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NVIDIA Nsight系统

NVIDIA Nsight系统是一种低开销的性能分析工具,旨在为开发人员提供优化软件所需的见解。该工具中可视化了无偏活动数据,以帮助用户调查瓶颈,避免推断出假阳性,并以更高的性能提升可能性进行优化。 NVIDIA Nsight Systems甚至可以提供有关PyTorch和TensorFlow等深度学习框架的行为和负载的宝贵见解;允许用户调整其模型和参数以提高整体单GPU或多GPU利用率。?让我?

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是时候用NVIDIA Nsight 分析优化工具了!

Nsight Systerm现在可以专注于最小化系统分析的开销,而Nsight Compute 则专注于精确的重放机制。 NVIDIA Nsight工具包括几个额外的功能,还有更多的功能:NVIDIA Nsight Systerm增加了多进程多核CPU回溯、OS运行时事件追踪、阻塞状态回溯、DirectX、OpenGL和Vulkan NVIDIA Nsight系统在跟踪api时提供相同的数据和控件。?NVIDIA Nsight Systems是一个低开销的系统分析工具,如图3所示。使用它来确保您知道真正的瓶颈在哪里。 英伟达Nsight GraphicsNVIDIA Nsight Graphics是一个独立的开发工具,允许您调试、配置和导出使用Direct3D (11,12, DXR)、Vulkan (1.1, NV Nsight Compute(nv-nsight-cu-cli)。支持附加到远程系统的剖析目标文件,GPU时钟控制的确定性结果和可重用的部分,以推动指标收集和表示。

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    为什么要学会使用NVIDIA Nsight Systerm?

    Nvidia®nsight™Systems是一个系统范围的性能分析工具,旨在可视化应用程序的算法,帮助您确定最大的优化机会,并在任何数量或大小的CPU和GPU(从大型服务器到我们最小的SOC)上进行有效的调整以扩展 作为一种低开销的性能分析工具,Nvidia nsight Systems旨在提供开发人员优化其软件所需的洞察力。

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    NVIDIA Nsight-Compute性能勘测器

    就是这个软件是目前,英伟达官网里面最强大的调试器。但是只使用于最强大的GPU,但是最新的GPU价格不亲民。所以我只能就此作罢了~

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    Jetson TX1开发笔记(三):开发利器-Nsight Eclipse Edition

    PC平台(Host): 虚拟机Ubuntu14.04 嵌入式平台(Target): Jeston TX1一、NSight简介    Jetpack开发工具为人工智能提供了一整套软件架构,包括代码示例( Sample Code)、NSight开发工具(NSight Developer Tools)。 如果我们在主机中安装了Jetpack工具包,那么开发利器Nsight Eclipse Edition已经安装在我们的主机(Host)中。 二、使用NSight进行交叉编译    我们将使用Jetpack中自带的CUDA例程,进行交叉编译。 1.创建CUDA工程    打开Nsight Eclipse Edition软件,出现工程文件保存地址对话框,我就将工程文件保存在了homejackNsight-WorkSpace目录下,点击OK进入IDE

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    Nsight Eclipse 连接TX2进行CUDA编程

    一开始非常纠结在TX2上怎么写CUDA和opencv的程序,总不能在VIM里敲吧,也许是个神器,但现在可能真的没有时间学习,好在发现了Nsight Eclipse这个好东西,这个IDE可以提供编辑器及调试器的功能 主机和TX2都安装git服务,因为Nsight Eclipse好像是使用git做版本管理。 来编译一个CUDA自带的例子来看一下整个流程是什么样的。打开软件??选上default下次不要再提问。?

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    英伟达Nsight-visual-studio-edition安装

    简单的来讲这个是一种调试器,调试GPU使用。是搭配VS使用的,但是坑比较多,我记录一篇~

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    【经验分享】NVIDIA Nsight Profiler新手入门

    Profiler在cuda安装时就自动帮你安装,你可以在菜单-》NVIDIA Corporation-》CUDA ToolKit下找到本次小视频是来自某电网研究单位的陈同学给新手们演示NVIDIA Nsight

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    CUDA菜鸟必看:论坛里那些总是被问到的问题.....

