腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
numpy
exp
溢出
,
在
numpy
where
中
输入
为
负
python
、
numpy
我有一个
numpy
数组,它就是下面链接的那个(pastebin上的长文件): Z.txt 下面是发生的情况: import
numpy
as np Z = np.loadtxt("Z.txt")print (Z.dtype) 输出: float64 然后,有趣的部分(不是那个): A = np.
where
(Z>=0, Z, 1*(np.
exp
(Z)-1) ) 输出: __main__:1: RuntimeWarning: overflow encountered in
exp
浏览 83
提问于2021-05-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
RuntimeWarning:
exp
预测
中
遇到的
溢出
=1/ (1 + np.
exp
(-predictions))
python
、
logistic-regression
这是我试图为dataset文件实现的代码,正如我前面提到的,结果只是一个0和错误:对于与此预测相关的其他代码`import
numpy
as np dataset = (dataset - dataset.meanlogisticRegression
浏览 10
提问于2022-12-04
得票数 0
2
回答
Numpy
使用np.
where
时有关警告的更详细信息
python
、
numpy
、
pycharm
我使用
numpy
(np.
where
)来计算空间数据数组上的一些指标(相当复杂的公式)。有时,当我对它们进行操作时,我会收到如下警告: RuntimeWarning: overflow encountered in
exp
mo_arr = np.
where
(self.p > 0.5,mo+42.5*(self.p - 0.5)*np.
exp
(-100.0/(251.0-mo))*(1.0 - np.
exp
(-6.93/(self.p - 0.5))), m
浏览 17
提问于2020-11-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
使用numba时引发异常
python
、
numpy
、
overflow
、
numba
、
raiserror
在
的跟踪下,我的流量不断增加。所以我试图提出一个例外,这样我就能准确地知道哪里出了什么问题。raise") try: z[i,j] = math.
exp
z[i,j] = math.
exp
(-beta[j,i]), j: " + str(j) + ", i: " +str(i) + ", b: " + str(beta[j,i]) + &
浏览 0
提问于2014-09-13
得票数 10
1
回答
重写函数以避免
numpy
.
exp
中
的
溢出
python
、
numpy
([-1, 1], repeat=10): return
numpy
.log(Z)x =
numpy
.random.normal(5, 10, 10
浏览 0
提问于2017-05-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
检索导致运行时警告的数组元素
python
、
python-2.7
、
numpy
当我将
numpy
.
exp
应用于数字数组时,会得到以下运行时警告:现在我知道这个数组
中
的一些值会导致
exp
溢出
,但我不知道是哪一个是否有一种方法可以使运行时警告更详细,因为它还显示导致
溢出
的特定参数(更重要的是,它在
输入
数组
中
的位置)?我发现了和,但是它们似乎没有包含导致错误的原因(只是错误的含义)。我知道--
在
遇到这个警告之后-
浏览 2
提问于2017-02-08
得票数 0
1
回答
对Python函数的Sympy复合表达式
sympy
、
complex-numbers
、
lambdify
我
在
交感网站上找到了lambdify的文档:SympyExpression = sympy.parsing.sympy_parser.parse_expr('0.2*
exp
(1.6*I*pi*x)*log(x - 1.5)')print SympyExpression.subs(sympy.Symbol('x'), 0.0) Py
浏览 2
提问于2016-06-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
适应pytorch软件的最大函数
pytorch
、
softmax
我目前正在研究softmax函数,我想将最初实现的功能调整到一些小型测试
中
。 我去看过医生,但是关于这个功能没有多少有用的信息。
浏览 0
提问于2018-05-04
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
python
中
如何处理64浮点精度的指数
溢出
?
python
、
numpy
在下面的代码
中
,我要计算指数,然后取日志。Y=
numpy
.log(1+
numpy
.
exp
(1000)) 问题是,当我取710或更大的指数时,
numpy
.
