我正在调用matlab中的python脚本。plt.figure()ax.set_aspect('equal')
Y = np.array(float(sys.argv[2]), dtype =np. float32)
Z = np.array(float(sys.argv[3]), dtype=np. float3
浏览 4提问于2014-01-17得票数 2
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import numpy as np----------------------------------------------------------------------recent call last) 1 import numpy as np
----> 2 np我是python 3的新手。
浏览 0提问于2020-06-10得票数 0
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我不知道如何回到python中的一行，我如何做到这一点？filesize = input("Podaj rozmiar pliku i jednostke (np. \"100 mb\", \"130 gb\", \"84 kb\"): ")
print("true") print("Podaj jeszcze raz rozmiar pliku w formacie [licz
浏览 0提问于2013-10-12得票数 1
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我试过这些代码，但没有一个是防弹的：print([j for j in listF if j][-1])#returns nan while should return 0
print([j for j in listF if
浏览 13提问于2022-11-29得票数 1
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我在vb.net中有一个2D数组(出于测试目的，它只有1000行，但实际数据最多可达2.5m)。
我的原始代码刚刚遍历数组的每一行。for row_id = 0 to upper_bound executereader
if sqlreade
浏览 0提问于2018-02-21得票数 0
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我有一个模型和一些观测数据。我使用MCMC方法来获得最佳的自由参数，并使用一些编码来绘制1到3 sigma置信水平的等高线(如图中所示)。我希望在任何置信水平下每个最佳值的sigma的+/-值，但我知道它不是对称的。所以，我没有发现常用的方差方程式是有用的。有没有其他计算+/-误差的方法？this is my contours this is what I want to get
浏览 45提问于2021-08-06得票数 0
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关于np.，np.，np.的文档没有提到自定义谓词。), [&p](const auto& lhs, const auto& rhs) {编辑:下面是我想用来排序的python
浏览 7提问于2017-08-21得票数 8
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我原本希望下面的代码可以从现有数组的形状创建一个新的numpy数组，但需要修改元素数据类型。我的原始数组是一个具有8位RGB像素的图像。我想创建一个使用相同形状但具有uint16数据类型的新数组。这样做的目的是将图像转换为16位像素并执行一些数学运算。令我惊讶的是，下面的方法不起作用。>>> import numpy as np
>>> img_rgb = msc.imread('Jupiter_20160417_53.png'
浏览 0提问于2016-06-12得票数 1
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在python中，使用numpy如下所示： K = 4
S = np.zeros(((np.dot(X,np.transpose
浏览 0提问于2016-10-22得票数 1
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我有30个5x116x116 MATLAB矩阵，我想作为一个矩阵导入到python中。不幸的是，到目前为止，我发现的唯一选择是使用io.loaddmat，它将mat文件作为字典导入。有没有办法将这30个mat文件导入到30x5x116x116多维(np.)数组中？
浏览 4提问于2017-04-24得票数 1
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shape = x.shape diff = x - y diff = np. sqrt(np. sum(np. square(diff))) diff = diff / k
result
浏览 5提问于2022-11-17得票数 0
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我这里有一个附加查询。我希望它从Excel电子表格中更新Access中的现有项目表。我想让它忽略重复。每次我运行它时，它都会弹出一个关于最终"Projects.Measure“的错误。我哪里出错了？
SELECT [Measure], [Customer Number], [Store], [Customer Name], [CustomerAddress],
浏览 1提问于2015-07-07得票数 1
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我寻找一些可以加速普通for循环、算术和布尔函数的东西--除了可能将np.array()传递到函数中以外，没有任何np.调用。是否有这样一个功能受限的轻量级替代方案(除了编译的C等，必须留在Python中)？
浏览 3提问于2022-07-01得票数 -3
我使用emacs 24.3.1和python2.7，并成功地安装了elpy模式。然而，不幸的是，虽然自动完成模式是在python的缓冲区中安装和激活的，但自动完成却无法工作。具体来说，如果我执行import numpy as np并尝试在np.之后键入任何numpy对象，我将得到一个迷你缓冲区消息：
(package-initialize)
(elpy-enable
浏览 1提问于2014-02-06得票数 2
例如，当我输入import numpy as np，然后输入np.时，它什么也没有显示。几秒钟后(可能10秒或更长时间)，当我输入np.时，它可以正常工作，并显示一个完成建议列表。
浏览 0提问于2016-08-21得票数 3
(n+tpb-1)//tpbblock_dim = (tpb , tpb)B = np.random.random((n, n ) ).astype (np. float64 )
C = np.empty((n, n) , dtype=np.float64result_cuda = cu_matmul[grid_dim , block_dim](dev_A, dev_B, dev_C,
浏览 6提问于2019-10-16得票数 3
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x = np. array([1, 2, 3, 4])slope, intercept = leastSquares(x, y)
是否有实现上述
浏览 5提问于2021-11-26得票数 1
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arr = np. array([[ 1. , 9.98672295, 1. ],outcome = np. array([[ 1 , 9.98672295, 1 ],
[ 2 ,
浏览 3提问于2020-06-06得票数 0
我对coq编程完全陌生，不能证明下面的定理。我需要帮助的步骤如何解决下面的构造？我尝试了下面的证明方法。给定公理为Axiom classic : forall P:Prop, P \/ ~ P.Proof. intros. destruct (classic p)
浏览 0提问于2019-04-15得票数 0
import numpy as np
w = 20result_4d = np.???# empty
result_3d = np.zeros((h, w, c)) #fake calculation
result_4d = np.?
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
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