我一直试图使用SciPy包中的“梳”函数来计算概率。守则如下:for k in np.arange(8) + 1: print(p) ## used to check the value of p in each iteration然而,我得到的结果是南。以下是每个迭代的p值:结果:2.44249065418e-151.35336620383e-14
3.1628
在一个大约有15万个节点和200万个边的无向图上计算nx.triangles(G)的速度非常慢(规模为80小时)。如果节点度分布高度偏斜,使用以下步骤计算三角形是否有问题? # this was improved using suggestion by Stef in the comments G=G.copy()
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