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我的目标是： 我有一个函数，我想看看它对一系列numba选项/参数(nopython、no gil、parallel等)和签名的执行情况。所以我想做一些类似的事情： def foo(a):
foo_jit = numba.jit(foo, signature) print("speed for jitted func given signature") 遗憾的是，这会引发一个错误，因为作为
浏览 25提问于2020-11-04得票数 0
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numba.jit()允许输入类型签名，但我不知道零维数组的签名是什么。例如：表示函数返回无效，输入参数为float32标量和float32一维数组。什么类型的签名？我尝试了明显的float32[]，但这似乎行不通。
浏览 0提问于2019-03-05得票数 4
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我正在尝试用numba.jit.加速python程序 newarray = array * scalar当我使用以下签名numba.jit()我的函数时，该函数的运行速度要慢一个数量级：
fastmultiply = numba.jit("f4[:
浏览 2提问于2015-01-22得票数 1
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我有一个jit函数，它接受jitted_function作为参数。我想通过添加签名来进行急切编译，就像这样： @jit(float64('jit_func.type', int32, int32...))“jitted_func.type”应为“函数类型” 当我这样做的时候： type(jitted_func) 我得到一个CPUDispatcher对象 谢谢你的帮忙!
浏览 25提问于2020-11-11得票数 2
"test_numba“下面的函数给出了一个错误：”无法键入空列表“，但是它不需要numba编译就能工作。np.asarray(test_list, dtype=int) return np.asarray([1,2,3,4],dtype=int)
test_numba = numba.jit
浏览 1提问于2016-02-10得票数 3
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我要传递numba作为我的功能的签名 numba.float64[:, :],numba.deferred_type()它编译得很好，但是当我试图调用这个函数时另一方面，如果我不通过仅仅使用@numba.jit(nopython=True)来指定签名
浏览 3提问于2019-08-24得票数 5
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我很困惑为什么这不起作用，医生们说：def outer() -> int:@numba.jit</
浏览 12提问于2020-01-20得票数 0
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我可以很容易地使用numpy，在完成了一些花哨的切片之后，将bincount应用于每个切片。在纯Python中这样做，使用外部数据结构作为计数累加器，是C风格的双循环。numpy.append(counts, [0], 0)
@numba.jit
浏览 4提问于2014-10-03得票数 2
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Numba签名协议
、、、、
尽管搜索堆栈溢出和整个互联网，阅读几个堆栈溢出问题和页面，并学习一些线索来告诉Numba我想给Numba什么类型，并从函数中得到什么，但我并没有找到它工作的实际逻辑。例如，我试验了一个函数，该函数处理整数列表并输出另一个整数列表，当装饰器@numba.jit(numba.int64[:](numba.int64[:]))工作时，装饰器@numba.njit(numba.int64(njit成功地通过了修饰器，无意中发现了函数本身；我猜在'no python&#
浏览 1提问于2018-06-28得票数 1
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我试图编写一个程序，它将用户输入函数作为字符串，并使用该函数进行大量计算。这些计算是使用numba.jit完成的，如果我硬编码我的函数，代码就能工作，但我很难找到如何解析字符串，以便能够用nopython=True将其转换为with函数。def f(x):但是，我想使用用户输入字符串'x*x‘并创建相同的函数</e
浏览 1提问于2018-06-01得票数 1
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我知道，调用另一个the函数的Numba函数将识别这一点，并自动使用快速C调用约定，而不是遍历Python对象层，因此避免了高Python函数调用的开销： return x**2
def bar(x):import foo
@numba.ji
浏览 2提问于2017-03-25得票数 9
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当输入和返回都是字典时，如何加快numba的功能？对于接受数字和返回数组的函数，我熟悉使用numba，如下所示：def f(a, b):# returns array 1d array
现在我有了一个函数，它接受并返回字典。
浏览 0提问于2019-03-09得票数 16
我试图使用和来加快计算速度，这类似于计算大量点数的。我的计划是在jited函数中编写计算昂贵的逻辑，然后使用dask将工作分配给CPU核心。我希望使用numba.jit函数的numba.jit特性，以便可以使用dask线程后端，以避免输入数据(非常大)的不必要的内存副本。time:Wall time: 1min 47s
Wall time: 7.79 s
对于处理<
浏览 0提问于2019-07-02得票数 2
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locs): res = f(rvs)g22 和g21 是完全相同的函数，只是其中一个有 nopython=True ，另一个有 nopython=False。如果locs是标量，那么numba应该能够编译所有内容，因为它们支持带有此签名的numpy.random.normal()。但是，如果locs是一个数组，numba不支持此签名，应该返回到python解释器。所以我
浏览 7提问于2022-03-17得票数 0
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加速用户定义的函数
、、、
我首先尝试了numba，但是numba不允许将函数传递给其他函数，即使这些函数也是numba编译的。它可以使用闭包，但是由于我不知道一开始有多少函数，所以我认为我不能使用它。关闭函数列表失败：def a()def b()
return，将一个包含函数名称的字符串列表传递到in
浏览 0提问于2018-03-04得票数 2
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输入是作为uint8的numpy数组准备好的图像。每个元素都是0-255。在计算两个图像之间的平方差时，python函数返回(预期的) uint8结果，但使用numba时相同的函数返回int64。@numba.jit(nopython=True) return var_a- var_b
def test2(
浏览 3提问于2022-08-11得票数 1
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当父函数调用子函数时，我注意到了一些奇怪的性能结果，这两个函数都是numba.jit编译的。有人能解释一下这种行为(下面的代码)吗？更重要的是，这个问题是否存在？为什么这很重要：假设我正在编写一个长而复杂的函数，我希望使用numba.jit编译来加速这个函数。将子过程封装到子函数中是有意义的，然后由父函数调用。如果父函数和子函数都需要及时编译，那么我就会遇到这个问
浏览 3提问于2018-01-16得票数 1
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我使用自签名证书对数据进行签名，因为我观察到，在对数据进行签名之后，在文件中捕获签名后，会注意到签名在数据更改时发生了变化。在目的地使用此签名验证数据是一项挑战。问题是验证者将如何使用每个实例的更改签名来验证数据，希望了解。
如果数据改变，签名每次也会改变吗？
浏览 1提问于2017-09-16得票数 2
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我想做的是
我正在尝试创建一个非常简单的函数，我想优化numba (或者至少验证numba是否有任何不同)。我正在Windows上的Anaconda安装中运行numpy 1.19.2和Numba0.51.2。该函数接受3个数字输入：a, b , c；输入可以是标量或numpy数组；当然，输出将分别是标量数组或numpy数组。如果输入是数组，如果输入是标量，则numba是完美的，如果输入是大小为1的数组，numba不工作(Cannot
浏览 12提问于2021-02-10得票数 2
在下面的示例中，我有一个函数，它将泛型类型V作为参数，另一个函数也将V作为参数。当我用字符串和匿名函数(从原始函数的签名推断其参数的类型)调用函数时，我得到了一个按我所期望的方式输入的结果：string。但是，当我用符合签名的单独声明的函数调用它时，字符串参数的类型将缩小为字符串文本。string"
const inferredResu
浏览 3提问于2021-05-01得票数 0
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