= K):test_data.extend(x_train_groups[K])
print(np.asarray(test_data).shape) #Output: (299,) 我在尝试k折交叉验证。因此，我创建了一种合并训练和测试数据的方法。但问题是，当我调用np.asarray</em
浏览 46提问于2019-12-11得票数 0
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请原谅我的术语，我不是ML专家。我可能用错了下面的术语。male1 = [features = male1现在，我显然不仅仅是在为单个用户训练一个</em
浏览 0提问于2016-07-12得票数 2
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用k-均值可视化簇
、、、
我有以下数据集：0 05/26/2020 è morto all'improvviso jk, aveva...plt.show() ValueError: X和y必须是相同的大小通过在网络上寻找可能的<
浏览 1提问于2020-07-04得票数 0
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无论如何，我可以对多列使用相同的sortCompareFunction，而不是为每列添加一个函数，因为我有一个包含50列的数据网格，其中40列的dataField不是string或number，它是一个数组，因此列的默认排序不起作用。根据adobe help的说法，sortCompareFunction
浏览 3提问于2010-08-10得票数 2
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我有一个PySpark数据，其中第二列是一个列表列表。下面是我拥有的PySpark数据文件：|A |B |
+---+--(在第二列中)，对数组进行排序，并删除随后出现的numpy数组中的最大元素。以下是我期望<e
浏览 6提问于2020-02-08得票数 0
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我正在开发一个Angular应用程序，其中我必须创建一个多列下拉列表，如下图所示。
下一步，我寻找另一种选择。我找到了角度材料下拉组件，但我不知道如何在该组件中创建<em
浏览 3提问于2018-01-08得票数 1
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将列表元素转换为数组
、、、
我有一个列表tsv文件，我正在解析它，并希望将其转换为一个数组。以下是文件格式-jobname2 queue maphours reducehourswith open(file.tsv) as tsv: vals = np.asarray(line)Va
浏览 0提问于2014-06-09得票数 3
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我为这件事挣扎了一段时间。我的目标是拿出我所拥有的文本功能，并在其中找到最好的5-10个单词来帮助我分类。因此，我正在运行一个TfIdfVectorizer，并且目前选择了~90最好的。但是，在缩小了功能数量之后，我无法看到实际选择了哪些功能。以下是我所拥有的：from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from
浏览 7提问于2017-01-18得票数 4
我定义了一个深度模型，如下所示： model = Sequential() layer1 = Dense(381.0, 1.0])
model.fit(X_train,[y1_target,y2_target],epochs=10,batch_size=64) 但是我得到了这个错误： 无法将NumPy数组转换为张量(不支持的对象类型列表)。所以我尝试通过以下方式将列表转换为张量： tf.convert_to_tens
浏览 1提问于2021-08-27得票数 1
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原则上，我想做的与这里所做的相反，。我成功地完成了最后一批train_dataloader (见下文)，但不幸的是无法使它对整个train_dataloader起作
浏览 3提问于2022-04-14得票数 1
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从numPy数组列表中删除重复项
、、、、
我有一个普通的Python，它包含(多维) numPy数组，所有这些数组都是相同的形状，具有相同数量的值。列表中的一些数组是早期数组的副本。我有一个问题，我想删除所有的重复，但事实上，数据类型是numPy数组使这有点复杂……
·我不能使用set()，因为numPy数组是不可接受的</e
浏览 1提问于2015-01-03得票数 7
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rowdata = map(float, line) print(sum(data)/len(data))
我正在尝试打印CSV文件中转换为txt文件的列的总和我一步一步地先标记csv文件，然后告诉我的代码绕过第一行(这将是我的文件中的字符串标题)，它抛出一个错误，说它无法将字符串转换为浮点型。
浏览 3提问于2019-02-05得票数 0
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我正在研究“Python for Data-Analysis”(Python for Data-Analysis)一书中的一些熊猫，我偶然发现了一段我无法理解的代码：其中，cframe是一个具有多列的数据from，而op_system是一个从以下位置生成的</em
浏览 1提问于2020-06-24得票数 0
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问题是这样的-我想把图像聚成3组(自然，日落，水)。我使用os.listdir()加载所有图像，然后将所有图像转换为数组(RGB)，然后创建一个数据框架，其中包含三个列- ID、Image_array、Label。现在，当我使用K均值聚类(提供n_clusters = 3 )时，它显示了以下错误：
从sklearn.cluster导入KMeans = KMeans(n_clusters = 3).fit(img_array)错误=找
浏览 2提问于2017-04-03得票数 3
我发现了一个关于堆栈溢出的问题：
我有48行×22列数据集，其中第一列是日期。标签列与此数据集分离。但当我做的时候X_train_init = np.asarray(DF.padded_inpu
浏览 3提问于2019-10-24得票数 0
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我有一个包含多列(a，b，c，d)的数据帧。我按列'c‘和'd’对我的数据帧进行分组，并将列'a‘与列'b’整合在一起。这为我提供了以下格式的输出(类似于'1500,1400...700‘的值是执行积分的结果)：1 10 1500
20 140
浏览 19提问于2020-06-05得票数 1
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我有一个包含20个数据集的HDF5文件，每个数据集都有200行的复合dtype ('<r4', '<r4', '<i4')，其中dtype的每个组件表示一个一维变量。我发现打开每个文件并将列的组件分配给它自己的变量需要花费大约2秒的时间，这在我看来非常缓慢。我使用h5py和numpy打开文件并将其读取到n
浏览 2提问于2016-02-03得票数 2
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下面是我想要策划的清单：这是我试图用来绘制的代码：import seaborn as sns
from matplotlib.colors impo
浏览 0提问于2019-09-11得票数 12
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