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1
回答
NumPy
备忘录图的解析式
、
、
我找不到任何关于
numpy
如何处理以前内存
映射
区域的取消
映射
:munmap for
numpy
.memmap()和
numpy
.load(mmap_mode)的文档。
浏览 2
提问于2011-06-18
得票数 16
回答已采纳
5
回答
映射
NumPy
数组
、
、
、
、
可以
映射
一个
NumPy
数组吗?如果是,怎么做?col in range(len(a_values[0])):但是它是如此的丑陋,以至于我怀疑在
NumPy
浏览 5
提问于2011-07-26
得票数 56
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1
回答
Numpy
阵列
映射
、
、
、
在缩放之后,我有一个数据帧被转换成一个
numpy
数组。., 我有另一个
numpy
数组1D,它有1或-1 (也有1000个样本)。
浏览 1
提问于2017-05-28
得票数 0
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11
回答
将
numpy
dtype转换为本机python类型
、
如果我有一个
numpy
dtype,我如何自动将它转换为最接近的python数据类型?例如,
numpy
.float64 -> "python float"
numpy
.int16-> "python int" 我可以尝试提出所有这些情况的
映射
,但是
num
浏览 589
提问于2012-02-26
得票数 310
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2
回答
映射
NumPy
值
、
假设我有一个
NumPy
数组: [1, 6], [2, 4],以及一个“look”数组,它告诉我如何将一个整数(第一列)
映射
到另一个(第二列): [4, 3], [3, 47]]) 对于一个大的2D数组x和一个大得多的lookup
浏览 0
提问于2020-05-28
得票数 3
1
回答
如何使用swig修改类构造函数以保持对其中一个构造函数参数的引用?
、
、
现在,我有了一个将
numpy
数组
映射
到数据、宽度和高度的类型
映射
,并且我希望保留一个MyArray对象而不进行复制,即使
numpy
数组超出了作用域。如何重写/隐藏MyArray的构造函数,以存储对
numpy
数组的引用,以便MyArray保持
numpy
数组的引用计数?
浏览 13
提问于2020-01-28
得票数 3
1
回答
可以通过
Numpy
的C API创建多项式吗?
、
、
、
我想创建一个类型
映射
,自动将其转换为
numpy
多项式。然而,浏览文档中的
numpy
C API,我没有看到任何允许我这样做的东西,只有
numpy
数组。是否可以将类型
映射
为多项式?
浏览 3
提问于2016-09-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我怎么看标签的名字?
、
我有这样的密码:from sklearn import preprocessing label_encoder = preprocessing.LabelEncoder() df['Thematic Subthematic'] = label_encoder.fit_transform(df['Thematic
浏览 0
提问于2022-08-18
得票数 -1
1
回答
如何使用Scipy执行内存高效的距离转换操作?
、
、
、
这些栅格或图像可能会变得相当大,所以我通常使用
Numpy
中的内存
映射
来加载它们。目前,我想在内存
映射
的
Numpy
数组上执行距离转换操作。python2.7/dist-packages/scipy/ndimage/morphology.py", line 2173, input =
numpy
.atleast_1d(
numpy
.where(input, 1, 0).astyp
浏览 1
提问于2013-06-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Python:有效地将非负整数转换为0到1之间的整数
、
、
、
、
[9] -> [0.9][9, 19, 1000] -> [0.0009, 0.0019, 0.1] 我在想: def integer_to_0_1(
numpy
_array): return
numpy
_array/divisor 原因 我从另外两列在pandas数据框中创建了一个
浏览 30
提问于2019-03-03
得票数 0
1
回答
使用
numpy
内存
映射
的64位系统中文件的最大大小是多少?
、
、
、
、
我试图使用
numpy
内存
映射
来访问文件。我看到用于内存
映射
的文件的大小是有限制的,对于32位系统来说是2GB。下面是链接: 我想知道是否有一个硬限制的文件大小使用
numpy
内存
映射
,以获得良好的性能。
浏览 1
提问于2018-04-10
得票数 2
1
回答
范围之间的
Numpy
拟合值
、
我在范围内有一个值为
numpy
的数组:[0, 255] (ubyte),并希望将它重新
映射
到一个新的范围[0.0, 1.0](float)应该变成这篇文章是如何重新
映射
范围的一种非常普遍的方式,但并没有解释如何在
numpy
中方便地进行
映射
。
浏览 4
提问于2017-09-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
NumPy
ndarray?
、
、
、
NumPy
有三元运算符吗?例如,在R中有一个矢量化的if-else函数: [1] "a" "a" "b" "b" "b" "b" "b" "b" "b" "b" 在
NumPy
浏览 4
提问于2011-10-22
得票数 22
回答已采纳
1
回答
将
numpy
数组
映射
为double (不可散列的类型:'
numpy
.ndarray')
、
、
、
我有一个
numpy
数组yCoord = 35yExtent = 8 我想把它
映射
到一个值当我尝试这样做时,它显示"unhashab
浏览 0
提问于2018-07-24
得票数 0
1
回答
Numpy
:移动元组
映射
?
、
、
、
、
然后,我需要将movingTuple
映射
到与目标字典相对应的索引中,最终结果如下所示:14,50,...]
浏览 0
提问于2021-05-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Numpy
中的
映射
、
、
、
、
我想对数组中的每个“像素”使用
numpy
操作,而不是for循环。
浏览 0
提问于2017-04-07
得票数 0
1
回答
Numpy
内存
映射
问题
、
我熟悉内存
映射
,而且
numpy
也支持这些操作,这似乎是一个完美的解决方案。例如,当我试图这样做时:
numpy
似乎没完没了地使用可用的内存,就好像没有内存
映射
一样。我做错什么了吗?
浏览 1
提问于2018-10-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
numpy
相对于多处理和mmap
、
、
、
我使用Python的multiprocessing模块并行处理大型
numpy
数组。这些数组是在主进程中使用
numpy
.load(mmap_mode='r')
映射
内存的.在此之后,multiprocessing.Pool()会对流程进行分叉(我猜是这样)。使用Python2.7.2,OS,
NumPy
1.6.1。 经过一些调试,我找到了一个代码路径,该代码路径使用这个内存
映射
的
numpy
数组作为Pool.imap调用的输入。这不适用于mmaped
nu
浏览 3
提问于2012-04-01
得票数 22
回答已采纳
1
回答
numpy
数组的内存
映射
文件
、
、
、
我需要读取存储在内存
映射
文件中的巨大
numpy
数组的一部分,处理数据并对数组的另一部分重复。整个
numpy
数组大约占用50 GB,而我的机器有8 GB的RAM。我最初使用
numpy
.memmap创建内存
映射
文件,方法是读取大量较小的文件并处理它们的数据,然后将处理后的数据写入内存
映射
文件。下面是我创建内存
映射
文件的方法: mmapData = np.memmap(mmapFile,mode='w+', shape=(large_no1,large_n
浏览 3
提问于2014-10-05
得票数 6
1
回答
python中ROI的重心
、
、
、
roi_data = roi_img.get_data()然后我得到了错误: TypeError: '
numpy
.float64
浏览 3
提问于2014-08-19
得票数 2
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