我正在尝试将几行代码写入一个文本文件,下面是我使用的代码:
import numpy as np
# Generate some test data
data = np.arange(0.0,1000.0,50.0)
with file('test.txt', 'w') as outfile:
outfile.write('# something')
for data_slice in data:
np.savetxt(outfile, data_slice, fmt='%1.4e
我使用np.savetxt将3d数组写入到单个csv文件中。第一个索引存储所有3列和全部131行。然后,我使用循环将其他索引附加到csv的底部,但最后23列被截断。 spar是3d阵列,spar 1-8中的每一个都是(131,3)阵列 spars = np.array((spar1,spar2,spar3,spar4,spar5,spar6,spar7,spar8))
file_out = 'spars.csv'
np.savetxt(file_out,spars[0],delimiter=',')
for i in range(1,8):
f
我是一个Python新手,正在尝试将一个numpy数组写成在Matlab中可读的格式,格式如下: xi,yi,ti,用分号分隔。
在python中,我目前可以用下面的形式编写它,它是一个数字数组,打印在屏幕上/写到文件中,名为[xi yi ti]。
代码如下:
import math
import random
import numpy as np
SPOT = []
f = open('data_dump.txt', 'a')
for i in range(10):
X = random.randrange(6)
Y = random.rand
我有个阵列。我的任务是打印出数组,以及数组的形状、大小、项大小、尺寸和数据类型名称。输出应该是一个文本文件-每个属性都应该在一个新的行上。
当我尝试使用以下代码时,会得到错误:
File "<ipython-input-76-f4d4f45285be>", line 1, in <module>
print(a.shape)
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'
我尝试了两个选项,打开一个文本文件和np.savetxt。两者似乎都
我使用的是python 2.7。我尝试在文件中存储2d数组,但它只存储最近的值。假设我为3个数组输入了4行2列的值,那么它只存储我为上一个数组输入的最近的单个值。我使用numpy来获取数组的输入。我试过这段代码:
import numpy as np
from math import *
def main ():
i_p = input("\n Enter number of input patterns:")
out = raw_input("\n Enter number of output nodes:")
hidden = ra
with file("features.txt", "w") as outfile:
# temp_array is an array of shape (500L,)
np.savetxt(outfile, X=np.array(temp_array, dtype='uint8'), delimiter=",")
我使用上面的语法在一个文本文件中存储大约10,000个数组,但我注意到所有元素都存储在不同的行中。
如果我使用numpy.loadtxt加载文本文件,我将得到一个数组而不是一个矩阵。
我知道可以在加载的
我是Python的新手,正在努力戒除我的Matlab瘾。我正在将我实验室的许多机器视觉代码转换为Python,但我只是停留在节省的一个方面。在代码的每一行,我们将6个变量保存在一个数组中。我想把这些作为6列中的一列输入bumpy.savetxt的txt文件中。然后,跟踪循环的每次迭代将为该给定帧添加类似的变量,作为txt文件中的下一行。
但我总是得到一个单独的列,它随着每个循环而增长。我附上了一个简单的代码来显示我的问题。当它循环时,将生成一个名为output的变量。我希望这是txt文件的三列,循环的每一次迭代都是一个新行。有什么简单的方法可以做到这一点吗?
import numpy as n
与类似,我尝试使用numpy的savetxt函数将数据附加到文件中。
我有一个想要追加更多float32数据的.data文件。
responses = np.array(responses,np.float32)
responses = responses.reshape((responses.size,1))
# save as new training results
np.savetxt(sampleData,samples)
np.savetxt(responseData,responses)
# want the option to append to previously wr
我是新手在python编码,我想从服务器获得XML文件,解析它,并保存为csv文件。
2部分是ok的,我能够得到文件并解析它,但有一个问题,另存为csv。
代码:
import requests
import numpy as np
hu = requests.get('https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml', stream=True)
from xml.etree import ElementTree as ET
tree = ET.parse(hu.raw)
root = tree.ge