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3d滑动窗口操作在Theano？
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这只是一个简单的滑动窗口操作，该操作是神经网络。
虽然我的神经网络是用Theano实现的，但滑动窗口实现是用python/numpy实现的。对于二维滑动窗口操作，Theano有一个辅助方法，theano.tensor.nnet.neighbours.images2neibs，对于三维图像有类似的实现吗？编辑:现有的n-d滑动窗口的numpy解决方案(和)，都使用np.lib.stride_tricks.as
浏览 39提问于2016-02-29得票数 21
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我试图通过计算图像上一个(非重叠)滑动窗口的平均值来像素化(马赛克)图像。为此，我尝试实现一个“窗口大小”和一个“步长”参数。假设我的步长不会超过图像边界。这里有一些iI尝试寻找的例子:这些链接给出了我的问题的一些部分，但是iI没有找到如何组合它们来实现一个带跳过步骤的滑动窗口。
Numpy二维移动平均，scipy.org/../scipy.signal.medfilt，GitHub上的mosaic.py和滑动窗口操作的Nu
浏览 2提问于2017-09-02得票数 2
例如：mydata = np.array([4, 2, 3, 8, -6, 10])np.array([9, 13, 5, 12])
浏览 0提问于2016-07-21得票数 10
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GPU上的广义滑动窗计算
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下面是一些Python代码，它在两个3D矩阵X和Y上实现了滑动窗口计算。import numpy
iw,ih,id = X.shape assert fw < iw and fh < ih
out = numpy.zeros(*A_dims)
浏览 2提问于2011-10-05得票数 7
我目前正在研究一种方法，在这种方法中，我可以将一个numpy.ndarray拆分成给定数量的子数组，只要这个数量小于窗口沿其移动的轴。示例：我该怎么做呢？numpy.splits要求项目是相等可分的，也不允许重叠。预期输出:给定形状(5,3)的numpy.nd
浏览 0提问于2017-04-10得票数 2
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我有一个有A列和B列的数据，并且希望使用rolling.apply函数根据每个滑动窗口中A和B的值来做出决定。pd.date_range('2020-05-15', freq='50ms', periods=nb),columns=['A','B']) print(entry.shape)
print(e
浏览 5提问于2020-05-17得票数 0
当我开始使用python实现一个滑动窗口来检测静止图像中的对象时，我了解了这个函数：因此，我试图实现一个通用规则，以避免在更改所需滑动窗口的大小时可能会失败的错误前两个表示图像x和y轴上的窗口数量。其他参数表示窗口的大小(xsize，ysize)如果我选择一个方形的滑动窗口，这个表示就可以很好地工作。如果有
浏览 0提问于2011-09-25得票数 8
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我期待(无法看到这个已经涵盖任何地方)创建一个滑动窗口使用numpy而不是pandas.rolling (主要是为了速度)。但是，滑动窗口也必须是窗口中实例的最小和最大数目的函数，并在无法构造窗口时返回NaN。这与pandas.rolling类似，参数设置为窗口大小(最大)和min_periods。例如：index values inte
浏览 2提问于2021-06-15得票数 0
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预处理时序
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(2)使用10的滑动窗口，创建如下样本和标签:迭代(1)中的向量，以Xt作为标号，Xt:t-10作为数据。)) loading_bar = tqdm.tqdm(enumerate(samples),desc='Build dataset',total=len(samples))
Xt = vector.iloc[x_idx[0]:x_idx[1]]
浏览 0提问于2020-02-27得票数 3
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在循环中遍历所有ROI是可能的，并且在我的maschine上需要大约4分钟： import numpy as np result[:,:,i,j] = np.cov(arr[:,i:i+2,j:j+2].reshape(32,4), rowvar=False, bias=True) 但是不使用numpy
浏览 28提问于2021-04-14得票数 4
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默认情况下，Matlab的smooth函数使用5点移动平均法平滑数据.在python中做同样的事情最好的方法是什么？例如，如果这是我的数据0.8235294117647060.7058823529411770.6764705882352940.5000000000000000.6470588235294120.7058823529411770.7058823529
浏览 0提问于2016-11-05得票数 2
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我正在尝试学习一种使用numpy来有效解决各种情况下涉及滑动窗口的问题的方法。下面是一个示例，说明了我感兴趣的问题类型：
我有一个很大的二维矩阵，我想对矩阵中每个元素的邻域进行计算。
浏览 0提问于2015-09-19得票数 4
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[1, 0, 1], [1, 2, 0], [2, 2, 1],]
我想根据n=4的一个滑动窗口重复这些值是否有一种使用Numpy原语快速到达new_arr的方法？
浏览 4提问于2021-11-25得票数 1
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我必须在Pyspark中的滑动窗口内执行聚合。特别是，我必须做以下工作：这些任务必须在带有.rangeBetween(-100 days, 0)的滑动窗口中计算。然后将UDF应用于所需的滑动窗口。
尽管此解决方案工作良好，但完成任务需要很长时间(3-4小时)，因为DFs包含数百万行。是否有办法改善这种运算的计算时间？我正在数据库中使用Pyspark。数组来实现，而PySpark UDF处理numpy<
浏览 5提问于2021-04-11得票数 2
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我遍历图像并计算检测窗口下深度的平均变化。检测窗口根据当前位置周围像素的平均深度来更改大小。我积累的平均变化，以产生一个简单的响应图像。是否有更好的pythonic/numpy/scipy方式访问每个像素？还是我去学cython？下面是代码的简化版本：import numpy as npfrom skimage.transform
浏览 1提问于2012-11-22得票数 4
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如何将熊猫rolling + apply仅应用于选定的行？rows_to_select = [4,8]
roll_mean = df.A.rolling(3).mean()但是，当使用非常
浏览 1提问于2019-06-28得票数 3
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我有一个数字序列，我想以不规则的间隔插入一个更大的数组：pattern = np.arange(3) + 1for start in starts:我必须在大型(100M+)数组上执行多次(10K+)操作，因此我正在寻找一种方法，通过广播或另一种有效的方法，避免使用for循环。模式将永远是一个范围，如果这有帮助。
浏览 4提问于2019-04-16得票数 1
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我有一个3昏暗的形状张量，我试图用2D滑动窗口来横越它，如下所示：在此图像中，每个字母表示一个n元素数组，窗口大小为3x3。窗口总是平方的，如3x3，5x5，等等。我找不到一种方法来实现这一点，而不需要numpy/循环。我的对象只使用tensorflow矢量化操作。有什么想法吗？
浏览 9提问于2022-11-25得票数 -3
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我有一个numpy数组，我希望根据行的固定窗口大小的最大值和最小值来规范数组，然后使用x_normal = (x-min)/(max-min)。import numpy as np [3, 5, 3, 3, 9, 2, 2, 5, 1, 0, 7, 2],
[4, 4, 8, 4, 3,
浏览 3提问于2022-04-21得票数 0
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我正在尝试构建一个滑动窗口，使用下面的代码片段沿着每一行遍历：import numpy as np [21 22 23 23 25 26 27 28 29 30]滑动窗口功能shape=shape, strides=strides, writeable=False
浏览 1提问于2019-02-03得票数 0
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