np.multiply "where“条件有问题吗？
np.multiply是NumPy库中的一个函数，用于对两个数组中对应位置的元素进行相乘操作。它的语法格式为：np.multiply(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])。
在这个函数中，where参数用于指定一个条件，只有满足该条件的元素才会进行相乘操作。如果where参数没有提供，默认为True，即对所有元素进行相乘操作。
对于"where"条件是否有问题，需要根据具体的使用场景来判断。如果where条件能够准确地筛选出需要相乘的元素，那么就没有问题。但如果where条件不准确或者无法满足需求，就可能会出现问题。
举个例子，假设有两个数组x1和x2，分别为[1, 2, 3, 4]和[5, 6, 7, 8]。如果我们想要对x1和x2中的元素进行相乘，但只想对x1中的元素大于2的部分进行相乘，可以使用np.multiply(x1, x2, where=x1>2)来实现。这样，只有x1中大于2的元素才会与x2中对应位置的元素相乘。
在腾讯云的产品中，与NumPy库相关的产品可能是云函数（Serverless Cloud Function）或者云批量计算（BatchCompute）。这些产品可以提供弹性的计算资源，用于执行各种计算任务，包括对数组进行相乘等操作。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方文档或者咨询腾讯云的客服人员。
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# given
data = np.array([[1., 2.], [3., 4.]])
mask = np.array([[True, False], [False, True]])
# target
[[1., 0.], [0., 4.]]
看来numpy.where()可能会提供这种服务，但我无法让它发挥作用。
奖励:不
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编写了一些量子力学例程，我发现了Python的NumPy的一个奇怪的行为。当我使用NumPy's乘法与两个以上的数组，我得到错误的结果。在下面的代码中，我必须写：
f = np.multiply(rowH,colH)
A[row][col]=np.sum(np.multiply(f,w))
这会产生正确的结果。不过，我最初的表述是：
A[row][col]=np.sum(np.multiply(rowH, colH, w))
它不会产生错误消息，而是产生错误的结果。我认为可以给numpy的乘法例程提供三个数组，这是我的错吗？
以下是完整的代码：
from numpy.polynomia
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具有特定条件的散点图
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x1 = np.array([0.1,0.3,0.1,0.6,0.4,0.6,0.5,0.9,0.4,0.7])
x2 = np.array([0.1,0.4,0.5,0.9,0.2,0.3,0.6,0.2,0.4,0.6])
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for x2 in range(a**l):
for x3 in range(a**l):
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import numpy as np
n = range(0,N+1)
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浏览 1提问于2015-03-20得票数 11
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在数组矩阵上迭代python
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我正在尝试创建一个新的矩阵(数组)。
a = [1, 2, 3]
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哪里
C = [[1*0, 1*1, 1*2], [2*0, 2*1, 2*2], [3*0, 3*1, 3*2]]
我一直在浏览numpy中的文档，但是找不到满足这个要求的函数。
for i in a:
c = np.multiply(a, b)
for j in b:
c = np.multiply(a, b)
浏览 11提问于2022-05-25得票数 0
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定义Coq中的同构类
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如何在Coq中定义同构类？
假设我有一个记录ToyRec：
Record ToyRec {Labels : Set} := {
X:Set;
r:X->Labels
}.
定义了两个ToyRec型对象之间的同构关系，指出如果存在一个保持映射元素标号的双射f: T1 .(X)->T2(X)，则两个对象T1和T2是同构的。
Definition Isomorphic{Labels:Set} (T1 T2 : @ToyRec Labels) : Prop :=
exists f:T1.(X)->T2.(X), (forall x1 x2:T1.(X), f x1 <>
浏览 0提问于2015-01-07得票数 2
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我有
x1 = [0, 12, 0, 3, -1, 7]
x2 = [1, -2, 1, 3, 12, 4]
有人知道怎么做“选择x1 where x1>2 and x2<4 order by x1”这样的简单方法吗？所以，我需要：
x1 = [3, 12]
x2 = [3, -2]
谢谢你的帮助
浏览 4提问于2013-09-19得票数 1
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bash中二次方程的计算解
bash
谢谢你花时间阅读这个问题，所以基本上我的家庭作业有一些关于如何计算三项式解的问题。我知道网站上还有其他教程，但我想向你们展示我的想法，并指导我解决问题。我尝试过在这里和那里修改一些代码或更改，但是没有太多。
#!/bin/bash
read a
read b
read c
d=$((b*b-4*a*c))
if ((d>=0)); then
calc=$(echo "sqrt ($d)" | bc )
x1=$((-b/2*a+calc/2*a))
x2=$((-b/2*a-calc/2*a))
echo "$x1"&#
浏览 1提问于2019-05-20得票数 1
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如何从Perl中的coderef获得语法树？
perl、code-analysis、abstract-syntax-tree、bytecode-manipulation
