首先创建一个SpringBoot项目,这一块就直接省略掉,下面直奔主题,如何获取配置
SpringBoot极大的减少了配置,开一个新项目时,完全可以做到什么配置都不加,就可以直接跑,简单方便的同时,就带来了一个问题
小编寄语:本系列分享的SQL优化实例,并不一定适用于所有相似SQL或所有场景。我们只是介绍一种方法,当你再次遇到类似SQL,可以根据真实场景,选择最适合的方案。另外,有疑问的时候,最好的办法就是测试,动手才能找到最佳答案! SQL文本如下: SELECT NVL(SUM(SRE), 0) HRJE FROM MD3U.CARD_INCOME A WHERE YLGRZHH = '371081110630214389' AND DDQCSRH IS NULL AND ZDLSH IS NOT NUL
claudb-1.7.1/src/main/java/com/github/tonivade/claudb/command/key/KeysCommand.java
每天坚持进步一点点,让优秀成为一种习惯。 SQL文本如下: INSERT INTO BPZONE.EI_ADDITION (EID,ROOTPIID, ANCESTOREID, CREATETI
为什么限制访问频率 做服务接口时通常需要用到请求频率限制 Rate limiting,例如限制一个用户1分钟内最多可以范围100次 主要用来保证服务性能和保护数据安全 因为如果不进行限制,服务调用者可以随意访问,想调几次就调几次,会给服务造成很大的压力,降低性能,再比如有的接口需要验证调用者身份,如果不进行访问限制,调用者可以进行暴力尝试 使用 Redis 来实现 通过 Redis 可以方便的实现频率限制功能,下面介绍两种不错的方法 (1)方案1 - Lua脚本 思路 把限制逻辑封装到一个Lua脚本中,调用
Java 之所以能够霸占编程语言的榜首,其强大、丰富的类库功不可没,几乎所有的编程问题都能在其中找到解决方案。但在早期的版本当中,输入输出(I/O)流并不那么令开发者感到愉快:
我们这里实现的是将 《托马斯和他的朋友们第18季》20集MP4视频,最终转换为一个word故事文档:
类索引器 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 4 namespace Prototype 5 { 6 class Program 7 { 8 static void Main(string[] args) 9 { 10 PersonContainer pc = new PersonContainer(); 11 pc[1] = new Pe
排序:ORDER BY 字段, … DESC 例: orderByDesc("id", "name")—>order by id DESC,name DESC
以下出现的第一个入参boolean condition表示该条件是否加入最后生成的SQL中,例如:
在java(JDK)中我们可以使用ZipOutputStream去创建zip压缩文件,(参考我之前写的文章 使用java API进行zip递归压缩文件夹以及解压 ),也可以使用GZIPOutputStream去创建gzip(gz)压缩文件,但是java中没有一种官方的API可以去创建tar.gz文件。所以我们需要使用到第三方库Apache Commons Compress去创建.tar.gz文件。
最近干的工作就是将SqlServer数据库替换成Mysql数据库,目的是为了后续的软件的国产化,这其中就涉及了大量的脚本需要修改成支持Mysql数据库的脚本,改动比较大就是存储过程的脚本,二者的语法有些区别。
当你后面需要重新对该变量赋值其他类型时,那么TS会给出错误,因为与TS初始推导出的类型不一致了。
单元测试是非常重要的,我认为编写单元测试是程序员需要最自觉的一件事,也就是就算没有外部要求及约束的情况下,也要主动编写单元测试。
对于简单的查询,例如根据某一个字段或ID进行查询,使用 MyBatisPlus 可以直接进行。
Interceptor拦截器,是SpringMVC提供用来拦截发送给Controller层方法请求的拦截器。类似于filter 主要进行记录日志,判断用户是否登录,过滤权限(没有登录就跳转登录之类的) 拦截器和我们所学的过滤器是很相似的,只是范围不一样。
如上,以上代码实现是针对单个模块脚本,如果要在多个模块中使用咋办?解决方法为封装为类,具体参见“代码实践2”
当我们构建分布式系统时,我们将面临多个进程一起处理共享资源,由于其中只有一个可以一次使用共享资源,因此会导致一些意外问题!