exp
()函数返回'inf‘,即使我用64个浮点数打印它,它也会打印'inf’。
浏览 7
提问于2017-05-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
角星自定义乙状结肠加偏
python
、
python-3.x
、
keras
需要在我的自定义sigmod函数
中
添加偏差,并将其作为NN
中
的最后一个激活层应用。但我的回忆是正确的。这表明公式有问题。自定义乙状结肠函数召回严格进入1def custom_sigmoid(x):同时,自定义的乙状结肠没有乘数和偏置效果很好def custom_sigmoid(x):从这里可以看到self.model_.add
浏览 1
提问于2019-12-18
得票数 2
回答已采纳
6
回答
python
中
定义数值稳定sigmoid函数的最优方法
python
、
sigmoid
对于标量变量x,我们知道如何在python
中
写出数值稳定的sigmoid函数: if x >= 0: else:对于标量列表,比如z = [x_1, x_2, x_3, ...]sigmoid(z): for x in z: if
浏览 0
提问于2018-08-22
得票数 17
回答已采纳
1
回答
在
不应该返回错误的地方返回错误
python
、
numpy
、
debugging
、
neural-network
、
numpy-ndarray
我从零开始使用神经网络,当我试图实现稳定的sigmoid函数时,
numpy
似乎表现得很奇怪。这里的两个函数都返回RuntimeWarning:
exp
中
遇到的
溢出
。#Original Function return np.
where
(x >= 0, 1 / (1 + np.
exp
(-x)), np.
exp
(x) / (1+ np.
exp
(x))) #Dummy function th
浏览 6
提问于2020-04-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
How to RuntimeWarning:
在
LDA
中
的
exp
中
遇到
溢出
python
、
lda
/Users/user/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/gensim/models/ldamodel.py:497: RuntimeWarning:
在
exp
expElogthetad = np.
exp
(Elogthetad)
中
遇到
溢出
def create_ldamodel(documents, num_topics):
浏览 1
提问于2018-05-01
得票数 1
2
回答
np.
exp
()的数值问题
python
、
numpy
、
floating-point
我有以下代码for i in range(2,10):具有以下输出: 2 | 3.72007597602e-44
浏览 9
提问于2015-06-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
为
日志定义已完成的ufunc
python
、
numpy
我试图定义一个函数log_bounded,它与
numpy
的log用于正
输入
相同,但对于非正
输入
却给出了一个很大的负数。我需要它是一个可以接受数组作为
输入
的ufunc。到目前为止,我已经: return np.log(np.maximum(x,verysmall))>>> log_bounded(2.72) 1.00063
浏览 0
提问于2014-08-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
np.var
中
在
乘法
中
遇到
溢出
,而np.nanvar工作正常
python
、
numpy
假设我有两个二维
numpy
数组:x类型
为
float64,mask类型
为
bool。我只想找到x
中
每一列的变化,只考虑由掩码定义的数字。我所做的是:不幸的是,它产生了错误:np.var(x, axis=0,
where
=mask, dtype=np.float128) 因为我认为
溢
浏览 8
提问于2021-11-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
非常规的
numpy
向量乘法
python
、
algorithm
、
math
、
numpy
、
scipy
假设你是这样倍增的:如果所有的
输入
都是正的,所有的
输入
都是
负
的,或者两个
输入
是正的,两个是
负
的(让我们忽略0),out将是正的。而不是传统的数学,我希望只有当所有的
输入
都是正的或者所有的
输入
都是
负
的时候,输出的符号才是正的。否则,输出
为
负数。 对于标量来说,实现这一点很简单,但是我想用
numpy
实现逐元素向量乘法。有没有一种简单的方法可以
在
numpy
浏览 1
提问于2015-10-17
得票数 1
回答已采纳
6
回答
使用
numpy
处理
exp
中
的
溢出
python
、
numpy
、
overflow
、
exp
使用
numpy
,我有一个函数的定义: f1 = 10**4 * X[0] * X[1] - 1 return f1 + f2RuntimeWarning: overflo
浏览 4
提问于2012-03-05
得票数 26
回答已采纳
1
回答
在
python 3.6
中
使用指数时遇到的困难
python-3.x
、
numpy
、
anaconda
、
spyder
我试图创建一个脚本,允许用户
输入
数字,然后使用这些数字创建一个指数。这是我正在写的。我
在
python3.6
中
使用anaconda/spyder。print ("Enter number x: ")print ("Enter number y: ")import
numpy
所以我想让用户
为
x
输入
一个值,例如2,然后<
浏览 10
提问于2017-09-14
得票数 0
2
回答
哪个图是“正确的图”?
python
、
function
、
matplotlib
、
anaconda
、
spyder
代码是: import pylab as pylx = nu.linspace(-5,5,1000)pyl.plot(x,f
浏览 13
提问于2019-01-26
得票数 3
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Python中numpy库易混淆点
深度学习中的微分
机器学习之计算工具库(一)
真题演练(一):数据分析必备的NumPy技巧(Python
Python 常用相关库介绍
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券