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    【教程】实测np.fromiter 和 np.array 的性能

    (不计算列表开销)和 np.array(计算列表开销)在不同数据量下的性能表现差异。...特别是,当我们计算列表转换开销时,np.array 的执行时间开始显著增加。...大数据量 (10^6 及以上)np.array 的开销显著增加:对于 10^5 以上的数据量,包含列表转换的 np.array 方法的执行时间显著增加,表明当数据量很大时,列表转换开销成为一个显著的瓶颈...np.fromiter 和不包含列表转换的 np.array 方法更优:在处理大数据时,这两种方法的时间相对较低,尤其是不计算列表开销的 np.array 方法,在大数据量下明显比计算列表开销的 np.array...np.array(不包含列表开销)适合已有数据结构:如果你已经有一个数据结构(如列表),并且需要将其转换为 NumPy 数组,那么不包含列表转换的 np.array 是最有效的选择。

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    【Kotlin】集合操作 ⑤ ( Map 集合 | 获取 Map 值 | Map 遍历 | 可变 Map 集合 )

    文章目录 一、Map 集合 二、获取 Map 值 三、Map 遍历 四、可变 Map 集合 一、Map 集合 ---- 调用 mapOf 函数 创建 Map 集合 , 键值对 元素有两种初始化方式 :...("Tom" to 18, "Jerry" to 12, "Jack" to 20) println(map) val map2 = mapOf(Pair("Tom", 18), Pair...=12, Jack=20} 二、获取 Map 值 ---- 获取 Map 值 : 使用 取值运算符 [] 获取 Map 集合中的值 , 运算符中传入 键 , 如果找不到 键 对应的 值 , 返回 null...; 使用 Map#getValue 函数 , 获取 键 对应的 值 , 如果没有找到则抛出异常 ; public fun Map.getValue(key: K): V =...=20} 18 18 20 88 三、Map 遍历 ---- Map 遍历方式 : forEach 函数 , 传入 Lambda 表达式参数 , 该 Lambda 表达式的参数为 Map.Entry<K

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    numpy中np.array()与np.asarray的区别以及.tolist

    1、输入为列表时a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]b=np.array(a)c=np.asarray(a)a[2]=1print(a)print(b)print(c)?...从中我们可以看出np.array与np.asarray功能是一样的,都是将输入转为矩阵格式。当输入是列表的时候,更改列表的值并不会影响转化为矩阵的值。...2、输入为数组时a=np.random.random((3,3))print(a.dtype)b=np.array(a,dtype='float64')c=np.asarray(a,dtype='float64...从上述结果我们可以看出np.array与np.asarray的区别,其在于输入为数组时,np.array是将输入copy过去而np.asarray是将输入cut过去,所以随着输入的改变np.array的输出不变...从上述我们可以看到.tolist是将数组转为list的格式,等同于np.array的反向,那什么情况下需要将np.ndarray转为list的格式呢?

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    【Groovy】map 集合 ( map 集合遍历 | 使用 map 集合的 find 方法遍历 map 集合 | 代码示例 )

    文章目录 一、使用 map 集合的 find 方法遍历 map 集合 二、代码示例 一、使用 map 集合的 find 方法遍历 map 集合 ---- 使用 map 集合的 find 方法遍历 map...1 个参数 , 也可以有 2 个参数 ; 如果 有 1 个参数 , 则 传递 Entry 键值对 对象 ; 如果有 2 个参数 , 则 传递 键 和 值 两个对象 ; 该方法会返回 map...集合中 第一个查找到的 Entry 键值对对象 , 该对象中包含一个 键 和 值 ; map 集合的 find 方法 函数原型 : /** * 查找与闭包条件匹配的第一个条目。... find(Map self, @ClosureParams(MapEntryOrKeyValue.class) Closure<?...= [J:"Java", "K":"Kotlin", 'G':"Groovy"] // 遍历 map 集合 def entry = map.find { key, value

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