    ,咋回事,显存没有越界,咋回事呢,不用nsight调试正常,一旦用nsight调试就出现这个情况。答:关于nsight的报告,只要nsight报告了,你就一定越界了。请相信nsight。 不用nsight调试正常,其实已经不正常了,只是有的时候,轻微越界无症状而已。(因为有分配粒度之类的影响因素)但只要nsight报告越界,你肯定越了。 这100%是代码的BUG,100%越界了。 如何检查越界 答:nsight自带的memory checker可以自动检查,此功能是默认启用的,你用nsight调试一下,会自动报告哪里越界.1:按照debug编译你的工程2 : 确保VS的nsight 重装后一般即可在VS中看到nsight菜单,看到nsight菜单后,使用cuda debugging后,并在任意kernel断点中停住后,可以在nsight菜单里的各个选项,看到线程信息,warps信息 建议看nsight user guide学会.此手册免费随着cuda toolkit发放。就在你的硬盘上。

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    人工智能NVIDIA显卡计算(CUDA+CUDNN)平台搭建

    nsight-compute-target nsight-systems nsight-systems-target nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit-doc nvidia-opencl-dev -11-3 cuda-nsight-compute-11-3 cuda-nsight-systems-11-3 cuda-nvcc-11-3 cuda-nvdisasm-11-3 cuda-nvml-dev 准备解压 ...44-nsight-compute-2021.1.1_2021.1.1.5-1_amd64.deb ...正在解压 nsight-compute-2021.1.1 (2021.1.1.5 准备解压 ...45-cuda-nsight-compute-11-3_11.3.1-1_amd64.deb ...正在解压 cuda-nsight-compute-11-3 (11.3.1-1) .. nsight-compute-target nsight-systems nsight-systems-target nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit-doc nvidia-opencl-dev

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    当CUDA程序执行后没有反应.....

    1请依次逐API返回值进行检查,看看他们是否是cudaSuccess2如果全部返回都是成功,则可以继续使用nsight进行kernel调试。 kernel调试请使用debug配置编译(默认含有-g), 然后在你的kernel的 开头,用鼠标左键下一个普通断点,然后通过nsight菜单->Start CUDA Debugging。 这个时候需要用nsight检查kernel的,往往是越界或者下标错误。只需要在nsight菜单里打开memory checker,然后启动CUDA调试。越界的时候会自动告诉你位置的。

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    如何轻松了解深度学习模型中使用了混合精度?

    Nsight SystemsNvidia Nsight Systems为开发人员提供了一个全系统的性能分析工具,提供了一个完整和统一的视图,说明他们的应用程序如何利用计算机的CPU和GPU。 开发人员可以使用NVTX(NVIDIA工具扩展库)注释源代码,在nsight系统的时间线查看器中轻松突出显示函数调用。在识别出瓶颈之后,可以使用nsight计算对单个内核进行分析。 Nsight ComputeNsight Compute是CUDA应用程序的下一代交互式内核分析器,可从CUDA 10.0工具包获得。它通过用户界面和命令行工具为内核提供了详细的性能指标和API调试。 使用nsight compute代替在Turing上显示分析度量。

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    TKE集群ubuntu 16.04节点更新GPU驱动和CUDA Toolkit

    -10-0 10.0.130-1 amd64 CUDA nsightii cuda-nsight-compute-10-0 10.0.130-1 amd64 NVIDIA Nsight Computeii -10-0 10.0.130-1 amd64 NVIDIA Nsight Computeii cuda-nsight-compute-10-2 10.2.89-1 amd64 NVIDIA Nsight Computeii cuda-nsight-systems-10-2 10.2.89-1 amd64 NVIDIA Nsight Systemsii cuda-nvcc-10-0 10.0.130-1 -10-2 10.2.89-1 amd64 CUDA nsightii cuda-nsight-compute-10-2 10.2.89-1 amd64 NVIDIA Nsight Computeii cuda-nsight-systems-10-2 10.2.89-1 amd64 NVIDIA Nsight Systemsii cuda-nvcc-10-2 10.2.89-1 amd64 CUDA

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    DAY54:阅读Assertion

    此时根据情况, 如果此CUDA软件是独立运行的, 直接就会彻底的挂掉, context被损坏, 完全无法继续, 必须重置设备或者重建context(后者对于driver api),如果是在调试器下运行(例如nsight )的时候, 能够现场调试的很称手的两个工具.很多人喜欢使用这种方式, 例如刚才说的后者的printf()大法.甚至有极端的客户, 当我们以前在QQ群进行现场调试指导的时候,被拒绝接受nsight, 而是坚持使用 (NV的NSight可以调试DX的shader, OpenGL的Shader, C++ AMP, CUDA, 但就是不能调试OpenCL.)assert很大程度上等价于, 你使用NSight的时候, 改变断点为条件断点 )因为是做为一个函数提供, 你使用它需要敲入它, 从而代码发生改变, 从而需要重新编译.有的大项目编译起来是个时间上的灾难(好在CUDA 9进一步提速了编译速度),好处是你不需要有单独的调试器.而后者NSight 之类则你无需改变代码, 直接设定条件断点即可, 但坏处是并非所有时候你可能手头都有NSight的.此外, 需要说明的是,很多来自CPU的用户, 习惯大量对一些罕见事件, 大量的添加assert(),因为在