从classpath中读取过文件的人,都知道需要写一些读取流的方法,很是繁琐。最近使用IDEA在打出.这个符号的时候,一行代码让人激动不已:竟然提供直接读出bytes字节的方法。
最近首度应用"分布式锁",现在想想,分布式锁不是孤立的技能点,这其实就是跨主机的线程同步。
@Data public class User { ...... @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime;
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
对于这部分的测试,我想结果是毫无因为,那么你应该关注什么呢?没错,SQL,所以,我们直接看SQL。当然,结果也是可以看到的。
本文记录一个开发和代码审查过程中,需要关注的细节。在 dotnet 里,在 .NET 6 和以下版本,包括 .NET Framework 版本,使用 NamedPipeClientStream 进行连接管道服务,如果此时的管道服务没有存在,或者还没有启动,调用 ConnectAsync 或 Connect 方法,将会进入一个循环,不断进行空跑,等待超时或者是连接上。默认的 ConnectAsync 或 Connect 方法,传入的超时时间都是无穷,也就是将会无限重试,不断消耗 CPU 资源
struct rd_kafka_message_t struct rd_kafka_msg_t struct rd_kafka_msgq_t kafka message的协议格式可参考 官网 ---- struct rd_kafka_message_s 所在文件: src/rdkafka.h 生产的数据在application层调用接口后最终会将数据封装成这个结构, 从broker消费下来的数据回调给application层时也会封装成这个结构; 定义: typedef struct rd_kafka_m
今天在工作中遇到一个很奇怪的问题。使用java.io.File进行文件操作抛出了FileNotFoundException,代码如下 //但事实上在`/somewhere`目录下存在文件`测试.txt` FileInputStream fin = new FileInputStream(new File("/somewhere/测试.txt")); 在网络找了下,发现一个可能是由于路径中包括非ASCII字符,详见这里 最后找到了解决方案 1 InputStream fin = Files.newInputS
启动服务以后,可通过 http://localhost:8080/file/ 来访问首页
上一节我们讲了librdkakfa对topic-partition的封装, 任何一个partition都必须要属于一下topic; 我们这节就来分析一上librdkafka对topic的封装 ---- rd_kafka_itopic_s 所在文件: src/rdkafka_topic.h 这里还有一个类型rd_kafka_topic_t,定义:typedef struct rd_kafka_topic_s rd_kafka_topic_t;,这是个空定义没有现实, 其实就是rd_kafka_itopic_s
今天小麦苗给大家分享的是SYSTEM和SYSAUX表空间存储的内容有哪些区别?若SYSAUX表空间占用过大则应该如何处理?。
自然,任何 SaaS 服务的 API 也都能被加载成 Byzer 的表,从而实现灵活的 ETL, 数据分析。
Java OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和分析功能,越来越多的应用需要使用摄像头来获取实时视频流进行处理和分析。
这一篇从一个入门的基本体验介绍,再到对于 CRUD 的一个详细介绍,在介绍过程中将涉及到的一些问题,例如逐渐策略,自动填充,乐观锁等内容说了一下,只选了一些重要的内容,还有一些没提及到,具体可以参考官网,简单的看完,其实会发现,如果遇到单表的 CRUD ,直接用 MP 肯定舒服,如果写多表,还是用 Mybatis 多点,毕竟直接写 SQL 会直观一点,MP 给我的感觉,就是方法封装了很多,还有一些算比较是用的插件,但是可读性会稍微差一点,不过个人有个人的看法哇
自 Java7 开始,Java 终于简化了文件读写的基本操作,新增了 java.nio.file 库,通过与 Java8 新增的 stream 结合可以使得文件操作变得更加优雅
效果如下: 源码如下: 1 " ___
更多的线程同步锁,可以看这篇文章:cnblogs.com/Z7TS/p/16463494.html
条件构造器QueryWrapper常用方法 条件构造器QueryWrapper用于封装where语句。 /** *附加条件构造器QueryWrapper常用方法 ---这几个肯定够用了 */ wrapper.eq("数据库字段名", "条件值"); //相当于where条件 wrapper.between("数据库字段名", "区间一", "区间二");//相当于范围内使用的between wrapper.like("数据库字段名", "模糊查询的字符"); //模糊查
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
介绍 本篇主要通过汇总网上的大牛的知识,简单介绍一下如何使用mysql的执行计划,并根据执行计划判断如何优化和是否索引最优。 执行计划可显示估计查询语句执行计划,从中可以分析查询的执行情况是否最优,有助于对不使用索引的语句进行优化。EXPLAIN对每个查询返回一行信息,列出了有序的表格,MySQL处理语句的时候读取他们。MySQL解决所有的连接使用嵌套连接方法。这意味读取第一张一行,然后匹配第二张表的所有行,第三张表甚至更多表。当所有的表在处理时,MySQL会输出已经查询出来的列,并且回溯到表继续
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
数据库(Database,DB) :长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 基本特征
本篇主要通过汇总网上的大牛的知识,简单介绍一下如何使用mysql的执行计划,并根据执行计划判断如何优化和是否索引最优。
答:Kubenetes是一个针对容器应用,进行自动部署,弹性伸缩和管理的开源系统。主要功能是生产环境中的容器编排。 K8S是Google公司推出的,它来源于由Google公司内部使用了15年的Borg系统,集结了Borg的精华。 2、 K8s架构的组成是什么?
后端程序员每天的搬砖日常,可以说CURD占据了绝大部分的工作;自然,数据库的CURD也就占据了很大一部分的工作时间,不是在配置xml,就是在写sql的路上,但这一切又都是一些技术含量不高的体力活;
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