np.transpose(nabla) v_0 = v Iy = Iy.flatten() diag_Ix_Iy = np.diag(Ix*Iy) tmp = lamda*diag_Ix_squaredA12 = lamda*diag_Ix_Iy A22 = transpos
浏览 13提问于2018-02-09得票数 1
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给定A一个对称的N x N数组，最简单的解决方案是np.triu(A,1).sum()，但是我想知道是否存在更快、需要更少内存的方法。看起来(A.sum() - np.diag(A).sum())/2在大型数组上速度更快，但是如何避免从np.diag创建甚至是N x 1数组？双重嵌套的for循环不需要额外的内存，但在Python中显然不是这样的。
浏览 1提问于2019-02-11得票数 3
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我遇到了numpy的内存错误问题。以下代码行似乎是问题所在：其中sel.r是一个相对较小的numpy数组。有趣的是，我监控了内存的使用情况，进程占用了机器上最多3%的内存。所以我在想，在所有RAM被占用之前，会有一些东西扼杀了脚本，因为人们期望这个过程会这样做。如果有人有任何想法的话，我将非常感激。
浏览 4提问于2016-03-22得票数 0
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我得到了这个矩阵，并试图编写一个函数来构建任意大小的n的矩阵。我被告知矩阵的高度是n，但不确定宽度。下面是我的代码和输出，对吗？我对矩阵本身的符号有点迷惑。 matrix = np.zeros([n, n], dtype=float) for (x,y) in zip(x_diag, y_diag): matrix[x][y] = -2*a
浏览 2提问于2018-03-01得票数 2
scipy.linalg.logm(np.diag([-1.j, 1.j]))行产生一个错误，scipy为0.17.1，而对matlab、logm(diag([-i, i]))的相同调用会产生有效输出。在Python语言中有没有可以做logm(np.diag([-1.j, 1.j]))的logm实现？
编辑:该错误已在scipy 0.18.0rc2中修复，因此此线程已关闭。
浏览 3提问于2016-07-16得票数 1
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我可以使用CountVectorizer或Tf-国防军来转换我的输入特性.但是，在将特性转换为稀疏矩阵时，当将其转换为数组或密集数组时，我经常会收到内存错误。计数向量器返回~130 k列令牌。请注意，我正在工作的系统有512 of的内存。以下是错误：dtm_data进行测试列车
浏览 2提问于2020-09-25得票数 1
下面的代码在我正在使用的Python程序中。T和P都是3,414024个矩阵。我不熟悉“什么”。正在做着，却一直找不到一个明确的答案。不幸的是，它使用的内存太多了，所以我试图找到一种更有效的方法来编写操作代码：它是这一行的一部分：谢谢您的任何建议，您可以提供！
浏览 1提问于2018-06-13得票数 0
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我有一个Python程序，可以读取文件行并对其进行分析。该程序有意将许多行读取到RAM中。我读到Python没有限制内存，那么原因是什么呢？技术细节：
我在Windows10的64位16GBRAM机器上使用Python 3.6.5。我从PowerShell终端运行程序，而不是通过集成开
浏览 0提问于2019-12-22得票数 0
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但是，在这种情况下，该算法似乎不起作用，因为经过大约20分钟的计算，我得到以下错误：
import scipy.sparse.linalg as sla = np.empty( dim -1 )d
浏览 1提问于2017-09-21得票数 3
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我在这里实现了这一点，假设A是对角的，C是标识： A_inv = np.diag(1./np.diag(A)) # Fast matrix inversion of a diagonal.这仅仅是因为我在将Python代码与LAPACK进行比较，还是还有其他原因呢？下面是我使用einsum的实现，使用einsum_path进行优化 A_inv = np.diag(1.1), (0
浏览 0提问于2018-11-30得票数 5
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作为疾病风险模型的一部分，我试图从一篇论文( Python/numpy)中实现一个计算，其中的一部分是以下矩阵计算：其中：
X = np.random.random((n,m))W = np.diagX.T.dot(W.dot(X))
xtwxi = np.linalg.pinv(xtwx
浏览 3提问于2017-12-16得票数 4
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但是当我尝试这个时，我得到了一个错误：我很困惑，文档中说np.linalg.eigD =
0 0.5000 0这在Python中是行不通的b = np.d
浏览 2提问于2019-01-15得票数 2
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我试着在这篇文章中使用这个解决方案：elimination the linear dependent columns of a non-square matrix in python 但是，它显示: ValueError:项目错误长度为541而不是15714。Q, R = np.linalg.qr(fixeff.T)
fixeff[np.abs(np.diag(R))>=1e-10] fixeff是我所描述的矩阵。
浏览 59提问于2020-08-26得票数 0
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mu_y_2,'''
return sp.spatial.distance.mahalanobis(x[:2], y[:2], cov_inv)我完全理解这个错误，但我不明白为什么我的x.shape是(10,)，
浏览 1提问于2017-01-06得票数 3
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我正在做Yocto项目和Raspberry Pi项目rootraspberrypi:~# python 巴什不归还任何东西！
浏览 0提问于2016-04-19得票数 0
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我有一个1GB的json文件，它有很长的行，当我试图从该文件加载一行时，我从PyCharm控制台获得了以下错误： File "CPython 2.7.14 (v2.7.14:84471935ed, Sep 16 2017, 20:19:30) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
json.dump(topicMap, output, s
浏览 0提问于2018-03-10得票数 1
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P = matrix(np.dot(Y, Y.T) * np.dot(X, X.T)) g1 = np.asarray(np.diag(np.ones(m) * -1)) G = matrix(np.append(g1, g2, axis求解器抛出以下错误：$ python svm.py (1, 1000) Traceback (most rec
浏览 4提问于2016-04-09得票数 11
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基于，我用numpy编写了一个简单的python对称矩阵类，但我遇到了(可能是非常简单的)问题。as np
def __init__(self, arr): def __setitem__(self,(i,j), val):除了这种感觉<
浏览 1提问于2011-05-03得票数 0
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文件untitled0.py由以下代码组成：class A: return np.diag(x)import untitled0 as u0#a=u0.A()print a.f([1])UMD has deleted: untitled0
Tr
浏览 2提问于2013-08-26得票数 2
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