对我来说奇怪的是,当输入是数组的列表时,vstack不能与Numba一起工作,它只在输入是数组的元组时才能工作。示例代码: @nb.jit(nopython=True) return np.vstack(items)
stack((np.array([1,2,3]),np.array([1,2,3]), np.array([4,5,6])]) 抛出错误 TypingError: No implementation of function Function(&l
我正在尝试用numba并行化一个for循环。numPointsEval, pointsToEval): ftemp_pte[:,i] = np.hstack(func_F(np.vstack,我在for i in prange(0, numPointsEval):行得到错误“非精确类型pyobject”。ftemp_pte和pointsToEval都是二维数组,numPointsEval是一个整数,func_F是一个随机函数,它将产生要存储在ft
我使用的是Python3中的Numba库。 函数的参数是一个二维数组。我将Numba jit装饰器设置为list[list[int]],但在运行代码后显示TypeError: 'type' object is not subscriptable。我使用print(numba.typeof(matrix))检测参数类型,它返回list(reflected list(int32))类型。但是,即使我将装饰器更改为list[list[numba.int32]],也不起作用。range(siz
这里有一个用于尝试在init中创建带有类型化(float64)空列表的jitclass的最小示例:from numba.experimental import jitclass@jitclass([('l',numba.types.ListType(numba.types.float64))]) def __init__(self):For Numba to be able to com
我在Numba中有一个函数,它使用List(float64[:,::1])类型,这是一个用于尝试类型的虚拟函数,我将在for循环下执行很多操作。它有一种奇怪的行为,尽管to arr列表具有相同的numba.typeof()签名,但其中一个有效,另一个则不起作用,并告诉我它不是匹配类型。码
import numpy as n