Verdaccio 是一个 npm 私有源,代码在 GitHub 开源,公司由于业务需要使用也有一段时间,非常稳定,社区也很活跃。入门可以看我之前写的一篇文章:
Podman 的命令就与 docker 相同,如果你已经安装了 Docker,只需在终端输入 alias docker=podman。
该文章介绍如何使用Docker在Mac上构建和运行Node.js应用程序。首先,介绍了Docker的基本概念和优势,然后详细说明了在Mac上使用Docker的开发流程。包括拉取Docker镜像、运行容器、管理容器和容器路径等。最后,探讨了Docker在软件开发和部署中的重要性,以及Docker在Mac上的实际应用场景。
过去的我们,当业务发展需要部署新的应用时,DevOps 小伙伴通常会去买一台服务器,但是却不知道这个新应用具体需要多高的配置,往往都会造成资源浪费。
对于持续交付也是如此。这一篇我着重讲下,搭建前面我说的这样一个持续交付,要用到哪些工具及搭建。
Fracker是一套PHP函数调用追踪与分析的工具,其目标是在PHP应用程序的手动安全评估期间协助安全研究人员。
概述 相信对于专注javascript发展的同学来说,nodejs已经不是一个陌生的词眼。有关nodejs的相关资料网上已经铺天盖地。由于它的高并发特性,造就了其特殊的应用地位。 借用Node.js官网的定义:Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型,使其轻量又高效。Node.js 的包管理器 npm。 相信之前有了解React Native的都知道,RN依赖Node.js环境,还有Angular.j
Docker可以看成一个高性能的虚拟机,并且不会浪费资源,主要用于Linux环境的虚拟化,类似VBox这种虚拟机,不同的是Docker专门为了服务器虚拟化,并支持镜像分享等功能。前端工程师也可以用于构建代码等等
上一节决定在Jenkins中采用Docker作为构建环境,于是就可以为所欲为的使用各种node版本编译我们的项目。解决了版本切换问题。然而,Docker设计的目的就是纯净的执行环境,因此每次运行docker容器都相当于一个新的系统,所以就不会有缓存。而npm install需要下载大量的依赖,我们总不能每次都去下载吧。而且,node-sass的下载速度总是让人以为卡死了。作为CI,每天即便达不到成千上万次构建也算很频繁了。
在这篇文章中我们将通过Docker在个人本地电脑上构建一个快速、轻量级、不依赖本地电脑所安装的任何开发套件的可复制的Laravel和Vue项目的开发环境(开发环境的所有依赖都安装在Docker构建容器里),加入Vue只是因为有的项目里会在Laravel项目中使用Vue做前后端分离开发,开发环境中需要安装前端开发需要的工具集,当然前后端也可以分成两个项目开发,这个话题不在本篇文章的讨论范围内。
PM2 是具有内置负载均衡器的 Node.js 应用程序的生产过程管理器。它允许您使应用程序永远保持活动状态,在不停机的情况下重新加载它们,并促进常见的系统管理任务。
所有学习Linux系统的初学者都知道,入门时除了简单的系统知识需要了解之外,其次,最重要的就是学习与理解Linux命令的用法与其应用场景。
本月,MQTT X 团队发布了 1.8.2 版本,目前正专注于 1.8.3 版本的开发。在 1.8.2 版本中,我们主要优化了使用体验并修复了 MQTT X 桌面端 1.8.1 版本中的一些使用问题,新增了使用 Docker 来安装和部署 MQTT X CLI 与 MQTT X Web,同时 MQTT X Web 支持了更多的 MQTT 5.0 属性配置。
(主机规格:CPU: 4核 内存: 4GB)这个配置起前端有点带不动-_-,建议8G内存,这个问题我反复测试很多次。一跑npm 就开始疯狂占资源,然后操作系统内存不够直接把jenkins的进程都给杀了。所以如果你也是4g或者2g内存,尽量不要有其他多余的应用或者容器在机器上运行。
Jenkins是一个开源的自动化服务器,目的是能够自动执行持续集成和交付软件所涉及的重复性技术任务。凭借强大的插件生态系统,Jenkins可以处理各种工作负载,构建,测试和部署应用程序。
微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法,每个服务运行在其自己的进程中,并通过轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务围绕业务能力构建,可以独立部署,由完全自治的团队维护。在我们深入构建微服务的过程之前,了解 GraphQL 在此架构中的作用非常重要。
