后使用此错误终止代码。我希望代码中有一些忽略这个错误的东西,因为手动检查空白文件的效率
我打算根据列出要复制的行数的索引数组,将某些行从空格分隔的CSV文件(每一行的格式不是非常严格,从分隔每列的空格数方面)复制到另一行。在Python中(使用csv包),我将使用如下内容: myfile.write(str([shapes_list[m] for m in range(0, len(x)) if (x[m] == 1)
我想一次打开100行,每次它读取这100行,我们就把它赋给一个变量。这意味着第一个变量的行数应该在1-100之间,第二个变量的行数应该在101-200之间。将前100行数据加载到10个变量的代码应该如下所示:for (i in length(reportlen)){
file <- fread(paste0("C:/Users/Documents/data.csv,", "