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np.array的len()给出了未调整大小对象的TypeError: len()

np.array的len()给出了未调整大小对象的TypeError: len()。

np.array是NumPy库中的一个函数,用于创建多维数组。它的参数可以是一个列表、元组或其他可迭代对象。

在使用np.array创建数组后,可以使用len()函数来获取数组的长度。但是,当尝试对未调整大小的数组使用len()函数时,会出现TypeError: len()的错误。

这是因为NumPy中的数组是固定大小的,一旦创建后就无法改变其大小。因此,未调整大小的数组无法使用len()函数来获取其长度。

要解决这个问题,可以使用数组的shape属性来获取数组的维度信息。例如,对于一个二维数组arr,可以使用arr.shape来获取其行数和列数。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print("数组的维度:", arr.shape)
print("数组的行数:", arr.shape[0])
print("数组的列数:", arr.shape[1])

输出结果:

代码语言:txt
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数组的维度: (2, 3)
数组的行数: 2
数组的列数: 3

在这个例子中,我们创建了一个二维数组arr,并使用arr.shape获取了数组的维度信息。然后,我们可以通过索引的方式获取数组的行数和列数。

总结:np.array的len()函数不能用于未调整大小的数组,可以使用数组的shape属性来获取数组的维度信息。

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