在下最近遇到要在服务器上安装 Mysql、Nginx、EasyMock 等工具的场景,这里记录一下我使用 Docker 安装的过程,希望也能在类似的场景中帮助到大家~
由于默认es实例是1g,太吃内存了,我们修改一下jvm参数,每个es目录下放一个jvm.option文件:
在Python开发中经常会碰到一些棘手的环境问题,例如:如果开发环境是windows,那么在开发ansible模块的时候,而ansible模块又一般都是安装在linux系统,这时候在windows开发就不好处理了。
自VSCode发布以来,VSCode就受到了广大程序员的青睐。VSCode丰富的插件能够满足使用者各色各样的需求。但VSCode使用受限于图形化界面的需求,只能安装在客户端而不能安装在服务器上。code-server的出现完美的解决了VSCode不能安装在服务端的缺陷。
Docker就是用来解决这一问题的。简而言之,Docker打包时打包了项目本身及其依赖。当这个项目运行时,会在Docker的虚拟容器中运行,无需担心不同的环境。
CMDB 是什么,作为 IT 工程师的你想必已经听说过了,或者已经烂熟了,容我再介绍一下,以防有读者还不知道。CMDB 的全称是 Configuration Management Data Base,翻译下就是配置管理数据库,它存储与管理企业 IT 架构中设备的各种配置信息,它支撑服务流程的运转、发挥着配置信息的价值。在今天,无论是自动化运维、标准化运维、DevOps、甚至是时髦的智能运维,其实都离开不 CMDB,可以说 CMDB 是运维体系的基石,有了配置信息数据库,后面各种标准、流程都可以建立在 CMDB 基础之上,从而实现真正的标准化、自动化、智能化运维,节约运维成本的同时,也降低运维流程混乱带来的操作风险。
作为一个毕业一年多的辣鸡CTF选手,一直苦于pwn题目的入门难,入了门更难的问题。本来网上关于pwn的资料就比较零散,而且经常会碰到师傅们堪比解题过程略的writeup和没有注释,存在大量硬编码偏移的脚本,还有练习题目难找,调试环境难搭建,GDB没有IDA好操作等等问题。作为一个老萌新(雾),决定依据Atum师傅在i春秋上的pwn入门课程中的技术分类,结合近几年赛事中出现的一些题目和文章整理出一份自己心目中相对完整的Linux pwn教程。
Docker是一个开源的应用容器引擎,可以为我们提供安全、可移植、可重复的自动化部署的方式。Docker采用虚拟化的技术来虚拟化出应用程序的运行环境。如上图一样。Docker就像一艘轮船。而轮船上面的每个小箱子可以看成我们需要部署的一个个应用。使用Docker可以充分利用服务器的系统资源,简化了自动化部署和运维的繁琐流程,减少很多因为开发环境中和生产环境中的不同引发的异常问题。从而提高生产力。 Docker三个核心概念如下:
Docker 允许你以应用程序所有的依赖全部打包成一个标准化的单元,这被称为一个容器。对于应用开发而言,一个容器就是一个蜕化到最基础的 Linux 操作系统。一个镜像是你加载到容器中的软件。
本篇不会讲解 Docker 命令的使用、安装等,因为在之前一篇文章 【一文零基础教你学会 Docker 入门到实践
由于虚拟机存在这些缺点,Linux 发展出了另一种虚拟化技术:Linux 容器(Linux Containers,缩写为 LXC)。
目前了解的可以使用以下3种方法,具体用哪种方法,依据实际情况,生产情况下,通常用docker-compose结合具体cmd作为容器初起的命令。
本文将基于 铜锁(tongsuo)开源基础密码库实现前端对用户登录密码的加密,从而实现前端隐私数据的保密性。
本节我们自己打包一个docker镜像并发布到官方的镜像仓库中。这样任何人只需执行以下命令: docker run -d -p 3000:3000 finleyma/express:1.0 就可以访问一个简单的express程序了。
Docker/Linux/Node基础, 比如Linux和docker的常用命令,shell的编写等等
此篇博客总结背景: https://mp.weixin.qq.com/s/Mjh7JU4GhDva2wn7VVbq4Q CentOs 本地拷贝文件到远程服务器 scp output.txt root@xx.xx.xx.xx:/data/ scp /Users/liumingzhou/Descktop/demo/* root@xx.xx.xx.xx:/data/ 本地连接远程CentOs服务器 ssh -p 22 root@xx.xx.xx.xx yum切换为阿里源 cd /etc/yu
