根据,应该支持numpy数组创建函数zeros和ones。但是,使用简单的函数测试这一点会导致从numpy导入zeros函数时出现nopython错误。但是,如果我使用import numpy as np并使用np.zeros,就没有问题了。我从numpy那里得到的功能有什么不同吗?我只想导入我需要的函数,而不是整个numpy库。此代码段失败:from num
看完之后,我的理解是,如果它是用NumPy工具完成的,那么它可以用Numba完成(很有可能加快速度)。然而,当我实验一些代码时,看起来简单的JIT (1)在列表理解上没有什么问题,但是(2)不能使numpy.asarray()的头像或尾巴。[x**2 for x in xlist]` 我不知道Numba模块的结构,但最后一部分告诉我,当它随后将生成的列表转换为NumPy数组时,它就很难理解列表。我的第一个猜测是,nji
为什么Numba的jit不能编译一个简单的Numpy数组操作?下面是一个最小的非工作示例,它再现了Numba无法编译的情况from numba import jit
columns = 999999 for i in range(A.shape[1]): return A #optional
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