numba njit在2D np.array索引上给出我的和错误
Numba是一个用于加速Python代码的开源库，而@njit是Numba提供的一个装饰器，用于将Python函数即时编译为机器码，以提高代码的执行速度。在2D np.array索引上使用numba njit时，可能会出现一些错误。
错误可能的原因有多种，以下是一些可能的原因和解决方法：
- 错误的索引方式：在使用
numba njit时，需要注意使用正确的索引方式。对于2D np.array，可以使用array[row_index, column_index]的方式进行索引。确保索引值在数组的范围内，否则会导致索引错误。 - 数据类型不匹配：Numba对于不同的数据类型有不同的支持程度。在使用
numba njit时，确保数组的数据类型与Numba支持的数据类型匹配。常见的数据类型包括整数类型（int32、int64）、浮点数类型（float32、float64）等。 - 缺少必要的导入：在使用
numba njit时，需要确保导入了所需的模块和函数。例如，如果使用了np.array，需要导入NumPy模块（import numpy as np）。 - 不支持的操作：Numba并不支持所有的Python操作和函数。在使用
numba njit时，需要注意避免使用Numba不支持的操作，例如某些高级的NumPy函数或特定的Python语法。
综上所述，使用numba njit加速2D np.array索引时，需要注意正确的索引方式、数据类型匹配、导入必要的模块和避免使用不支持的操作。如果遇到问题，可以查阅Numba官方文档或寻求相关的技术支持。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/
- 云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 云原生应用引擎（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 人工智能平台（AI Lab）：https://cloud.tencent.com/product/ailab
- 物联网开发平台（IoT Explorer）：https://cloud.tencent.com/product/iothub
- 移动开发平台（MPS）：https://cloud.tencent.com/product/mps
- 云存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 区块链服务（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
- 腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/solution/virtual-universe
相关·内容
我试图在njit函数中用包含我想要的索引的向量来索引2D矩阵B，这里是一个矩阵D的切片，这是一个最小的例子： import numba as nbD = (np.random.random((5,5))*5).astype(np.int32)N = 5test(N,P,B,D)
print(P)
浏览 22提问于2019-04-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我刚刚发现了numba，并了解到最优性能需要在大多数函数中添加@njit，因此numba很少退出LLVM模式。我仍然有一些昂贵的/查找功能，可以从回忆录中受益，但到目前为止，我的尝试都没有找到一种可行的解决方案，可以在没有错误的情况下编译。使用普通装饰器函数的inference.Using ，在@njit无法在
浏览 23提问于2020-07-27得票数 8
我在Numba中有一个函数，它使用List(float64[:,::1])类型，这是一个用于尝试类型的虚拟函数，我将在for循环下执行很多操作。它有一种奇怪的行为，尽管to arr列表具有相同的numba.typeof()签名，但其中一个有效，另一个则不起作用，并告诉我它不是匹配类型。码
impo
浏览 14提问于2022-02-27得票数 2
回答已采纳
1回答
numba中数组广播的并行实现
、、、、
我正在尝试使用numba和numpy更快地进行蒙特卡洛模拟。Numba'0.45.1‘和Numpy '1.16.4’但是，当我在以下代码中使用并行选项时，我确实有一个错误：def foo(): detector = np.array([2,3,6,10,13,20])
浏览 2提问于2019-11-29得票数 0
1回答
Python谓词和条件
、、、、
github上的用户报告了使用numba no python模式的以下代码的错误： from numba import njitdef foo()为了解决这个问题，他“在事实中包装条件句来创建谓词”。 这是否意味着(a > 0) == True可以修复numba或其他东西中出现的bug。https://github.co
浏览 10提问于2020-03-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在挣扎于一个numba错误Untyped global name 'is_a_subset': Cannot determine Numba type of <class 'numba.np.ufunc.gufunc.GUFunc'>，这通常意味着我已经摸索并使用了一种不受numba支持的方法。],[3,2,1]])z
浏览 5提问于2021-09-12得票数 9
回答已采纳