基于 Docker 的开发流程 一般来说基于 Docker 的开发流程是这样的:
搭建npm私服可以选用多个软件,博主选用verdaccio搭建,什么是Verdaccio呢?官方解释:Verdaccio 是一个 Node.js创建的轻量的私有npm proxy registry。简单来说,我们设计的组件库有隐私性,不方便上传npm,我们就可以部署一个Npm私有服务。
写好node代码后,打包进docker发现镜像非常大,下面方法有助于构建一个一个体积小很多的镜像;
他开始自学Vue3并使用SpringBoot3完成了一个前后端分离的Web应用系统,并打算将其用Docker容器化后用K8s上云。
原文地址:https://blog.poetries.top/2022/06/17/nest-deploy-summary
优化 Docker 镜像可以提高构建速度、减少镜像大小、提高安全性和效率。以下是一些优化 Docker 镜像的方法:
docker的镜像类似于用一层一层的文件组成。inspect命令可以查看镜像或容器的的信息,其中Layers就是镜像的层文件,只读不能修改,基于镜像创建的容器会共享这些层。下面我们先来学习一下dockerFile中的一些命令:
Jenkins;一款基于Java开发的开源持续集成工具,可以让打包、发布、自动化测试变的更加简便;由于使用标准的安装会存在一些插件下载、安装、更新的问题;导致很多人还在门口就被拦回去了,无法领略到其优秀的风采。因此这里使用Docker安装一个中国定制版的Jenkins;保证你能在5分钟内就解决掉环境搭建的问题。
如今AI智能如火如荼,如果不会点ChatGPT总感觉有点落后了。最近刚好重新复习了一遍Docker,这里尝试通过ChatGPT来生成一篇关于Docker文章。来看效果。
最近由于工作需要,在不同的服务器上安装了好几遍 Gitlab Runner,由于资料较为分散,时间久了,有些安装步骤必然会有所遗忘。本文演示如何在网易云上面安装 Gitlab Runner,如果你正好也需要搭建 CI 服务,可以参考下面的步骤。
需求背景 中间层与注册中心以及api网关诉求 决策依据 语言决策 选型有三个大类(JAVA,GO,nodejs) JAVA社区完善场景支撑丰富,劣势前端团队语言瓶颈 GO性能优势,跨平台先天优势,劣势团队适配性不足(本来应该是最佳选择) nodejs团队语言切合度高,劣势性能差,安全性低,环境依赖(依然选择) 框架选择 框架选型express(50k+star)和egg.js(10k+star) express社区和解决方案优势明细,劣势代码规范,以及企业化的场景支撑都需要从头维护,本人自己在没看egg之前
既然 Docker 是一款实用软件,我们就不得不先从它的安装说起,只有让 Docker 运行在我们的计算机上,才能更方便我们对 Docker 相关知识和使用方式的学习。得益于与商业性的优雅结合,Docker 背后拥有大量的优秀开发者为其提供技术支持,而这个优势所造就的结果之一,就是 Docker 拥有丰富且完善的安装体系,我们可以很轻松的通过多种方式安装和运行 Docker。
正文: 环境准备 安装docker,具体操作参考官方文档。 Vue项目准备 - 在项目根目录下,添加Dockerfile文件,Dockerfile是一个文本文档,其中包含用户可以在命令行上调用以构建镜像的所有命令(注意要先清除node_modules文件夹内容) #指定我们的基础镜像是node,版本是v8.0.0 指定的基础image可以是官方远程仓库中的,也可以位于本地仓库 FROM node:8.0.0 #指定维护者的信息 MAINTAINER mser #将根目录下的文件都copy到co
https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/
学会使用image文件以后,接下来的问题就是如何可以生成image文件?如果你要推广自己的软件,势必要自己制作 image 文件。
Docker 是一种容器技术,它可以在操作系统上创建多个相互隔离的容器。容器内独立安装软件、运行服务。
Dockerfile是一种用于定义Docker镜像构建过程的文本文件。它包含了一系列指令和参数,用于指导Docker引擎在一个空白的操作系统中构建一个Docker镜像。Dockerfile可以使用各种操作系统和编程语言来编写,并且可以包含几乎所有操作系统和软件配置,以及应用程序代码、文件和依赖项。
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