我想检查和操作Perl中任意Perl过程(由coderef获得)的代码。有没有这样的工具/模块/库？类似于，除了B::Concise在输出上打印代码，但我想通过编程来检查它。
我想像这样使用它。给定一个coderef F，它被称为eg。有10个参数：
$ret = &$F(x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10);
我想创建一个函数F1，st。
&$F(x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10) ==
&$F1(x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x1
浏览 0提问于2010-10-05得票数 2
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循环优化
c++、loops、optimization
我有一个循环，里面有一个内部循环。我如何才能优化它，以优化执行时间，如避免多次访问内存，以相同的东西，并避免最大可能的加法和乘法。
int n,m,x1,y1,x2,y2,cnst;
int N = 9600;
int M = 1800;
int temp11,temp12,temp13,temp14;
int temp21,temp22,temp23,temp24;
int *arr1 = new int [32000]; // suppose it's already filled
int *arr2 = new int [32000];// suppose it's al
浏览 0提问于2021-02-22得票数 0
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大咖问答——计算机视觉的原理和最佳实践，你知道多少？
人脸识别、文字识别、图像处理、图像识别
相信大家对本期腾讯云开发者社区技术沙龙【计算机视觉的原理及最佳实践】还意犹未尽，所以我们请来了沙龙的五位分享嘉宾在本版块为各位开发者们继续解答关于计算机视觉的问题。同时，对本场沙龙感兴趣的小伙伴也可以点击链接直达沙龙活动页，观看沙龙回放并下载沙龙资料。
【分享嘉宾介绍】
image.png
范锦
腾讯云资深技术专家
冀永楠
腾讯云资深技术专家
陈琪
华图在线高级产品经理
卓伟
腾讯云高级研发工程师
周吉成
腾讯云高级产品经理
【问答内容】
1. 图像识别系统的原理和应用方法
2. 腾讯云API搭建图像识别应用的优势？
3. 人脸识别技术在各领域的解决方案
4. 文字识别的技术难点
5. 搭建人
浏览 891提问于2019-04-12
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错误#6366:数组表达式的形状不一致
arrays、function、fortran
用龙格-库特法编制了求解二体问题的程序。我遇到了一个问题:当我调用从表达式返回二维数组元素的函数时，它也必须给出二维数组的元素(抱歉，混淆了术语)，我得到了这样的消息：
error #6366: The shapes of the array expressions do not conform.
[X1]
X1(DIM,i)=X1(DIM,i-1)+0.5D0*ABS(i/2)*H*K1(DIM,i-1,X1(DIM,i-1),X2(DIM,i-1),V1(DIM,i-1),V2(DIM,i-1),NDIM,ORD,2,maxnu)
我为这个函数提供了一个外部接口，很明显编译器
浏览 2提问于2013-08-06得票数 1
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python静默转置1级数组
python、arrays、matrix-multiplication
import numpy as np
x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
print("x1\n",x1,"\n")
x2 = np.arange(3.0)
print("x2\n",x2)
print(x2.shape,"\n")
print("Here, the shape of x2 is 3 rows by 1 column ")
print("x1@x2\n",x1@x2)
print("")
print("x2@x1 shou
浏览 0提问于2020-02-22得票数 0
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numpy数组大小与连接速度
python、performance、numpy
我将数据连接到一个numpy数组，如下所示：
xdata_test = np.concatenate((xdata_test,additional_X))
这已经做了上千次了。数组的数据类型为float32，其大小如下所示：
xdata_test.shape : (x1,40,24,24) (x1 : [500~10500])
additional_X.shape : (x2,40,24,24) (x2 : [0 ~ 500])
问题是，当x1大于~2000-3000时，连接所需的时间要长得多。
下图显示了连接时间与x2维度大小的关系：
这是
浏览 0提问于2016-01-12得票数 5
1回答
用numpy.meshgrid定义二次函数
python、numpy、optimization、linear-algebra、tensor
让我们考虑两个变量f(x1, x2)的函数，其中x1跨越向量v1，x2跨越向量v2。
如果是f(x1, x2) = np.exp(x1 + x2)，我们可以通过命令numpy.meshgrid将这个函数表示为一个矩阵，如下所示：
xx, yy = numpy.meshgrid(v1, v2)
M = numpy.exp(xx + yy)
这样，M是笛卡尔乘积"v1 x v2“上函数f的表示，因为M[i,j] = f(v1[i],v2[j])。
但是，这是因为和都是以平行分量的方式工作的。我的问题是
如果我的变量是x = numpy.array([x1, x2])，而f是二次函数f(x)
浏览 4提问于2022-10-13得票数 3
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numpy -填充分数的矩阵/数组的逆-错误
python、numpy、linear-algebra、matrix-inverse
我正在尝试使用numpy对表示为numpy数组的矩阵执行操作。
我把分数作为这些矩阵中的元素。
看起来一切都很好，直到我试着找到相反的结果。
这会给出一个错误。
这是numpy中的bug吗？
我的意思是，如果numpy允许我们将这样的分数填充矩阵相乘，那么它也应该允许我们找到逆矩阵，对吧？
import numpy as np
from fractions import Fraction as F
c = np.array([[F(2),F(-1), F(-1)],[F(3),F(4), F(-2)],[F(3),F(-2), F(4)]])
c @ c
np.dot(c, c)
np
浏览 6提问于2021-09-18得票数 1
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