我正在尝试创建更高效的代码，但我被困在实现以下内容的Numba版本上： import numpy as np
[0, 0, 0, 0]])
a
[0, 0, 0, 0]]) 不幸的是，<em
浏览 8提问于2020-05-01得票数 0
2回答
我有numpy数组形状(2,5)和(2)，我想把它们相乘b = np.array([-1,2])import numpy as npdef fc
浏览 2提问于2021-09-14得票数 2
回答已采纳
""" array([[0.1(fastmath=True, nogil=True, cache=True)import numpy as np
d
浏览 5提问于2021-03-28得票数 1
回答已采纳
3回答
我试着用Numba加速我的代码。我要传递给函数的参数之一是一个可变的列表。当我尝试更改其中一个子列表时，会得到以下错误：
实际上，我并不关心将对本机列表所做的更改反映到原始我该如何告诉Numba不要反映这些变化？文档对于Num
浏览 7提问于2018-11-15得票数 7
回答已采纳
1回答
我试图用包含t_list的每个元素初始化一个“空”数组--一个8x8 np.zeros数组：现在，我希望在每个索引上都有一个具有多个t_list的t_list：我希望能够控制t_list在result中的时间。我知
浏览 3提问于2021-12-02得票数 1
回答已采纳
我正在寻找一种性能或矢量化的方法来完成这个场景，其中我有一个由可变长度数组组成的初始列(称为“数据”)，并创建了一个新的列(或者它可能是一个numpy数组)，其中原始数组中的值被dict中的一些查找值替换在我的示例中，输出列"lookedup_values“是我试图快速创建的。: 1236,'data': np.array([20,
浏览 2提问于2020-10-22得票数 1
回答已采纳
2回答
该函数的签名为 def SLBQP(Q, q, u, a, x, eps=1e-6, maxIter=1000): 并返回一个float64。参数的类型包括： Q -- np.array([[1., 2.], [4., 5.]])u -- a scalar
a -- np.array/typing/npydecl.py:472 我也尝试过这个： @jit('numba.float6
浏览 73提问于2020-01-24得票数 1
回答已采纳
2回答
我发现，当numpy数组的索引在经过njit修饰的函数的while循环中超出范围时，函数处理while循环的方式可能会很奇怪，我不知道为什么会发生这种情况。from numba import njit
i= 0 while v[i] < K:2)每次在控制台中运行文件时，func
浏览 0提问于2019-09-29得票数 0
回答已采纳
我正在努力学习如何在numba njit中使用python字典。在这方面，我们必须将节奏曲字典项目转换为numba兼容项。在处理一个字典时，我被困在了这个步骤中，其中的值是数组列表。'size_1': [np.array([0.031]), np.array([0.036, 0.003])],
'size_2': [np.array([], dty
浏览 15提问于2022-04-19得票数 1
回答已采纳
我对南巴很陌生。我有一个n-sized "index“数组(configuration)，其中包含[0,m)中的整数，以及大小为m的”映射“数组(phase_values)。我想要的是使用configuration将phase_values数组的每个元素映射到来自的对应值。的文档之后，我了解到我需要的等效向量化代码是：
@numba.guvectorize([(n
浏览 10提问于2021-03-29得票数 0
回答已采纳
最初的问题是使用np.linspace和数组作为开始和停止参数，尽管现在我想出的解决方法有问题。采取以下措施：import numpy as np
def f1(): stop = np.array([1.0, 10.0], np.float32)
return np.linspa
浏览 3提问于2022-06-23得票数 3
回答已采纳
2回答
在使用numba时，我无意中发现了一些意想不到的行为。我创建了一个nb.njit函数，在其中我试图创建一个nb.typed.List of int8 numpy数组，所以我尝试创建一个相应的numba类型。(np.array([], dtype=np.int8)))
因此，我尝试使用相同的函数，但不使用@nb.njit。array(int8, 1d, C
浏览 4提问于2020-06-21得票数 5
回答已采纳
我刚开始学习numba，并在这里做了一个练习来确定解决一个简单的矩阵问题所需的时间。我的目标是使用python库实现这个程序的并行执行，这个程序有一个函数create_matrix(行: int，col: int)，它接受两个输入并创建一个2D矩阵。然后我创建两个矩阵，找出它们的主对角线和，并计算它们的总数。问题是numba似乎不理解和numpy
浏览 8提问于2022-01-25得票数 0
回答已采纳
我有一个Python函数，我正在使用Numba优化它的速度。但是，我需要让函数返回一个float64 (它将由一个需要单个浮点输出的最小化算法调用)。然而，我也需要它返回有关内部状态的信息，一旦优化完成。这由26个Numpy向量组成的元组表示。
目前，Numba只允许一种类型的输出。我尝试使用输入标志将状态输出到文件，从而避免了返回类型坚果Numba不喜欢文件I&
浏览 22提问于2021-03-06得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
