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任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道，当租用多个GPU时，您需要做一些设置来利用额外的GPU吗？
然后再安装
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
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但是文档上说，我们需要用于gpu计算的NVIDIA显卡。我可以在没有GPU计算的情况下运行这些算法吗?会有什么效果(在时间差方面)。
浏览 3提问于2016-06-13得票数 1
以下命令返回"False"：是否需要执行某些操作才能激活GPU？!请确保已安装并运行最新的NVIDIA驱动程序。“可以在这种类型的笔记本实例中使用GPU吗?我该如何操作？
浏览 4提问于2021-11-24得票数 1
我在Google Cloud AI平台上使用的是支持GPU的Jupyter笔记本电脑。有谁知道我怎么让它用GPU代替吗？在此之前，我一直在使用Google Colab notebook，您可以在笔记本顶部的菜单中简单地更改运行时以使用GPU。但在Jupyter笔记本中看起来并没有这样的选项。感谢任何关于如何让它使用GPU
浏览 1提问于2021-01-28得票数 0
我想在自定义的数据集上训练spacy模型，但是它需要太多的时间来训练，有什么方法可以加快训练的速度吗？我在ner.begin_training()中传递了ner.begin_training，但它所花费的时间与以前相同。
浏览 4提问于2019-07-11得票数 4
很想看到我的程序中的plot该怎么办？
notebook可以plot显示，那notebook可以使用GPU吗？
浏览 192提问于2019-11-03
在笔记本A中，我创建了一个名为resnet_model的模型。我可以运行预测，一切都很好。现在，如果我转到notebook B并加载模型，并尝试像这样预测res1
浏览 4提问于2020-02-19得票数 0
Google Colab Runtime Selection 有没有办法在Google Colab中使用python代码而不是使用GUI来更改运行时类型，如图所示。
浏览 40提问于2020-07-26得票数 2
我正在处理一个相当大的数据集，以便与Julia在我笔记本电脑上的Jupyter笔记本上绘制一些图表。但在绘图时，加载时间太长，我的笔记本电脑开始变得迟缓。因此，我认为如果我在GPU上运行代码，可能会减少滞后。但是我在网上找不到任何关于在GPU上设置Jupyter Notebook以运行Julia的明确说明。我在Windows 10上工作，我的笔记本电脑上有一个专用的GPU，规格如下：
***NVIDIA GeForc
浏览 2提问于2021-02-03得票数 2
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我在表Notebook和Part之间有N-N关系。Notebook有多个部件，一个部件可以出现在多个笔记本中。以下是该模式的一个示例： ? 在另一种方法中，正如AJFaraday在评论中所建议的那样，我会有一个单一的连接表notebook-parts，它的作用是识别它是图形处理器还是处理器等： ? 如何使用方法2在Rails中调用notebook.processor, notebook.gpu等？另外，我
浏览 12提问于2020-08-25得票数 0
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我正在尝试使用docker和tensorflow测试我的设置。我使用的是官方的Tensorflow图像tensorflow/tensorflow:1.15.0rc2-gpu-py3 我的项目有最小的结构： project/ docker-compose.ymljupyter/FROM tensorflow&#x
浏览 31提问于2019-10-17得票数 1
Your GPU may not be supported, or your graphics drivers may need to be updated消息。有没有办法模拟GPU驱动程序，或者有人给我一个提示？
这个VServer与OpenVZ 7一起运行，但我租用了它，所以我无法访问虚拟化软件的设置。
浏览 0提问于2018-01-06得票数 3
所有需要的软件都已安装，显卡驱动程序用于Gefore RTX 2060、CUDA10.1、cuDNN 8.0.2.39、Anaconda3、TensorFlow 2.3.0。但是，我在Jupyter Notebook中找不到任何GPU设备。(下面提供了Jupyter Notebook代码)
根据tensorflow.org的说法，Tensorflow 2.3.0应该会自动支持GPU。这意味着不需要安装10个低gpu。对吗？非常感谢您的帮助。谢谢!if
浏览 2提问于2020-08-24得票数 0
在安装了tensorflow GPU (运行在微不足道的NVIDIA GeForce 950上)后，我想将性能与CPU进行比较。我正在运行tensorFlow MNIST教程代码，并且注意到了速度的急剧增长--估计的速度(我两天前在一台批处理大小为100的笔记本电脑i7上运行了CPU版本，在一个批处理大小为10的台式GPU上运行了这个版本)--当我将GPU上的批处理大小从100降低到10时，我只注意到了速度的提高……
浏览 2提问于2016-04-12得票数 44
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我试图在Google上运行stylegan2，但是我的硬盘上有所有的文件，并且避免使用来自的git克隆。下面是我在特定单元格上的代码： %cd /content/drive/My Drive/stylegan2-master/ print('GPU Identified at: {}'.format(tf.test.gpu_de
浏览 0提问于2020-07-02得票数 6
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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 272提问于2022-10-04
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基于云的深度学习
、、
我正在尝试用10G左右的大量数据来实现一些深度学习模型。虽然，我的笔记本电脑和无Collab的崩溃时，它试图加载它们。你认为买科拉布专业食品值得吗？你有其他解决办法吗？但我担心的主要是购买可乐-专业只为美国和加拿大，而我从欧洲。
提前谢谢。
浏览 0提问于2020-10-25得票数 1
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我试图在windows 10机器上运行带有tensorflow的keras，在jupyter笔记本上使用我的GTX 980 gpu。如果我单独运行tensorflow与我的gpu，它的工作完全没有任何问题。但是，在大量的年代中，角点界面出现了问题。keras模型使用GPU，并给出一个输出，如果我的历元数很低，如下所示 model
浏览 0提问于2017-02-06得票数 2
我的PC没有安装GPU，为了加快执行速度，我想通过连接到本地运行时来使用google建议的GPU (因为我使用的数据集太大，无法上传到google驱动器上)。我在我的电脑上安装了正常的tensorflow，当我尝试用GPU在google上运行我的代码时，速度没有变化。为了能够使用google，我需要在我的pc上安装tensorflow-gpu吗？tensorflow-gpu
浏览 8提问于2021-11-06得票数 1
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