下面的python代码为一个numpy数组创建数据,我使用该数组在图上绘制一个单元框: box = np.array([[x, y] for x in np.arange(0.0, 1.01, 0.01) for y in
np.arange(0.0, 1.01, 0.01)]) 我想将box --向x分量添加一个数字,向y分量添加一个不同的数字--转换为另一个numpy我遇到了一些麻烦,我不知道我是否可以切片一个numpy数组来做我需要的加法,或者正确的循环语法是什么。 我
此建议我们可以使用Python列表向其添加元素,并使用长度未知的np.array将其转换为numpy数组,如下所示:for x in y:a = np.array(a)
假设x是一个形状为(h,w)的numpy.ndarray,但h和w是未知的,我们如何在循环中向ndarray a的第二轴添加元素,使a变为(h,w,d),其中d是迭代的次数?我知道我们可以使用dstack将元素加在一起,变成(h,w,d),但我不太确定如