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    如何分析机器学习中的性能瓶颈

    DLProf 使用内部的 NVIDIA Nsight Systems 剖析器,而 nsys_opts 参数可用于传递 NVIDIA Nsight 参数。 您可以将 Qdrep 档案馈入 Nsight Systems,在其中目视检查剖析输出。您可以从命令行以及透过具有可视化用户接口的应用程序,使用 Nsight Systems 剖析器。 此外,直接使用 PyProf 和 Nsight Systems 剖析器,无须呼叫 DLProf。 这一次是使用 qdrep,在 Nsight Systems 应用程序中目视检查剖析结果。 现在,让我们透过 NVIDIA Nsight Systems 剖析器的用户接口,更深入地分析模型。若需要更多信息,请参阅 Nsight Systems 使用指南。

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    史上最全Jetson TX1使用介绍

    NVDIA Nsight启动界面? NVDIA Nsight操作界面Jetson TX1使用的开发工具NVDIA Nsight是基于eclipse定制开发,其界面和操作习惯于eclipse基本保持一致,消除了开发人员的熟悉工具的时间和精力消耗 NVIDIA Nsight新建项目中目标系统设置? NVIDIA Nsight新建项目中目标系统设置? NVIDIA Nsight代码编辑视图NVIDIA Nsight代码编辑与eclipse完全一致,只是增加针对CUDA代码的代码补全,高亮提示以及语法检查,用惯eclipse的开发者绝对能感觉到屠龙在手 NVIDIA Nsight远程运行项目对话框? NVIDIA Nsight远程运行项目对话框同样的,在按照工具的提示配置好Jetson TX1后,就可以完成程序的编译,运行,然后坐等收获结果!

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    DAY55:阅读 Formatted Output

    , 但毕竟不方便).后来NSight逐渐开放了, 变成双卡, 其中有一张卡是专业卡即可.再后来编程普通双卡即可.变成*,再再最后, 变成了普通一张卡即可.也就是目前现在的状态.因此现在大部分的时候, 使用 printf不再是必须的了, 因为NSight往往更方便(但刚才的CUDA 8 + Fermi的情况还是偶而需要用的).类似的, 很多OpenCL的实现中, 并不能使用调试器.例如NV的OpenCL, 不能通过NSight调试, 此时printf依然非常重要.再例如, AMD的OpenCL Kernel, 一旦使用了原子操作, 就会被CodeXL调试器拒绝调试, 此时使用printf也成了必须的选择. 需要注意的是:printf()辅助调试, 并非是非侵入式的, (一般认为cuda-gdb, 或者nsight这种是, 不会造成额外干扰),用它进行调试, 会引入额外的代码执行变化.也就是说, 如果一段代码 而不像NSight那样, 不会对代码本身造成改动.所以用户应当注意.这也是条件使用NSight而不是printf之类的原因.还需要注意的是,GPU端的printf, 支持的格式描述有限,我们常用的对size_t

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    新手,想用Nisight调试CUDA代码,但断点无效怎么破?

    新手,刚接触CUDA编程,搭好了环境,想用nsight来调试,在vs里面,在核函数里面设置了断点,用CUDA Debugging,但断点就是不生效,电脑左下角会弹出Night 连接成功,程序跑完后,Night 会提示Disconnected 整个电脑环境: 显卡: GF GTX1050 CPU: i3-4170 3.70GH 硬盘: 2T 软件:VS2013 + CUDA9.1 + Nsight 5.4 GPU

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    安装CUDA

    最后就是安装个IDE用来敲代码啦 sudo apt install nvidia-nsight 安装好之后在命令行里nsight就可以了。

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    UbuntuWin导入CUDA项目

    如果直接将代码全部复制到nsight的项目里,会报错无法编译(当然也可以直接在文件夹里make),因此我们要进行一系列的操作将srad项目正确导入并编译执行。 在nsight里新建一个cuda runtime项目建立一个文件夹,将除了含有主函数的以外所有代码都放到这个文件夹中,暂时称之为code右键该项目,选中Properties,左侧选择 CC++ General

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