numba vstack在阵列列表上不起作用

Numba是一个用于Python的即时编译器，它可以提供加速Python代码执行的功能。vstack是Numpy库中的一个函数，用于在垂直方向上将多个数组堆叠在一起。然而，Numba并不直接支持Numpy的所有功能，因此可能会出现一些限制。

在阵列列表上使用Numba的vstack函数可能会导致不起作用的问题。这是因为Numba在处理列表时需要进行类型推断和编译，而列表中的元素类型可能不一致，这会导致编译错误或性能下降。

解决这个问题的一种方法是使用Numba的jit函数对自定义函数进行装饰，以便在运行时进行类型推断和编译。例如，可以编写一个自定义函数来实现vstack的功能，并使用jit进行装饰，以获得更好的性能。

另一种方法是将列表转换为Numpy数组，然后使用Numba的jit函数对数组进行操作。Numpy数组具有固定的类型，这样就可以避免类型不一致的问题。

总之，要在阵列列表上使用Numba的vstack函数，需要注意类型一致性并考虑使用jit函数进行装饰或将列表转换为Numpy数组。这样可以更好地利用Numba的加速功能。

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