import numpy as np
l1 = np.array([[2,3,0],[7,5,0]]) #point that gets projected
#perce
浏览 9提问于2020-08-09得票数 1
我想用熊猫的数据索引作为x轴.segments= np.concatenate([points[:-1],points[1:]], axis=1)fig = plt.figure()
浏览 0提问于2017-06-20得票数 10
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我需要转换一个SVG描述的路径，即。类似于：放入将沿该路径落下的所有像素的列表中(假设画布的大小为显示器的大小)。正如你所看到的，我需要使用的路径相当于涂鸦，而且相当复杂。理想情况
浏览 82提问于2016-05-02得票数 5
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我一直收到这样的警告
Piecewise component '<component name>' has detected slopes of consecutive piecewise segments
浏览 1提问于2019-02-17得票数 0
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color1, color2, num): result = [np.array(color1), np.array(color2)] temp = [result[0]]
for i in
浏览 0提问于2017-12-17得票数 3
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绘制一条具有多种线条样式的线条
、、、、
数据： X= 300,300,300,300,300 Y= 1200,900,200，-600，-1371 我已经使用plt.plot(x，y，plt.plot=‘s’，linestyle='dotted')用matplotlib绘图，但它只显示一种样式。 如果我想用两种不同的线型绘制线条图，从(300,1200)到(200,300)，用实线样式，然后其余的是点线，这是可能的吗？ 请帮帮忙。谢谢
浏览 19提问于2020-09-09得票数 1
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使用我的两个向量x和y我可以做到>>> print(segments) [0.5 0.75]]
[1. 1. ]]
[1.5是否有可能以一种不那么神秘的方式构建segments？
浏览 5提问于2019-11-15得票数 2
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import numpy as npfrom matplotlib.collections import LineCollectiony = [10, 15,10, 8, 13, 20]points = np.array([x, y]).T.reshape(-1, 1, 2)
segments = np.concatenate([points</e
浏览 0提问于2016-12-23得票数 1
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在之后，我可以根据某些颜色地图绘制沿其长度变化颜色的线条。试图将一个图例添加到我添加的代码中： handler_map={lc: matplotlib.legend_handler.HandlerLineCollection()})
浏览 2提问于2018-03-11得票数 2
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global_boundaries = np.array([[-2, -2], [4, -2], [4, 4], [-2, 4], [-2, -2]])
我需要计算每个Voronoi区域的精确边界，就像这样
浏览 1提问于2014-05-28得票数 18
事实上我不知道该怎么做inxval = mdates.date2num(DatesArray)segments = np.concatenate([points[:-1],points[1:]], axis=1)
浏览 1提问于2022-03-08得票数 0
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np.arange(1,100)
ax1 = plt.subplot(111)
for i in range(no_points-1)])
for i in range(no_points-1):
浏览 3提问于2016-03-18得票数 11
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所以我有3个一维阵列，x_vals，y_vals和z_vals。从我查过的所有东西来看，我似乎需要使用numpy.meshgrid，但是当我尝试这个python时，它就会超时。
浏览 0提问于2015-03-10得票数 0
(df["DHT001_Accel_Axial_Z_Max"])# This creates the points as a N x 1 x 2 array so that we can stack points# together easily to get the segment
浏览 3提问于2020-10-04得票数 0
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我设计了一种方法，当线段在近端(小于某个最小间隙长度)时将其连接起来： def join_proximal_segments(original_segments, min_gap):
ends = np.array([])
for i in np.arange(len(original_segments= np.append(ends, original_segments<
浏览 20提问于2020-01-31得票数 1
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我正在处理一些在三维numpy阵列中显示的大容量图像数据。我将用两个小的一维数组来解释我的任务。我有一张照片：其中一个分割并标记了该图像的版本：labels中的每个数字表示img中的一个对象。这两个数组具有相同的维度。因此，在本例中，img中有两个对象现在我要做的是找到每个对象的最大值的位置，在本例中是3和7。当前，我循环遍历所有标签，创建一个只包含与当前标签对应的对象的img版本，并查找最大值：
for lab
浏览 0提问于2018-03-02得票数 1
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此代码用渐变颜色绘制scatterplot：import numpy as np
y = xplt.colorbar()
但是，如何用line和x坐标绘制渐变颜色的y呢？
浏览 4提问于2020-10-08得票数 2
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= np.array([a.log_Teff, a.log_L]).T.reshape(-1, 1, 2) norm =plt.Normalize(-20, a.lg_mtransfer_rate.max())
lc
浏览 2提问于2020-04-10得票数 0
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= np.array([x_coords, y_coords]).T.reshape(-1, 1, 2)segments = np.concatenate([points[:-1], points[1:]], axis=1)
segments_2 = np.concatenate([points_2[:-1],
浏览 2提问于2020-10-09得票数 0
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